基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

基于特征模型和Web服务的工程知识库共享

为了实现协同产品开发中的知识共享,在开放式标准的基础上,提出了一种基于特征模型和网络(Web)服务的工程知识库共享机制.以各类工程数据库、专家知识等作为底层资源而建立工程知识库,并将知识库中的知识对外包装成标准的Web服务;同时,提出了基于异构计算机辅助(CAX)系统特征的产品模型数据转换方法,并将其转换为可扩展标记语言(XML)表述而作为平台无关的信息集成方式;将产品模型的XML表述作为输入,利用Web服务的发布、发现与共享机制来选用合适的Web服务而获取相关的领域知识,以对产品模型进行评估与优化.结果表明,所得数据可以在产品模型和Web服务之间进行交互与转换,可实现高效的知识共享.     

基于XML的海上搜救智能决策支持系统知识库

提出了用XML构建基于多agent的海上搜救智能决策支持系统知识库的新方法,研究了知识库的创建、知识库与应用程序相结合等问题．研究结果表明：与传统的知识表示方法相比,基于XML的知识库具有检索效率高、通用性良好等优点,特别是能较好地实现异构系统的互操作．     

基于知识网格的智能答疑系统模型研究与设计

针对目前国内中文答疑系统答疑资源库仅局限于本地知识库的现状及答疑系统中的知识资源不足的问题,提出基于知识网格(Knowleclge Grid)的智能答疑系统模型,将答疑系统的答疑资源库拓展到互联网上,通过基于知识网格的数据挖掘技术充分挖掘Internet信息资源来完成答疑任务并补充和完善本地知识资源,解决答疑资源不足问题.     

基于XML和J2EE的Web彩票发布系统

介绍了XML以及基于XML的3层C/S模型,分析了传统Web信息发布的缺点以及XML技术用于实现Web信息发布的优点.提出了应用XML技术实现Web信息发布的方法,给出了利用XML实现彩票发布系统的模型,并通过彩票发布实例展示了基于XML的Web信息发布的J2EE具体实现.     

一种全文索引自动答疑系统的设计与实现

提出一种基于自然语言提问的自动答疑系统的设计思想,引入Lucene的全文检索模型.采用浏览器/服务器模式,设计并实现基于Lucene的自动答疑系统,通过对提问信息进一步的加工和提取,可实现浏览、搜索、提问等功能.该系统能够胜任一定领域内的,基于自然语言的自动答疑需求,并充分考虑了系统的开放性和可维护性的要求.然而,知识库还不具备自动学习功能,且对用户问题只进行简单的关键词拆分,没有进行语义分析,这使得系统还不具有完全的智能化特性.     

基于Browser/Web模式的网络课程系统设计

基于Browser／Web网络应用软件的运行模式，采用SQLServer数据库系统、ASP组件和XML技术设计开发了机械制图网络课程系统。该系统包括教学、答疑和考试系统等，实现了机械制图课程网络教学。该系统的设计方法可用于多种网络课程的系统设计，具有一定的使用价值。     

基于Web的网络答疑系统的设计与实现

分析了客户机/服务器(C/S)模式与浏览器/服务器(B/S)模式的各自优劣,基于Web的数据库应用系统开发模式比客户机/服务器模式性能更好,设计开发了基于Web的网络答疑系统,给出了系统开发的策略及功能实现.     

基于安全XML的信息查询系统

XML具有自描述、开放、易扩展等突出的特性,已成为Web数据组织和交换的标准。在XML成为Web应用中广泛使用的编码方式时,许多针对XML安全性的研究工作也开展了起来。基于B/S的三层体系结构,开发了基于XML的信息查询系统,采用安全XML技术代替传统的HTML技术,实现了表示层和逻辑层之间的数据传输功能。     

基于XMLWeb的物流管理系统的研究与实现

讨论了传统Web与XML Web的区别,在此基础上研究并实现了一套基于XML的物流信息管理系统.该系统采用基于XML Web的三层架构,可应用于.NET Framework的任何平台,有效地实现了物流的各功能要素,尤其是物流信息服务的有机整合,为解决制约当前物流系统的瓶颈问题提供了一个有效途径.     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。     

基于XML的Web内容挖掘方法

在分析Web内容挖掘特征的基础上,提出一种基于XML技术的Web内容挖掘模型．利用HITS算法确定权威Web页面,利用HTMLTidy工具将非XML文件经过数据清洗后转换成结构良好的XMI。文档,结合互联网上传统科技论文的自动抽取系统实例,采用文本聚类分类技术进行面向XML文档数据的数据挖掘．实验结果表明,该模型工作良好,可以自动、有效地提取网页内容．     

基于XML的Web课件知识表示模型的构建

XML具有良好的语义和清晰的层次结构,适合树状层次结构数据的描述,是Web课件资源描述的首选语言。对Web课件中知识点以及它们之间的关系进行了探讨。并在此基础上运用XML技术构建了一个知识表示模型。     

XML在基于B/S架构的房地产管理信息系统中的应用

对传统房地产管理信息系统的现状进行了研究,分析了其不足之处,结合XML技术的优势,提出了一种基于XML的系统架构模型,介绍了XML技术在基于B/S架构的房地产管理信息系统中的应用,并通过查看合同信息实例详细描述了在MVC模式下利用XML实现数据在Web浏览器中的动态发布的原理和方法。     

基于分布式系统的Web Services的数据安全性

介绍了基于Web Services的分布式系统中的安全性和可靠性,分析了目前在Web Services的数据传输中的主要技术及其不足之处,在此基础上提出了对作为与客户端通讯的XML标准格式语言采用加密和数字签名相结合的详细方案,该方案提高了共享数据的传输安全性以及Web Services服务器与客户之间的可靠信任关系。     

语义Web推理的研究与实现

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。首先在语义Web的知识体系之上建立起来一套推理系统,然后通过应用实现对该系统进行了验证。