计算环境MPI在RSA加密中的应用

加密过程中常用的RSA算法涉及到比较多的大数运算和一些复杂判断。实现起来比较困难，对计算机的速度、容量等要求都比较高。为了改变这种情况，采用MPI并行计算环境来改进RSA算法，结果表明能够较好地提高加密的速度和加密效果。     

性能分析和网格计算

随着信息技术的迅速发展，计算机领域需要持续地在性能理论、方法和工具上取得进步。性能科学和技术的发展包括性能建模、评价、测量、分析、检测、解释、优化和预测。传统的计算机性能分析局限在特定的并行处理机上，但随着网格的流行，高性能计算必须从单个并行机向大规模网络计算发展。本书正是填补了网格计算方面性能分析的空白，提供了对于网格共享资源的理论分析方法。本书综合了近年来在Dagstuhl Workshop上关于网格性能分析和分布式计算方面的论文，给读者展示了网格性能分析的模型、工具和应用。     

基于Matlab机群的分布式并行图像匹配算法

分析了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对分布式并行计算环境中的关键参数进行了设置,构建了并行计算机群。将基于Matlab机群的分布式并行处理引入到图像匹配中。以灰度相关匹配算法为例,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现。实验结果表明:并行化处理能有效缩短匹配时间,对进一步研究并行图像处理有一定的指导意义。     

一个支持并行计算的前后台操作系统

针对并行计算机系统对操作系统的需求，分析了ＭＳＯＤＳ和ＵＮＩＸ中存在的问题，提出了一个能有效支持并行计算的前后台操作系统，着重讨论了系统的设计思想和实现技术。     

浅谈网格计算技术及电力应用

网格计算已从原来的科学计算领域,发展到商业应用领域,不断提出新的标准和协议,为用户提供更多的功能和易操作性。网格已经在生命科学、天文、远程教育等多个领域得到了应用。     

网格计算:全球信息化的下一个里程碑

近几年来，一个不为人们所熟悉的新词“网格”正越来越多地见诸报端，业已成为当今信息技术产业的新热点，众多国家和著名IT厂商都把它列为重要的研发方向。那么，究竟什么是网格呢？网格即下一代的互联网，具体地说，网格是把整个因特网整台成一台巨大的超级计算机，实现各种资源的全面共享，它无疑是全球信息化的下一个重要的里程碑。     

基于内存计算的大规模图数据管理研究

图是一种重要的数据模型,能够描述结构化的信息,在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛,因而获得了广泛的研究.海量的图数据管理对传统的图分析处理技术提出了挑战,分布式集群计算为大规模图数据分析提供了基础平台.随着计算机硬件性价比的大幅提升以及高性能应用需求,基于内存计算的海量数据处理技术获得了业界青睐.图数据高效存储和计算与内存计算密切相关,在此背景下,文章综述了大规模图数据处理相关技术进展,研究了典型的基于内存计算的大规模图数据管理系统,最后总结了基于内存计算的图数据管理的关键点.     

计算并行性的研究和描述

本文对计算并行性的几个级别,给出了Petri nets方式的描述并且研究了它们的并行特点,实现了对典型新一代计算机体系结构和语言的并行流程的描述。     

绕三圆柱流体的LB模拟

介绍一个流体学力学的格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ并行模拟模型,用该模拟了流体动力学中的绕三圆柱流体现象,利用计算机可视化技术,该模型可动态显示流体的演化过程,可以很方便的用于分析各种流体动力学现象。     

普适计算概况与经验

现如今，随着计算机的普及和发展，普适计算已经成为计算机系统结构发展的未来方向。长久以来，为了使用计算机，人们被迫要去学习特定的机器操作、机器语言以便和计算机打交道，形成了一种实际上以机器为核心的发展道路。然而，作为为人类服务的科技力量，应该以人为核心去发展，让使用者按照自己的习惯来利用计算机。为了实现以人为核心的计算，需要在包括人机交互、人工智能、分布式计算、无线网络等多个方面实现技术的突破。目前，这些难题都已经在一定程度上得到了解决，也有一部分还需要继续努力。这里我们将介绍一下普适计算的起源于概况，并结合我们自己的经验，了解普适计算的同时，对其将来做出展望。     

网格计算技术及其任务调度策略研究

对网格计算技术及其任务调度策略进行了论述与总结。首先介绍了网格计算技术的起源和网格系统应具备的基本条件,然后论述了网格计算不同于传统分布式计算的独特特征,接下来对网格计算的应用领域进行了简单探讨。最后从网格任务调度的特点、评价指标以及现有的调度算法等方面对网格计算的任务调度策略进行了详细讨论。全文工作将指导我们未来进一步深入研究网格计算。     

分布式并行计算的力学计算模型

论述了计算力学实施分布式计算的必要性 ,概述了两种主要的分布式结构 ,并与力学计算的并行性进行了比较 ,提出了分布式力学计算的模型 ,为进一步研究分布式力学计算方法奠定了基础     

网格计算：轻松处理海量数据

经济的发展使企业日常工作遇到的商业计算越来越复杂,越来越多的企业需要数据处理能力更强大的计算机,而超级计算机昂贵的价格让人望而却步,通常只有一些国家级的部门,如航天、气象等部门才有能力配置这样的设备。于是,人们开始寻找一种造价低廉而数据处理能力超强的计算模式,最终科学家们找到了答案——Grid Computing(网格计算)。网格计算步入商用时代网格计算是伴随着互联网而迅速发展起来的,专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计…     

高性能计算集群系统的设计和实现

主要论述了运用Oscar 2.3.1集群管理软件设计和搭建基于LinuxRedhat9.0的高性能计算集群系统的过程,并以支持集群并行计算的VASP包为例,通过对8个原子的立方结构C超原胞、64个原子的立方结构C超原胞和18个原子的六方结构ZnO超原胞的自洽计算,验证集群系统在计算性能上的优越性,同时提出了进一步提高集群性能的方案,以满足大型的科学计算和数值模拟.     

基于MapReduce的分布式地形数据计算研究

以山影分析模型为例,探讨了地形分析模型的MapReduce并行化计算方法.基于Apache Hadoop开发了地形数据分析的原型系统,并初步部署形成了地形数据的分布式计算和存储环境.最后,以全国范围90m地形数据对系统进行应用测试,结果表明:基于MapReduce的分布式计算方法能够有效地提升地形数据的计算效率,特别在节点较多时效率提升更为明显.     

世界高性能计算领域的研究动向

网络与并行计算国际学术会议（IFIP　International　Conference　on　Network　and　Parallel　Compuring，NPC　2004）由国际信息处理联合会IFIP（International　Federation　for　Information　Processing）与华中科技大学、国家自然科学基金委员会、Lecture　Notes　in　Computer　Science联合举办，于2004年10月18日至20日在武汉隆重召开。与会的160多名该领域的知名学者、专家以及企业界重要代表分别来自世界各地20多个国家和地区。     

一个支持并行计算的前后台操作系统

针对并行计算机系统对操作系统的需求，分析了ＭＳＤＯＳ和ＵＮＩＸ中存在的问题，提出了一个能有效支持并行计算的前后台操作系统，着重讨论了系统的设计思想和实现技术     

浅谈并行处理技术

本文阐述了并行处理技术下的计算机体系结构和软件系统,介绍了并行计算模型对并行算法的影响,最后展望了并行处理技术的发展趋势以及未来计算机并行处理的发展方向。     

一种基于Globus的网格计算模型实现框架

提出了一种基于Globus的网格计算模型实现框架，以提供符合OGSA标准的通用、方便、高效、安全的网格计算平台．在该平台下，提供了网格资源管理和访问的安全性，通过调用Globus中的API函数库和MPICH-G2平台，可解决分布式异构环境下的大规模协同计算问题，同时，为用户可交互式的和安全的访问网格资源提供了透明的、与资源物理位置无关的、统一的服务接口，增强了系统的可用性和可扩展性．