基于多信息处理的肉类新鲜度检测方法研究

为找出一种快速、有效、科学的检测肉类新鲜度的方法,分析了肉类新鲜度检测辨识机理,构建了一套基于电子信息技术、光电检测技术、图像处理技术以及神经网络模式识别技术的智能检测辨识系统.通过对猪肉样本的测试与分析表明,该系统可实时准确地识别肉类新鲜度.此外,该方法可应用到其他相关检测领域,研究成果具有重要的现实意义.     

一种羊肉品质无损检测方法的研究

对反映羊肉品质的气味、pH值、表面纹理色泽等信息进行了检测,通过人工神经网络建立了多数据融合检测模型,检测结果与肉类新鲜度国家标准TVB-N值相对应,实现对羊肉新鲜度的快速、无损检测.     

猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向

随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展.本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用.最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用.     

基于生物阻抗技术的淡水鱼新鲜度检测方法研究

针对单独以阻抗模值条件或相角条件对淡水鱼新鲜度检测存在判别准确度不高的问题,提出了综合阻抗模值和相角两个条件并结合神经网络对淡水鱼新鲜度进行检测的方法.以模值和相角作为输入因子,以TVB-N作为输出因子,建立了淡水鱼新鲜度3层BP神经网络预测模型.实验结果表明,该模型对于淡水鱼新鲜度判别准确率达到95%,相对于单独模值条件或相角条件判别,准确度显著提高.     

数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究

采用电子鼻技术对鸡蛋新鲜度进行评价,采用主成分分析处理电子鼻响应数据.为选取合适的电子鼻数据预处理方法,以主成分贡献率及马氏距离分辨力为指标,比较了4种数据预处理方法对电子鼻检测鸡蛋新鲜度准确性的差异,分析了产生差异的原因.结果表明:Z-标准化对电子鼻数据预处理的方法能较好地区分鸡蛋新鲜度差异.     

食品表征属性与品质识别新技术及设备研究

随着高附加值食品产业的发展,国内外,尤其是国内的学者对食品真伪鉴别技术研究越来越重视。该研究基于分子生物学技术,针对燕窝、蜂蜜、鲑鱼、海参、冬虫夏草等高附加食品开展了食品真实表征属性生物识别新技术研究,分别建立了燕窝及伪品实时荧光PCR检测方法、蜂蜜蜜源成分实时荧光PCR检测方法、鲑科鱼类实时荧光PCR鉴定方法、海参实时荧光PCR鉴别方法、冬虫夏草实时荧光PCR检测方法,填补了我国在其检测技术方面的空白;在食品质量品质属性生物识别技术研究方面,以蛋白为检测对象,结合免疫学及质谱学等相关技术,探索了蜂王浆新鲜度的免疫检测方法、蜂王浆新鲜度的毛细管凝胶电泳方法、杂环胺HPLC-MS-MS检测方法、乳制品中羟脯氨酸的免疫分析方法的建立,该项技术的研究目前在我国具有一定的前瞻性;在食品感官品质仿生识别技术检测方面,分别建立了普洱茶香气特征评价方法,研究了蜂胶、普洱茶品质评价基础数据与特征指标、建立了传感器特征提取方法、初步开发了气体色敏传感器检测系统,研制了具有自主独立知识产权的能够剖析食品特定味觉属性的新型电子舌系统,为食品质量安全快速分析检测方面提供了新的技术手段。     

多气体传感器信号样条回归分析

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理     

试论肉类新鲜度实验室检测研究的方法

肉类新鲜度的检查,一般是从感官性状、腐败分解产物的特异性和数量以及细菌的污染程度等三方面综合进行的,采用单一的方法很难获得正确的结果。肉类的腐败变质是一个渐进性的过程,变化又非常复杂,同时还受到许多因素的影响。只有采用包括感官检查和实验室检查在内的综合方法,才能比较客观地对其变质的性质或卫生状态作出正确的判断。     

肉品新鲜度检测方法

概述了肉品新鲜度检测的意义、原理和方法     

基于虹膜技术的大型动物肉类食品溯源管理研究

为了提高大型动物肉类食品的安全性,将动物的虹膜识别技术引入食品供应链管理中,构建基于虹膜识别的动物肉类食品安全可追溯系统,达到大型动物肉类食品安全信息查询及出现安全问题后的个体溯源的目的。     

鲜肉中挥发性盐基氮含量测定的不确定度评定

挥发性盐基氮(TVB-N)值是目前国标上公认的用于评价肉质新鲜程度的理化指标,为了准确测量鲜肉中挥发性盐基氮的含量,客观评定鲜肉的新鲜程度,主要利用半微量凯氏定氮法,对鲜肉中挥发性盐基氮的含量进行了测量不确定度评定,评定结果表明,样品溶液实际消耗盐酸溶液的体积和结果重复性是影响该方法测量不确定度的主要因素.     

基于PSO结合SVM的肉品新鲜度判别方法

通过测定4种肉样品(猪肉、牛肉、羊肉及虾)的挥发性盐基氮(TVB-N)、细菌总数、pH值和感官评分等指标数据,运用支持向量机方法对以上数据进行综合训练得到数学模型,并对SVM模型参数采用粒子群优化算法进行优化,拟实现肉品新鲜度的快速准确分类.结果表明:仅采用某一项理化指标对肉品新鲜度进行判定误判率较高,而采用默认参数条件下的以RBF为核函数的SVM模型能一定程度上提高判别准确率,但利用PSO优化的SVM模型能将肉品新鲜度判别准确率提高到100%,且模型还具有极好的稳定性.     

基于细粒度新鲜性的密码协议分析

对新鲜性进行了细粒度的定义, 并将新鲜性和秘密性结合, 完善了基于新鲜性原则的密码协议分析方法。区分了不同主体产生的新鲜性标识符的可信任新鲜性, 并对私有秘密和共享秘密给予了更准确的解释。改进后的基于新鲜性原则的密码协议分析方法能够分析并发现 Helsinki 协议中存在的微妙的安全缺陷。     

模拟冷链流通中温度波动对养殖金鲳鱼鱼肉品质及微生物多样性的影响

为研究温度波动对冷鲜养殖金鲳鱼鲜度品质的影响,通过模拟冷链流通的温度条件,分析样品流通过程中菌落总数、嗜冷菌数、pH值、挥发性盐基氮值、硫代巴比妥酸值及K值的变化趋势,并采用高通量测序技术研究了流通过程中微生物群落演替规律。结果表明:随着流通时间的延长,鱼肉中的菌落总数和嗜冷菌数呈上升趋势,鲜度指标呈劣变趋势,其中断链组的品质劣变速度显著高于冷链组(P<0.05),鲜度指标与微生物指标之间具有显著相关性(P<0.05),能较好反映冷鲜金鲳鱼在流通过程中的鲜度损失情况。Alpha多样性指数和主成分分析表明,金鲳鱼中的微生物群落多样性与结构受环境温度波动的影响。样品流通过程中的菌相分析表明:在门水平上主要优势菌以变形菌门和厚壁菌门为主,在属水平上以苯基杆菌属为主,其中冷链组的次要优势菌是鞘氨醇单胞菌属、长绳菌属和unclassified_Anaerolineaceae;断链组的次要腐败菌是八叠球菌属、长绳菌属和unclassified_Anaerolineaceae。同时,从微生物代谢水平上发现,冷藏过程中断链组参与新陈代谢的相关基因相对丰度高于同一时间的冷链组。研究结果反映了冷链流通过程中金鲳鱼因温度波动产生潜在的质量安全风险,同时希望为从微生物层面开发针对性的金鲳鱼保鲜技术和冷链物流建设提供参考。     

搜索引擎中页面更新策略的分析与改进

网上信息资源不断变化，搜索引擎需要不断更新它所访问过的网页，提高更新效率是搜索引擎的关键技术所在，在总结搜索引擎现有页面更新策略（统一更新策略和个体更新策略）进行了比较，指出了两种方案的优劣所在，进而提出了一种改进的折衷方案即分类更新策略。并从理论上论证其优越性，在实际应用中评价了有其有效性，结果表明分类更新策略很大程度上改进的搜索效果。     

不同解冻方式对金枪鱼新鲜度的影响研究

金枪鱼营养物质丰富,但极易腐败,其新鲜度对金枪鱼的品质安全、运输储藏和加工都有重要意义,而解冻方式对其新鲜度有很大的影响。以不同解冻方式下金枪鱼的pH、K值、组胺含量的变化和电子鼻测定的鲜度值为指标,找出比较合适的解冻方式。在整个解冻过程中,pH呈现出减小的趋势,而组胺含量和K值则会随着解冻时间的延长而有所增加。结果显示,外部解冻中的温度梯度解冻和内部解冻中的超声波解冻能够较好地保持金枪鱼的新鲜度。     

乳鸽胴体保鲜研究

研究壳聚糖对延长乳鸽胴体保鲜期的可行性及效果,用蒸馏水、醋酸处理的乳鸽胴体进行对比。以感官评定、细菌总数、TVB—N值作为鲜度指标。实验结果表明：1％,1．5％．2％浓度的壳聚糖醋酸溶液对乳鸽胴体的保鲜效果均明显优于蒸馏水处理组,能延长保鲜期4至6d;其中,以浓度为1％的壳聚糖溶液保鲜效果最好。