基于MPEG-7的通用多媒体数据库模型G3M

在MPEG-7的基础上提出了一个通用多媒体数据库模型G3M,给出了模型的形式化描述.与通常的用XML数据库方案来存储和检索MPEG-7媒体描述信息不同,G3M充分利用了MPEG-7的多媒体描述模式(MDS),将多媒体数据中包含的复杂语义信息提取出来,并根据用户的兴趣在对象-关系数据库上进行建模.强大的多媒体表达能力,使得G3M能引入领域知识,为语义推理和智能化检索奠定了基础.     

基于G3M的多媒体个性化检索框架

在基于MPEG-7的通用多媒体数据库模型G3M上给出了一个多媒体用户偏好模型G3M-UP,允许用户从多媒体结构、时空语义、高级语义等多个层面定制个人偏好,支持复杂的偏好层次嵌套,并支持个人背景知识的引入.搭建了一个智能型的个性化检索框架,将G3M-UP与多媒体模式和实例紧密结合在G3M中,并将带有知识本体推理的个性化语义查询结果自动推到用户面前.     

基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用

介绍了基于内容的图像检索技术CBIR,指出了CBIR系统主要是根据图像的色彩、纹理、形状、轮廓、空间关系、时间关系等底层图像特征,建立图像的特征矢量,表征图像的语义信息,提出了基于内容的图像检索技术CBIR应用于数字图书馆中多媒体信息检索的一些方法,把MPEG-7这种多媒体内容描述接口与数字图书馆之间的许多协同性结合,将使数字图书馆的信息检索具有更大的效率．     

基于MPEG-7标准的视频检索技术研究

MPEG-7标准的制定解决了多媒体内容描述的标准化问题,可满足用户对多媒体内容快速、有效检索的需求,提高多媒体内容的利用价值。本文在介绍MPEG-7标准的核心内容及多媒体描述方案的基础上重点分析了基于内容的视频信息检索关键技术及基于MPEG-7标准的视频信息检索流程。     

基于本体与MPEG-7视频语义描述模型

运用本体论原理,结合MPEG-7的视频特征描述接口以及视频语义信息的层次结构,建立一个基于MPEG-7的视频语义信息模型.利用RDFS和OWL强大的语义描述能力以及自扩展机制来描述这个模型的组织结构,克服了MPEG-7的XML schema 不能有效表达视频语义信息的缺点,从而能够在模型的基础上建立有效的语义推理引擎．     

MPEG-7标准及其应用

MPEG-7是国际标准化组织即将推出的新一代多媒体国际标准,该标准主要用于对各种不同类型的多媒体信息进行标准化描述,并将该描述与所描述的内容相联系,以实现对多媒体信息快速有效的搜索.在未来的多媒体信息检索服务中,MPEG-7将发挥主导作用.本文主要从标准的目标、体系结构及应用等方面对MPEG-7进行了描述.     

图像颜色特征描述检索研究

对基于内容的图像检索的关键技术展开研究。设计了一个基于MPEG-7标准的检索原型系统。     

基于MPEG-7视频检索系统的设计与实现

MPEG7是一个用于描述多媒体内容特征的国际标准。该文基于MPEG7设计实现了一个视频内容检索系统。首先,设计基于MPEG7的视频特征存储方法,即研究如何有效解析MPEG7视频描述文档,从中提取视频语义特征,建立视频特征库;然后,设计基于内容特征的视频检索方法,即设计一个有效的内容视频查询接口和相应的视频查询处理方法,以从视频数据库中检索出目标视频;最后,实验评估验证了该视频检索系统的有效性。     

基于MPEG-7的现代化教育研究

MPEG-7标准主要用于对各种不同类型的多媒体信息进行标准化描述,并将该描述与所描述的内容相联系,以实现对多媒体信息快速有效的搜索。本文在论述MPEG-7核心内容的基础上,对MPEG-7在现代化教育中的应用作了深入的研究。