啤酒发酵过程的建模仿真与控制

针对啤酒发酵过程的特点,建立了数学模型,设计了多变量温度控制系统,并提出一种面向工业过程的多变量时滞系统仿真方法。该控制系统已在自行研制的AUTO－2000集散控制系统中实现,并成功用于安徽圣泉啤酒厂的啤酒发酵温度控制,现场运行情况表明,系统可靠性高,适应性强,有效提高了啤酒的质量和产量,取得了每年1千多万元的经济效益。     

啤酒发酵过程温度液位控制系统

首先对啤酒发酵过程听特点进行了研究,建立了啤酒发酵过程听近似数学模,发现啤酒发酵过程具有时变性,无自衡性和纯滞后的特点。根据此特点,本文提出了一种行之有效的控制方案。实践证明,本文提出了的控制方法具有较好的控制效果,完全满足了控制系统提出了控制要求。     

啤酒生产中麦汁发酵过程的实验室模拟

利用ＤＤＣ－Ⅱ型补偿式数字精密量热系统和专门设计的ＣＣＵ－Ｉ型量热单元，对啤酒生产中在控温下麦汁发酵过程进行了实验模拟，获得了过程的热谱图，并对葡萄糖液进行了相同的发酵过程的热监控。对比和分析了二者的热谱图，从量热的角度验证了文献中关于酵母对糖发酵的作用历程的认识。另外，对影响发酵的主要因素进行了试验研究，并在选定的通气速率条件下进行了相同的发酵试验，为改进啤酒生产工艺，提高啤酒质量和产量提供了实     

啤酒发酵过程模糊控制的研究

现代工业生产过程由传统常规控制逐渐向智能化控制的方向发展.国内外很多研究者在啤酒发酵控制中采用了模糊控制技术,但并未采取分段控制的方法,或者因控制方法缺乏共性而难以推广.本论文采用模糊控制的方法,根据啤酒发酵阶段的差异实施分段控制,仿真结果达到了控制要求.     

啤酒发酵过程数据监测系统

介绍了以ＳＴＤＶ４０系统Ⅱ为核心的啤酒发酵过程的数据监测系统，详细分析了其硬件结构和软件设计，提出了几种切实可行的现场抗干扰措施。     

微机控制技术在啤酒发酵系统中的应用

通过对啤酒发酵系统的分析, 介绍了在啤酒发酵过程中, 如何利用计算机技术, 实时处理现场采集的温度、压力、液位等数据信号。通过本微机系统的应用, 达到了对啤酒发酵过程实现自动控制和管理自动化的目的     

啤酒发酵过程理化指标变化规律研究

研究啤酒发酵过程中酵母数、双乙酰、pH、还原糖、α-氨基氮、酒精度和发酵度的变化规律。结果发现:酵母数量与双乙酰含量在发酵的前三天快速上升,进而急剧下降,后期下降趋缓;还原糖和α-氨基氮在发酵前期被快速消耗,中后期消耗缓慢;pH值发酵初期会有明显下降,随后趋于稳定;酒精度前期上升幅度较大,随后平稳。试验结果表明啤酒发酵过程中主要理化指标的变化是有一定规律的,对啤酒实际生产有指导意义。     

啤酒发酵工艺过程自动控制系统

首先介绍啤酒发酵工艺过程中温度的控制原理，接着说明系统的基本功能以及硬件结构，最后介绍系统的软件设计，着重介绍应用软件中各模块的基本功能。     

蔗汁生产啤酒发酵特性的研究

论述了在100L啤酒生产设备上,分别用大米与蔗汁为辅料生产啤酒的对照试验,通过考察两种辅料所得麦汁的主要成分,对两种麦汁的外观发酵度、可发酵浸出物、酵母利用还原糖和α-氨基氮的情况、酒精生成量及双乙酰等发酵参数进行研究.结果表明,酵母在添加蔗汁辅料的麦汁中能正常发酵,所得啤酒的各项理化指标均符合国家标准GB4927.     

上面发酵和下面发酵小麦啤酒发酵过程的差别研究

为了比较上面发酵型和下面发酵型小麦啤酒发酵过程的变化差别,在100L啤酒设备上对两种啤酒发酵过程中影响啤酒品质的各个理化指标进行了跟踪比较研究.结果表明:在整个发酵过程中,上面发酵法的总酸含量和双乙酰峰值高于下面发酵法;α-氨基氮含量和pH值总体低于下面发酵法;两种发酵工艺的酒精度以及糖度值的差别较小,所有指标的测定值都在正常范围之内.     

一种小型低成本发酵过程集散控制系统

介绍了一种专门用于发酵设备的小型低成本集散控制系统 ,包括上位机、下位机、仪表和执行器等 上位机以DELPHI为开发平台 ,人机界面友好 ,并且很好地解决了与下位机的实时通讯 ;下位机以AT89C5 2为核心 ,采用大屏幕中文液晶显示 ,并配有大容量数据存储器 还介绍了温度、压力、流量、溶解氧、pH值、自动补料和消泡的控制方法     

啤酒发酵微机测控系统

首先分析温度、压力对发酵过程的影响，然后根据发酵工艺曲线及发展规划提出控制方案，并加以实施．整个测控系统实测指标：测量精度为温度±０．１℃，压力±０．５％，液位±０．５％；控制精度为温度±０．３℃，压力±０．６％．     

微型啤酒厂种子液简易扩大培养技术

通过反复实验，总结了一套啤酒酵母扩大培养的简易方法，缩短了生产时间。同时确定菌种活力、培养温度和培养时间为生产中的关键控制点。本方法能为微型啤酒厂生产啤酒提供优质种子液。     

啤酒发酵温度多变量解耦控制算法

针对工业过程中常见的多变量时滞输入输出系统,基于常规PID控制和Smith补偿控制算法在处理大时滞、强耦合、多变量、不确定性对象的控制时效果不好的情况,提出了一种多变量解耦控制器的设计方法,该方法以控制器或者补偿器来消除系统各输入输出间的相互耦合和关联,是解决多变量控制问题的有效工具。用该方法针对多变量强耦合的啤酒发酵温度控制系统进行了设计和仿真研究,仿真结果证明了该方法的有效性。     

模糊-PID控制在柠檬酸发酵过程中的应用

针对柠檬酸发酵过程非线性、大滞后、大惯性、不确定性等特点介绍了发酵过程的 PID控制和模糊控制 ,并在此基础上着重介绍了结合二者优点的带积分分离的模糊 -PID软开关控制。仿真结果表明模糊 - PID软开关控制是一种有效的控制方法     

DCS、FCS控制系统在锅炉控制中的应用

介绍了DCS控制系统及FCS现场总线技术，并结合实际论述了DCS和FCS系统在锅炉控制中的应用，结果表明该系统具有结构合理、功能完善、控制精度高、抗干扰能力强、通用性好、使用方便等特点．     

神经网络用于啤酒发酵中糖度建模

啤酒发酵过程中糖度不能在线测量而影响其实现全自动化。本文利用神经网络的非线性建模特点为啤酒发酵过程的糖度进行建模。