基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络（RS-ANN）故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.     

预防知识型员工离职重要环节探析

知识型员工是组织核心竞争力的体现,对组织的发展起到至关重要的作用.如何稳定知识型员工队伍,充分发挥他们的作用,降低因离职而给组织带来的损失,是人力资源管理者需要深入思考的问题.笔者根据多年人力资源工作经验,从招聘、试用期考核、培训组织、内部管理、员工离职前及离职后等六大重要环节出发,总结出预防知识型员工离职的有效方法.     

知识型员工离职创业的福利与政策研究

当今高科技产业竞争存在一个重要特征,即市场竞争通常是由高科技企业内部知识型员工离职创业导致的。知识型员工的离职创业行为既释放了企业家精神、促进了市场竞争,也降低了在位企业的创新动机,因此在福利上体现出两面性。相应的政策目标是应当以社会福利最大化为原则,分析知识型员工创业行为对社会福利增进和损害的2个方面,寻找到政策工具的最优切入点。     

员工离职三大模型之评述

员工离职模型多种多样,按其性质可以大致分为三类,本文分别选取各领域有代表性的模型：Sheridan和Abelson（1983）模型,Lee和Mitchell（1994）＂展开＂模型以及Price-Muller（2000）模型来进行详尽的评述,并对我国离职模型以后的发展方向提出一些思考。     

员工离职影响因素及其作用机制研究

离职研究的历史可追溯到20世纪初,先后有许多各学科学者进行研究。在我国经济体制改革以后,也有许多学者进行了这方面的研究。由于离职研究涉及员工离职背后的多层面因素,对人力资源管理实践具有重要指导意义。本文对离职概念进行了清晰的界定,认为是指主动离职,并以此分析了离职影响因素。在此基础上对这些因素的相互作用机制———离职模型进行了探讨。最后,提出了以后的研究方向。     

心理契约与知识型员工离职倾向相关性的实证研究——以H公司员工为例

以知识型员工的心理契约为视角,将心理契约划分为交易、关系和团队三个维度,共14个变量.通过研究这些变量与离职倾向三个因子(Y1、Y3、Y3)之间的相互关系以及知识型员工离职倾向的影响机理,以期为企业降低知识型员工离职率,有针对性地改善人力资源管理提供参考.     

员工离职原因及对策研究

怎样才能留住人才,使离职率控制在合理范围内,使得企业在激烈的市场竞争中无后顾之忧,从而获得稳定健康的发展,是现代人力资源管理的重点问题。本文从员工离职的概念入手分析员工离职的原因,针对员工离职的原因提出管理对策,尽可能得把员工的离职率控制在合理范围内,实现企业、员工的双赢局面。     

知识型员工工作态度与离职倾向关系的实证研究

采用实证法研究了知识型员工工作态度总体水平及各维度与离职倾向的关系,并建立了关系模型.研究结果表明:工作态度及其维度均与离职倾向显著负相关,且组织承诺对离职倾向的影响大于工作满意度;规范承诺、内在满意度、情感承诺、外在满意度、持续承诺依次成为影响知识型员工离职倾向的主要因素,均负相关.     

新进大学毕业生员工主动离职管理策略

构建了新进大学毕业生员工主动离职模型。通过研究发现：该模型存在6条主要的离职路径;工作期望落差在新进大学毕业生员工中普遍存在,且与工作满意度、组织承诺呈显著负相关;经济压力、自我概念、震撼的类型是离职路径间的调节因素。在此基础上,从招聘甄选、人才开发与培养、人员保留等方面提出相应的企业人力资源管理策略。     

高新技术企业核心员工离职问题研究

信息技术革命使世界经济向主要依靠智力的知识经济转变,知识作为一种生产要素,对经济的贡献越来越大,这从客观上使得我们在人力资源管理中要以知识型员工为核心管理对象。其中知识型中的核心人员又是重中之重,他们创造出企业80%的利润,他们的流失给企业带来的损害更为严重。这又迫使我们不得不认真思考如何有效保留核心技术人员,降低其流失风险。     

雇员流失控制对策模型分析

雇员流失是一种非常普遍的现象，关键在于企业如何加以控制．运用混合策略博弈模型，从理论上给出了对雇员流失加以控制的定量标准．通过案例分析证实了定量控制标准在指导企业雇员流失管理中的实际意义．     

基于Rough集和构造性学习神经网络的经济预警模型

在深入分析人工神经网络(ANN)与粗集(Rough set)理论方法的基础上,将Rough集、构造性神经网络与宏观经济预警研究相结合,尝试建立起基于Rough集-覆盖算法的构造性神经网络宏观经济预警方法体系;结合安徽省经济数据,对该模型预警实证分析。理论和实践证明,基于Rough集-覆盖算法的构造性神经网络预警模型是有效的、可行的,且具有较高的精度,从而为动态经济预警提供一条新的途经。     

基于神经网络的企业财务危机预警系统的构建

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法．重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,并选取了30家上市公司作为样本,进行了网络训练和测试,结果表明所设计的预警模式是有效的．     

The innovation research of financial early-warning index measurement

The period economic fluctuation is vital for an enterprise to exist and further develop,it directly affect the enterprise financial health.So,it is significant to build up financial early-warning index and measure the warning condition that the enterprise faces and take the effective measures to eliminate. We criticize Altman's Z calculating model and build up some new indexes for enterprise financial early-warning condition measuring and making sound decision.     

基于浇次计划的钢包周转数量计算模型

为实现炼钢生产的组织优化,提出合理的钢包周转数量计算模型,以Q炼钢厂钢包为研究对象,解析钢包周转过程和时间,采用甘特图方法模拟出单浇次和多浇次生产的钢包周转甘特图,针对浇次计划与钢包周转数量的关系进行研究,提出浇次重合时间不同下的钢包周转数量计算模型,并利用仿真方法验证了模型的准确性。研究表明：调整浇次开浇时间可优化钢包周转数量1~2个,对炼钢厂生产组织优化有重要指导意义。     

基于研发型知识经济的内生增长模型

在罗默内生经济增长模型中引入人力资本因素,将技术进步和人力资本同时内生化,得出研发型知识经济增长的最优平衡路径。通过分析最优解以及各因素对经济增长的贡献,进一步说明了技术进步与人力资本在促进经济增长中的主导作用,并给出相应的政策建议。     

模糊综合评价法在生态安全预警评价中的应用——以河北省围场县为例

基于2003-2012年围场县的经济、水环境、土地资源、自然资源等相关数据,运用P-S-R模型从压力、状态、响应3方面构建围场县生态安全预警指标体系,采用模糊评价法并结合预警指数和警度标准对2003-2012年围场县生态安全警情状况进行分析。结果表明,2003-2012年围场县生态安全预警指数总体上呈波动上升态势,预警指数由2003年的5.278 1上升到2012年的6.809 1,处于"轻警"状态,趋于预警状态。就压力、状态、响应各子系统而言,2003-2012年围场县生态安全的压力指标、状态指标和响应指标的预警指数呈上升趋势,发展趋势良好。     

知识经济时代人才激励的整体模式--学习型组织

学习型组织是知识经济时代的理想企业组织形态，它提出了新人性论，并首次将多种激励因素联结起来作为一个整体模式对人才进行激励，从而发挥出激励的最大效用，充实与推动了现代管理激励理论的发展．     

面向KBS分布式知识发现平台的设计

采用Multi-Agent架构的非线性设计模式,研究KBS中领域知识的知识发现方法.给出了一种基于Multi- Agent的并行知识发现模型,并以分布式挖掘技术扩充现有知识发现模型;将该模型应用于KBS中领域知识发现中,设计了一种面向KBS分布式知识发现平台.分析结果表明,该设计方法是一种解决KBS分布式知识发现的可行方案.