修正的逐次调整消元法——MSAE算法

在文献（４）中提出了求解一类病态线性代数方程组的ＳＡＥ方法。文章使用了Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换，以保证计算过程的数值稳定性。但从最后对计算量的估计结果可以看出，ＳＡＥ方法计算量仅乘除运算量已达到Ｏ（ｎ＾４）量级。若用ＳＡＥ方法去求解较高阶的问题，计算量太大。通过对ＳＡＥ方法进行改进，给出既保证算法的稳定，又减少了计算量的算法，数值实验结果表明，改进后的算法实用有效。     

安全的移动Agent系统体系结构——Jamogent

在分析现有移动Ａｇｅｎｔ系统特点和ＭＡＳＩＦ规范的基础上给出一个具有高安全性的移动Ａｇｅｎｔ系统体系结构－－Ｊａｍｏｇｅｎｔ,描述其工作流程,并给出一种安全的数字签名算法。     

K—9卷积码的Viterbi译码算法及其FPGA实现

探讨了ＣＤＭＡ数字移动通信中的差错控制问题,研究用约束度Ｋ＝９的卷积编码和最大似然Ｖｉｔｅｒｂｉ译码的差错控制方案。在Ｖｉｔｅｒｂｉ译码算法中,提出了原位运算度量、保存路径转移过程和循环存取幸存路径等方法,能有效地减少存储量、降低功耗,使得Ｋ＝９的Ｖｉｔｅｒｂｉ译码算法可以单片ＸＣ４０１０ ＦＰＧＡ为主的器件上实现,其性能指标符合ＣＤ－ＭＡ数字移动通信ＩＳ－９５标准要求。文中给出了实测的算法性能,     

单亲遗传算法的计算效率分析

单亲遗传算法（ＰＧＡ）是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初台群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,遗传操作简单等优点,分别图式定理和Ｍａｒｋｏｖ链的角度出发,对ＰＧＡ的计算效率进行分析研究,提出了提高ＰＧＡ计算效率的有效措施,仿真结果显示了这种真法的有效性。     

神经网络非线性模型算法控制

将多项式基函数神经网络作为了模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型,以此逼近被控对象的非线性特性,推导出相应的最优控制策略算法,克有了ＭＡＣ不能和于非线性预测的缺陷,该方法对在被控对象未知或建模困难情况下能很地实现地系统的预测控制,具有很强的鲁棒性和自适应性。     

一种基于最优化模型的数字电路测试生成方法

基于基本门电路的特征函数及被测电路的约束网络结构模型,首先提出了一种用于数字电路的模拟退火（ＳＡ）测试生成算法,然后在ＳＡ算法中采用梯度长法的退火梯度法,该方法的特点是具有全局收敛性和较高的计算效率,它不仅加速了数字电路的测试生成过程,而且也可应用于其他类型的优化问题。     

基于模拟退火算法的子集AR模型辨识方法及其应用

该文提出一种子集ＡＲ模型辨识算法，该方法采用模拟退火随机搜索算法，对模型的回归项子集进行优化辨识，克服“组合爆炸”问题，简化计算。文中还讨论了基于该算法的人口死亡率建模和预报问题。     

计算导数分光光度法的研究

用线性规划算法和卡尔曼滤波算法对ＰＡＲ－钴，镍、铜、锌、铁五组分体系的一阶导数光谱数据进行了解析，讨论了计算导数光度法的一些特性。     

自适应网FSK解调方法

提出了一种基于自适应滤波算法的解调频移键控（ＦＳＫ）信号的方法—自适应解调方法队（ＡＤＥＭ）．文中以常用的最小均方误差自适应算法（ＬＭＳ）为例，讨论ＡＤＢＭ对低速数据ＦＳＫ信号的解调过程及其性能．实验结果表明，ＡＤＥＭ具有抗干扰性强、输出响应快、便于用数字信号处理（ＤＳＰ）技术实现等特点，并且易于推广应用．关键词     

一种基于CMAC网络的自学习控制器

通过分析了ＣＭＡＣ神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构，提出了一种自动选择学习率的ＣＭＡＣ自学习控制方法。给出了自学习控制器的结构和算法，并以连续搅拌反应釜模型为对象进行了仿真研究，这种网络每次学习少量参数，算法简单，仿真结果表明所提出的控制器优于传统的ＰＩＤ控制器。     

自适应FSK解调方法

提出了一种基于自适应滤波算法的解调频移键控信号的方法－－自适应解调方法，文中以常用的最小均方误差自适应算法为例，讨论ＡＤＥＭ对低速数据ＦＳＫ信号的解调过程及其性能。实验结果表明，ＡＤＥＭ具有抗干扰性强，输出响应快，便于用数字信号处理技术实现等特点，并且易于推广应用。     

BASIC语言中双精度函数的计算

本给出了ＢＡＳＩＣ语言中一些常用的标准函数的双精度计算的算法和程序。     

馆藏数据CNMARC化的一种方法

介绍了笔者将馆藏数据ＣＮＭＡＲＣ化的方法及体会。从技术方案的选定、转换语言的选择、对现有．ＤＢＦ馆藏数据的分析等入手，分析将．ＤＢＦ格式数据转换成ＭＡＲＣ格式的过程，最后提出使用ＶＢ语言和ＡＣＣＥＳＳ数据库将．ＤＢＦ转换成ＭＡＲＣ文本的算法。     

遗传算法求解组合优化问题研究

利用遗传算法（ＧＡ）的机理分析，提出了求解旅行商问题（ＴＳＰ）的一整套进化策略，并对算法对有效进行了分析，计算机模拟结果表明ＧＡ是求解组合优化问题的一种有效方法。     

并行遗传算法

分析了ＧＡ的固有并行性及其并行化实现的困难；探讨了ＧＡ算法的并行化途径；讨论了粗粒度孤岛模型的细粒度邻域模型在并行机上的具体实现实例；在此基础上，对上述两种模型的性能作了简要的比较。     

流动含优面法──求解线性规划问题（LP）的一种快速算法

流动含优面法──求解线性规划问题（ＬＰ）的一种快速算法阮国桢主题词线性规划，基点，含优面分类号Ｏ２２１，１流动含优面法简介考虑线性规划问题ｍａｘｆ＝ｅｘ（ＬＤ）ｓ．ｔ。ＡｘＣｂ．ｘＭＯ其中ｃ，ｘ６Ｒ”，ｈＥＲ”，Ａ是ｍＸｎ矩阵．Ｘ一｛ｘ６Ｒ叫Ａｘ＜ｂ...     

一个有限Abel群分解为P群直积的算法

设Ｇ为有限Ａｂｅｌ群，｜Ｇ｜＝Ｐｒ１１…Ｐｒｍｍ（Ｐ１，…，Ｐｍ为质数）．给出了一个将Ｇ分解为Ｐ群直积的算法     

人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中，采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。     

求直线程序通用输入的算法

直线程序对计算树模型是两个研究环（或域）上代数问题复杂性的较好的计算模型，特别是对问题复杂性下界的研究是很方便的。对任何一个直线程序Г，存在一个通用输入（Ｕ；ｕ），使得对Г的任何其它可执行的输入（Ａ：ａ），（Ａ；ａ）是（Ｕ；ｕ）的一个同态象。给出一个求直线程序通用输入的算法和一个计算实例。     

约束可满足问题求解策略的改进和实验结果

通过对那些属于ＮＰ－Ｃｏｍｐｌｅｔｅ的约束可满足问题（如图着色，规划、ＳＡＴ问题等）的求解实验，指出了局部搜索算法的局限性，由此给出改进的搜索策略，实验结果表明，应用改进的搜索策略使算法效率明显提高。