基于TMS320DM642的视频监控系统

本文提出一种基于TI公司TMS320DM642EVM平台的视频监控系统解决方案，通过实现MPEG4视频编码模块及编码后视频码流的实时网络传输模块，从而实现该方案的视频远程监控功能。     

基于DM642的双路视频合成硬件系统

DM642是TI公司推出的一款专门用于视频处理的DSP芯片,它是基于C6000系列的芯片,增加了很多外围设备和接口,具有高速运算能力,在多媒体领域得到了广泛应用。本文主要分析和介绍了以DM642为核心的双路视频合成硬件系统的工作原理和主要功能模块。     

基于DM642DSP的双向视频传输设计与实现

基于TMS320DM642 平台上, 使用H.264视频压缩技术和NDK网络开发包,实现了局域网内高效的双向视频传输。给出了NDK的详细配置、基于DSP/BIOS操作系统上的任务调度框架设计,并以发送为例给出完整的实现算法。整个系统具备视频编解码处理、网络传输、自动控制等功能,为基于DSP嵌入式网络视频应用起到了指引和参考的作用。     

基于DM642的图像制导系统OSD实现

本文介绍了一套基于DM642的图像制导监控系统.该系统实现了视频图像的采集、处理和显示,采用纯软件编程的方式实现了OSD(On-Screen-Display)叠加,并利用DM642的多通道缓冲串口(McBSP)接收PC机上的数据实现不同叠加画面间的切换.本文实现的OSD算法简单,灵活性强,应用于其它领域时,只需修改相应的字库、图形函数即可.     

基于TMS320DM642的视频监控系统

本文提出一种基于TI公司TMS320DM642EVM平台的视频监控系统解决方案,通过实现MPEG4视频编码模块及编码后视频码流的实时网络传输模块,从而实现该方案的视频远程监控功能.     

一种新的基于DM642试验箱的图像处理实验设计

本文介绍了一种新的基于DM642试验箱的图像处理实验设计,结合JPEG编码解码实验,对DM642试验箱的使用和实验原理和步骤进行了较详细的说明。     

一种基于DM642的电子图像稳定系统

介绍了一种基于DM642的电子图像稳定系统,系统采用灰度投影算法。经过初步试验,该系统的稳像精度小于1个象素,达到了系统设计的性能指标。同时,介绍了电子图像稳定的基本原理和常用算法,分析了系统的组成结构和特点。实践证明,该系统有着一定的应用价值,已经在试验车上得到了初步的应用。     

基于DM642的视频采集处理系统设计及实现

设计了一套图像采集处理系统,基于TI公司的DM642专用图像处理芯片,利用Philips公司的SAA711X/21系列芯片完成采集功能,能够将模拟视频信号有效转换为数字信号,并能对数字信号进行滤波、降噪、压缩编码。     

基于DM642视频采集系统的设计

为实现全数字化视频数据采集,设计了一种基于DM642数字信号处理器的视频采集系统.给出了视频输入输出接口电路、网络通讯接口电路及印刷电路板(PCB:Print Circuit Board)的设计,并基于DSP/BIOS(Digital Signal Process/ Basic Input Output System)开发了系统驱动程序.该系统从CCD(Charge Coupled Device)摄像头采集图像数据送入SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory),用户可运用系统提供的API(Application Programming Interface)函数对数据进行处理,处理结果可以在PAL/NTSC(Phase Alternating Line/National Television System Committee)显示器上显示.测试结果表明,该系统性能稳定,为视频采集系统提供了一个良好的扩展平台.     

基于DM642的PCI总线接口技术的高速数据传输研究

针对目前数据采集系统中高速数据传输要求,采用TI公司的一款高性能数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)芯片--TMS320DM642来实现PCI(Peripheral Component Interconnect)总线的高速数据传输.首先介绍了TMS320DM642的PCI接口特性,重点介绍了主模式下的数据传输方法,并给出了相应的驱动程序以及DSP相关程序的编制手段.最后通过实验证明DM642高效的数据传输能力.     

基于DM642的视线跟踪系统的实现与优化

基于PC实现的视线跟踪系统普遍存在执行速度慢、不能满足实时应用需求等缺陷,本研究以TI公司的TMS320DM642图像处理芯片作为数字图像处理硬件平台,以DSP/BIOS为实时操作系统,利用CCS开发环境构建应用程序,对程序整体结构框架进行了改进,对核心模块和代码逐个进行优化,以实现和优化基于DM642嵌入式系统的视线跟踪技术.     

基于DM642的视频稳像系统设计

从算法级和程序级两个方面对稳像算法进行改进,设计了一种基于DM642的电子视频稳像系统.阐述了稳像系统的系统组成、硬件设计、软件设计以及稳像算法,对基于灰度投影法的稳像算法及改进方法作了重点介绍.实验表明,该系统具有很好的稳像效果,具有较高的应用价值.     

传像光纤束成像算法在DM642上的实现与优化

针对异型传像光纤束成像的算法结构,提出一种基于DM642的异型传像光纤束成像算法的实现与优化方法.该方法结合DM642的硬件结构和汇编指令执行流程,并针对这两个方面提出了相应的优化策略 .实验结果表明,经过优化的系统在速度和效率方面均得到了明显的提高,可以满足成像算法的实际需求.     

基于DM642的图像边缘检测算法研究与实现

实时图像处理技术已经成为最热门的研究课题之一.本文给出基于DM642平台实现实时图像处理系统的设计方案,在分析常用图像边缘检测算子基础上,引入适用于具有灰度渐变、噪声较多图像的边缘检测算子,结果证明在该系统下能实时完成视频图像的处理,给出的边缘检测算子能较好的消除噪声的影响,边缘轮廓清晰.     

JPEG压缩编码在DM642平台上的实现及优化

结合TMS320DM642处理器VP口视频采集原理和JPEG压缩编码原理,研究了在TMS320DM642处理器平台上实现图像采集和JPEG压缩编码的具体方法.以此为基础,深入探索了JPEG压缩编码在TMS320DM642处理器平台上的优化,并提出了基于DCT系数低通滤波原理的JPEG压缩编码优化算法,最后对优化结果做出了数值分析.分析结果表明,该算法不仅保证了图像的质量,而且提高了JPEG压缩编码的速度和效率.     

基于DM642的自适应运动目标检测系统

针对帧差法和背景差法的运动检测方法的不足以及运动检测系统中图象数据处理量大、算法复杂等特点,设计了以TMS320DM642为核心处理器运动目标检测系统硬件平台。运动目标检测算法采用三帧差法与背景差法相结合的方法,并使用一种类单高斯阈值求解的方法实现门限的自适应调整和运动目标的分割,弥补了帧差法和背景差法的缺陷,提高了检测的准确性。结果表明,该系统运行良好,能够准确地检测出运动目标。     

基于DM642的X264程序结构级优化

介绍了在TI公司TMS320DM642硬件平台上实现H.264基本档次视频编码器时所进行的结构级优化,选取H.264三大开源代码之一的X264(代码版本为06-05-06)作为参考代码,在深入分析了基于PC的X264编码程序并将其成功移植到了DM642后,首先对代码进行了最初的简化,去掉了和平台无关以及和实现档次无关的冗余代码和数据结构,而后结合DM642的特点,以充分利用DM642片上资源为出发点,以提高DM642高速缓冲(CACHE)的命中率为目的,提出了一种结构级的优化策略,该策略从程序和数据两个方面对X264算法参考代码进行了结构级优化.实验结果表明,采取的优化策略对CACHE命中率和编码速率都有明显的提高.     

基于DM642的双目视觉系统和角点检测算法研究

本文分析了平行双目视觉测量技术中的角点检测算法,针对DM642嵌入式平台进行了相应改进.为了提高算法的简便性,减少人工干预,提出了自适应的Harris角点检测阈值设定算法,并针对DM642在算法实现时做了优化.经过实验,该方法可以准确地自动提取角点,比传统Harris角点检测算法更加适合嵌入式平台应用.