地动仪为何不能预测到地震

我国古代科学家张衡在汉代发明了候风地动仪,可是,为什么这次四川大地震它没有起作用,没能预测到地震的发生呢? A:首先,我们来看一下候风地动仪的"长相"吧。地动仪长得像一个酒杯,上面有一个圆盖。仪体周围有8     

基于机器学习方法的地震破坏预测

地震破坏预测研究对于建筑结构减灾规划、震前风险预测、震后应急评估有着重要意义。传统的方法因为受到震害资料数量的限制以及计算精度和能力的制约,一般基于经验只考虑少数因素对结构破坏的影响。通过使用随机森林算法,设计了一个综合考虑地震动、结构和场地等多维度信息的分类方法,用以预测建筑物的地震破坏程度。本文研究框架基于新西兰国家地震委员会所收集的27次地震详细破坏资料,处理得到14.2万条高质量建筑物损失数据,考虑了谱加速度、建筑形状、层数等16个影响因素,将4种不同的损伤状态作为模型的学习标签进行地震破坏预测训练。结果表明,随机森林算法在6种分类算法中性能最佳,经过学习曲线法调参、代价敏感学习之后,经过优化得到的随机森林模型对于测试集的整体预测精确率可以达到75.4%,对4种损伤标签的召回率分别达到了88.2%、55.0%、60.7%和70.8%,远好于其他方法。当只考虑对结果影响最重要的前12个因素,该模型的预测精度仍然能够达到73.7%。可见,基于此框架所训练的预测模型具有良好的精度与适用性,同时该框架对于中国震害资料大数据库的研究具有较高的参考价值。     

日本FM地震预测法

近年来,世界各地接连发生地震,给人类带来极大灾难。我们无法避免这一自然现象,但可以减少它所带来的灾难。日本人川田嘉男发明了"FM 地震预测法",使我们得以于地震发生前三天预测到它。日本山梨县的八岳南麓天文台,台长川田嘉男,最近开发出一种"FM电波地震预测法"。该预测法对3级(Magnitlde 震级)以上的地震,可以提前1周预测震源(直径约250公里以内),提前3日预测出发生日期(误差仅1日左右)及规模(M±0.5)。其准确率高达90%以上。记者曾对1996年发生在日本的多次地震与用"FM 电波地震预测法"得出的预报进行了比较,结果竟惊人地对应,作为发现者的川田嘉男也因此     

地震前兆难解预测之困

据法新社报道,2月22日,新西兰第二大城市克赖斯特彻奇发生6.3级强震,造成严重的人员伤亡和建筑物破坏.当地民防官员表示,此次地震对免赖斯特彻奇市的破坏程度要比去年发生的7.1级地震更大.由于临震预测无法实现,所以每次地震发生后地震学界都倍感无奈.不过,4天前传来一个好消息,法国国家科研中心发表公报说,科研中心与土耳其坎迪利观测台合作,发现了1999年土耳其大地震的前兆.这至少展示了科学界一直在努力.     

辽宁及邻区地震活动预测

本文应用灰色系统理论，根据辽宁省及邻区所发生过地震的时间和强度（震级），对未来的地震活动趋势进行了预测，并对预测模型的精度进行了检验。结果表明，应用这一理论进行预测，能够体现出地震活动的特点，使理论值与实际情况相符合。     

地震应可预测

 不可认为地震根本不能预测。有人认为地震的发生犹如一个沙堆被堆积时的不断坍塌。各次坍塌可大可小,因为沙堆中没有结构,坍塌是一种临界自组织,即使第一粒沙子已经开始滑动坍塌,仍不能预测其结束时会有多大（体积）规模。因之,地震根本不能预测。笔者认为：说地震犹如沙堆坍塌无结构,实际是一种错觉。当你用不同震级档地震研究同一个地区的地震活动性图像时,可以发现不同震级档地震的图像对应着鲜明的不同地形构造特征。这也就展示了地震具有的一种结构。我们知道大地震不是任何地方都能发生的。地震是有其特定时-空结构的,不可认为地震根本不能预测。     

地震属性预测分析方法综述

近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用。     

假如我能预测地震……

地震离开我的家 河南：马季然 我的家乡处在一条地震带上，这里经常地震。虽然震级都不算很高，但是经常地震仍然给大家的生活带来了很多不便。看到每次地震过后，妈妈辛苦地收拾乱七八糟的家时，我多希望自己能拥有一种阻止地震的超能力啊!每晚睡前我都虔诚地许愿，让自己第二天一早起来，只要跺跺脚就能让地震消失。有一天，地震又来了，我赶紧跺跺脚，谁知这一跺，地震立刻消失了!地也不晃了，房子也不晃了，家具也不晃了，一切都安静了!太好了．我终于拥有了阻止地震的超能力!     

新型交通组合需求预测方法的研究

通过分析现有交通组合需求预测模型，并根据投入产出原理，提出了一种新型的交通组合需求预测的方法－投入产货运生成与分布组合预测方法，该方法的实施将简化交通需求预测的工作量，使其在实际工程中能得到应用。     

地震预报和某些新的理论探索

首先回顾了地震预报的某些理论,特别是笔者提出的地震震级-周期公式及其定量预测,然后讨论了非线性地震学及Lorenz模型和混沌、分形等,Lorenz模型可以由协同学的基本方程得到,最后论述了可以从各个不同方面探索地震的周期性,并讨论了相关的某些理论.广泛结合地震预报的各种方法将可以大大提高精确度,特别是短临预报能力.     

炼钢厂连铸钢水温度预报模型

应用神经网络建立连铸钢水温度预报模型，重点研究了转炉出钢到中间包浇铸区间的度变变化，确定钢水温降与其影响因素之产是的非线性映射关系，本模型能校确地预报连铸钢水温度。     

氡法监测地震的理想曲线模型探讨

通过理论分析，提出了一次孕震过程中随机械裂隙变化的氡浓度变化理想曲线模型。利用该模型不仅可以对氡法监测地震资料中的大量现象做出合理的解释，而且对应用氡法预报地震工作和定性监测其它工程中的地应力变化情况具有重要意义。     

SARS经济预测模型

利用经济预测方法，建立了非典数学模型，分别利用0．618法、时间序列的指数平滑技术及温特法对数据进行纵向和横向处理，得出了数据预测趋势走向图和统一预测公式．     

美国国家环境预测中心(NCEP)资料在热红外短临地震预报中的应用初探

首次引用美国国家环境预测中心(NCEP)全球再分析资料进行地震短临预测的应用性研究。与气象卫星红外资料相比,NCEP资料具有时空连续、标准统一,排除了云层阻挡等优势。通过对近期伊朗地震的震例分析表明：NCEP资料可以较清晰地反映地震短临期间地面增温异常的时空动态演变与地震构造活动的对应关系,并揭示了该地震的成因是由于阿拉伯板块向北运动,导致伊朗板块周边断裂活动,牵动NNE向巴姆断裂右旋剪切活动。该震例验证性地分析表明：利用NCEP资料作地震短临预测是有可能的。     

基于数理分析法进行的云南地区地震分析与预测

结合基于数理分析与可公度法得到的云南地区地震分析结果来预测云南地区地震,结果显示用两种方法分析得出的结果大致相同,这种将不同方法结合起来研究地震的方法将为地震的研究提供途径和方法,使预测更加精准。     

动态线性预报模型的研究

分析了镗孔尺寸误差规律,提出了动态线性预报模型,研究了动态线性模型中参数的自修正算法。     

预测分析的混合模型法

通过分析国民经济中实际数据序列的特点，提出一种预测分析的混合模型方法，对这种模型方法进行了分析和论证，并将其用于数据序列的分析预测。这种模型是根据统计数据本身的规律性和特点来预测分析的一种方法，需要考虑的因素少，具有方法简明、计算复杂性低和便于使用等特点。     

DPFT模型与RLS模型结合的实时预报模型

本文介绍了一个由法国首先提出的降雨径流流域模型,该模型把以转移函数一阶差分(DPFT)为基础的降雨径流模型与以渐消记忆递推最小二乘法(RLS)实现参数实时估计的自回归滑动平均模型结合在一起,前者用于上游子流域或支流流域:后者用于子流域以下.本文在DPFT参数计算上与原模型有所不同,经试验效果是好的.文中还用国内资料作了一个DPFT模型的算例,模拟精度是较高的.