指数场合下定时截尾步加试验的优化设计

本文对指数场合下定时截尾步加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案，推广了Bai1998年的结果。     

指数场合下定数截尾竞争失效产品步加试验的优化设计

本文对指数场合下定数截尾竞争失效产品步加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案，推广了D.S.Bai.Y.R.Chun的结果。     

定时截尾步加试验的优化设计

在线性加速方程的条件下,以MLE渐近方差最小为准则,给出了指数分布场合下k≥3个应力水平的定时截尾满足一定约束条件的步加试验持续时间的最优分配方案.     

Ⅱ型截尾SSAL试验的优化设计

在线性加速方程下,以MLE渐进方差最小为准则,给出了指数分布下k 3个应力水平时,满足一定约束条件失效数分配的优化设计。     

指数场合下定时截尾加速寿命试验优化设计的比较

本文讨论了定时截尾情况下K个应力恒加试验和步加试验的最优设计问题，在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验，推广了[5]的结果。     

Ⅱ型截尾恒加与步加优化设计及比较

在截尾数据单调的约束条件下,给出了指数分布场合下,k个恒定应力加速寿命试验与步进应力加速寿命试验失效数分配的优化设计,证明了Ⅱ型截尾情况下恒加试验优化设计与步加试验优化设计的等效性,同时得出了Ⅰ型截尾情况下步加试验优化设计优于恒加试验优化设计的结论。     

指数场合下定时截尾恒加试验的优化设计

本文讨论了指数场合下定时截尾恒加试验的优化设计问题.     

恒加试验下随机截尾指数寿命数据的统计分析

给出了恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)下,基于随机截尾指数寿命数据的统计分析方法．借助于简化非线性模型为近似线性模型,求得了加速系数a,b的近似最小二乘估计(LSE),然后由加速模型可以求得在正常应力水平S0下的各种可靠性特征量的估计。文末给出了随机模拟计算实例,结果表明,所给出的统计分析方法效果较好,计算精度较高。     

双参数指数分布步加试验定数截尾加速系数的BLUE

在寿命分布为双参数指数分布的前提下,对失效率加速模型（2）和保证寿合加速模型（3）讨论了利用双应力交叉步加试验数据对参数进行最佳线性无偏估计（BLUE）的方法,然后由模型求得正常工作应力下各种可靠性指标。     

先定数总定时截尾简单步加试验的优化设计

本文讨论了指数分布场合下，先定数总定时截尾简单步加试验，给出了简单步加试验的最优设计。     

威布尔分布步加试验的一种非线性模型统计分析

致力于威布尔分布下步加试验定时截尾数据统计分析方法的探讨。在每一应力下计算出相邻数据增量的对数形式的表达式,根据这一表达式以及威布尔分布与标准极值分布的关系推导出了关于步加试验参数的非线性模型。模型中的参数采用最小二乘估计法。估计量的数值计算选用拟牛顿法。提出初值的选取方法,用一近似线性模型的最小二乘估计作为拟牛顿法迭代初值。通过计算机模拟说明了此模型的可行性。     

分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计

寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。     

Weibull分布和极值分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

产品的加速寿命试验被用来较快地获得关于产品寿命分布的信息.本文研究了Weibull分布和极小值分布下简单步加试验的最优设计问题.为解决Nelson折算法对极小值分布的数据处理产生特殊情况的问题,作者应用近年来一些新的研究成果,将位置-尺度分布中的尺度参数设为随应力变化的量进行最优设计.给出一实例,并将其推广到更一般的形式.     

变序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论变序进应力场合指数分布及Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的统计推断，给出了参数的点估计．     

指数分布场合步进应力加速寿命试验的可靠性评定

在指数分布场合，依据步加寿命试验数据，先采用综合评定的方法，给出低应力水平的平均寿命估计，然后应用回归法对正常应力水平的平均寿命进行预测。     

几何分布场合恒加应力寿命试验的Bayes分析

在几何分布场合，由恒加应力寿命试验获得定时与定数截尾试验数据，应用两种方法对平均寿命进行点估计，并给出了平均寿命的置信下限估计．     

指数分布下混合截尾步加试验参数二次极大似然估计

在指数分布场合下,利用步加试验得到的数据将步加试验转化为混合截尾情况下的恒加试验,得到了指数分布场合混合截尾步加试验的经验分布估计和二次极大似然估计.