嵌入式压力传感器的偏置对脉搏信号的影响

结合脉象的临床意义,通过嵌入式压力传感器,采集人体桡动脉上35mm距离范围内共8个点的脉搏信号,提取各点脉搏信号的特征值.对各点的信号进行时频分析,了解各点采集信号的变异情况.对各点的特征参数进行对比分析,了解偏置状态下脉搏信号的变化规律.证明了嵌入服装中的压力传感器在偏置状态下,采集到的脉搏信号能一致反映穿着者的脉率,并能真实地反映桡动脉血管的波动情况.     

脉搏及心率监护系统设计

设计一款脉搏及心率信号检测装置,实现日常生活以及作业环境下对脉搏信号的动态实时采集.系统以ATMEGA32单片机为核心控制芯片,由压电式脉搏传感器提取脉搏信号,经由电路放大、陷波和滤波后将信号送入单片机.单片机对脉搏信号进行AD转换,计算出脉搏速率,同时得到一般情况下的心率.当脉搏信号采集出现超差时,系统启动报警.该监护系统无创、简单、操作方式容易,能实现在家庭中的日常健康监测和监护.     

数字化人体心率检测仪的设计

文章介绍了一种基于人体脉搏信号特征的数字化人体模型心率检测仪的设计.该仪器采用反射式红外传感器获取脉搏信号,以uPSD3234单片机为主控芯片,对红外信号进行A/D转换,采样数据经低通滤波,数字微分后,选择适于脉搏微分波形的模板进行匹配滤波处理,实现了对脉搏波的检测,并使用了一种中值算法来提取有效的脉搏时间间隔,从而获得精确的心率值.实验表明:检测仪的设计和数据处理方法是可行的.     

脉搏波图像的包络线提取与特征点跟踪

针对传统包络线提取需要手工绘制的问题,提出一种自动识别多普勒超声图像包络线方法.该算法首先对脉搏波图像进行ROI区域裁剪,然后利用最大类间方差阈值法二值化图像,结合形态学方法和Sobel算子边缘检测提取脉搏波的包络线,最后采用多门限阈值法判断和分析脉搏波特征点,实现了对脉搏波图像包络线提取和对脉搏波特征点的精确定位.     

PVDF多点脉搏波计算机辅助测试系统研究

提出了一种新型压电薄膜（ＰＶＤＦ）多点脉搏波计算机辅助测试系统,它包括多点ＰＶＤＦ传感器、多点信号放大装置、以及数据采集系统。该系统可测量脉搏波在寸、关、尺三部的不同信息以及沿血管横截面方向脉搏波的变化,系统软件可全方位、多功能地显示各种脉图,实现多点动态实时测量,并能对脉图进行频谱分析和数字滤波。实验表明,本系统与中医脉诊相结合,将给中国传统医学的脉诊带来新的应用前景。     

基于熵的多点脉搏传感器信息融合方法

研究了现有的脉搏信号处理方法及其测量技术,提出了一种多点脉搏信息融合方法,该方法可以从多点的脉搏信号中提取出具有最大信息量的值,从而把多路脉搏信号融合成一路脉搏信号,可以得到一路既具有较大信息量,同时具有小数据量的高质量脉搏信号,十分有利于脉搏信息参数的计算和数据存储.     

同步脉搏心电信号的混沌特性分析

对同步脉搏信号和心电信号进行处理,获取脉搏信号和心电信号的间期序列PR及RR,采用替代数据法和Lyapunov指数判断HRV和PRV的混沌特性.结果表明,具有混沌特性的同步脉搏信号和心电信号的零假设检验显著性水平大于1.96,Lyapunov指数大于0,混沌特性一致.在心电信号不可得或不方便得到时,可利用PR代替RR对...     

PVDF型脉搏传感器信号处理电路的设计

针对PVDF型脉搏传感器用于脉搏信号的采集,提出了一种脉搏信号处理方法。信号处理硬件电路包括一级放大器、基线校正电路、带通滤波器、50Hz工频陷波电路和二级放大电路等组成,软件去除噪声干扰信号采用数字滤波技术中的中值滤波技术。此方法较好地还原了真实的脉搏信号,有利于脉搏信号的测量和监测.     

专用定位系统的设计

对传感器所获得的数据进行必要缓存的缓存装置内定位系统的设计.根据传感器所给的时序,利用分离时序逻辑,进行设计.所传输图像的有效数据从第39行的第82点开始,到第278行的第401点为止,为节省所占的存储空间,只存储有效数据,去掉同步信号,这样就需要定位系统产生定位信号来控制完成这一功能.     

多源图像融合关键技术及应用研究

人类生存环境的日趋复杂,使得无论性能多么优越的单一传感器都无法获得对目标精确全面的描述,多源图像融合是指根据各波段传感器获得信息的互补性和冗余性,综合多个传感器的信息,获取对同一目标或场景全面而详尽的表述,从而得出更为准确、可靠的结论。本文首先分析了多源图像融合主要研究内容,进而探讨了发展现状和存在的问题,在此基础上,笔者总结了图像融合中常用的传感器和应用方向,相信对从事相关研究的同行能有所裨益。     

基于蓝牙传输的脉搏信号检测系统的设计与实现

设计基于无线蓝牙传输的脉搏信号检测系统,系统包括PVDF脉搏传感器、信号调理电路、数据采集电路、蓝牙无线传输模块和上位机数据接收显示模块.实验结果表明,该系统能够对人体的脉搏信号进行实时采集,将数据通过蓝牙无线发送到由J2ME语言编程的手机中,接收到的脉搏信号可在手机上显示波形,并可进一步对信号进行处理,进而实现远程监护.     

脉冲随钻测斜仪中的信息检测与识别

以长庆油田某钻井工程为背景，介绍了泥浆随钻测斜仪信号解调的模式识别方法。针对泥浆信号的传输特性，采用经典滤波对原始信号进行处理，通过模式识别中的相关法及判决准则实时识别脉冲串。关键是解决了门限值的动态跟踪和设定，提高了参数解算的实时性和准确性。结果表明，该方法简单、高效，提高了原系统的性能。     

人体脉搏检测系统设计

随着科技的发展,生活节奏的加快,工作压力的增加,对于人体健康往往容易忽略.本文设计的人体脉搏检测系统获取心率,区别于传统的通过心电信号获取心率.通过ZigBee技术组建的无线传感网络,可以实时地监测人体的脉搏情况,从而获得实时连续的心率,并将结果传送到监控中心.若超出正常范围,系统会报警.     

Blurred Defocused Image Restoration Based on FRFT

A technique for restoring the blurred image resulted from defocusing of the lens is proposed in this paper, which is based on fractional Fourier transform （FRFT）.The FRFT, as a powerful tool for the analysis of time-varying signals, is closely connected with the optical imaging system. FRFT also can describe optical imaging process just like Fresnel diffractions, so a defocused imaging model based on FRFT is established to explain the blur phenomena of defocusing image. The defocused imaging model is greatly different from the traditional point spread function （PSF） model, and enables to uncover the blur nature of non-focus image. Then, an image restoration method using the novel model is proposed to handle the blurred defocused image. The method adopted a new iterative phase retrieval approach which can approximately estimate phase signals from intensity signals of a single defocused image by means of FRFT. Restoring image may acquire sharp image by implementing inverse FRFT on complex image signal made from the estimated phase signals and intensity signals. Experimental results demonstrate that the method is effective in restoring blurred defocused image.     

基于脉冲耦合神经网络的目标特征抽取方法

为解决待识别目标的特征抽取问题,提出了一种脉冲耦合神经网络结合形状信息的图像混合特征抽取方法。该方法利用脉冲耦合神经网络将图像空域信号转化为时域信号的特性,结合物体形状信息,对图像的灰度和形状进行了统一描述。实验结果证明,该方法在一定程度上对物体的形变、平移、缩放不敏感,对目标识别系统是一种很好的特征抽取方法。     

列车交会空气压力波测量的影响因素

研究了连接动态压力传感器的信号线长度、放大器的滤波频率和数据采集系统的采样频率对空气压力波测量的影响.研究结果表明,当传感器信号线长度小于100 m时,对传感器输出的动态信号影响不大于1%,满足列车交会空气压力波实车测量要求;放大器的滤波频率和数采系统采样频率对空气压力波的测试结果均有较大影响,应采用带低通的应变放大器,滤波频率以100 Hz为宜;随着采样频率的增加,测量得到的空气压力波幅值增大,采样频率增加到1 kHz后,测量结果趋于稳定.在列车交会空气压力波实车测试中,为保证测试的准确性,节省设备内存空间,采样频率取1 kHz较合适.     

一种用于高动态图像的自适应编码方法的改进研究

高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富。提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的。在此基础上,选用Log Luv(TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码。实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法。     

基于忆阻脉冲耦合神经网络的图像去噪

为解决传统脉冲耦合神经网络的参数不固定问题,在图像处理中应用忆阻元件突出的记忆属性,提出了 应用两个忆阻元器件反向并联模拟脉冲神经网络中的神经元间的连接强度,构建新型忆阻脉冲神经网络,实现 神经元间连接强度动态可变化,再将该新型网络用于图像去噪问题。通过Matlab 仿真实验,验证了改进后的 新型网络在图像去噪方面的良好性能,并通过峰值信噪比和图像相似度指标证明了该方法用于图像去噪具有 较好的效果。     

有机薄膜光敏三极管动态特性及其应用

为研究试制的有机半导体酞菁铜薄膜静电感应光敏三极管的动态特性,采用电阻分压的方法检测对方波信号的响应速度,测定上升时间为268.1ns.根据所测得的参数,建立了该三极管的微变等效电路,并对参数对器件工作的影响进行了分析.结果证明该器件可以在大面积图像感光传感器中使用,并根据其光敏特性和动态特性,提出了图像感光阵列的设计方法和工作原理.