语法分析器的增量式生成技术

提出了一种语法分析器的增量式生成技术，该技术适用于自顶向下的语法分析方法：ＬＬ（１）方法和递归下降法，利用该技术，可以增量式生成语法分析器，从而提高语法分析器的生成效率。在微机上建立了一个语法分析器的增量式生成器。     

过程式语言的动态部分求值技术

提出了一种应用于过程式语言的动态部分求值技术，并实现了一个类如ＰＡＳＣＡＬ语言的部分求值器。     

基于非数值属性的数据库数字水印算法

数据库数字水印技术是实现数据库数据版权保护的有效手段之一,针对数据库非数值属性的特殊性构造了一种基于非数值属性的数据库水印模型,并依据模型描述了水印嵌入和水印检测过程的主要算法;最后从鲁棒性及盲测等方面对设计的算法进行了分析,并通过实验表明该算法具有较好的可用性和抗攻击性.     

文法的Petri网模型及其构造算法

针对几类典型文法:右线性文法,表达式文法以及属性树状文法提出相应的Petri网表示模型,给出模型构造的有效算法,讨论了模型的有关性质.结合Petri网的引发规则,通过例子指出了基于Petri网表示模型的语言产生过程.由此表明这种模型不仅具有树文法、图文法的图形直观性,而且由于Petri网自身的特色——token标记,增加了文法推导过程的动态信息——token信息流.     

直觉模糊随机信息系统及其属性约简

信息系统的属性约简是知识发现的核心,将直觉模糊随机变量引入信息系统,定义了直觉模糊随机信息系统．将随机概念推广到直觉模糊模型上,针对直觉模糊随机信息系统的属性约简,给出了直觉模糊随机信息系统下的期望相关关系．基于此关系,讨论直觉模糊随机信息系统属性约简的判定和方法,并通过实际例子分析该法的有效性．     

城市地下管线属性处理系统关键技术研究

为了解决城市综合管网普查及信息录入问题,使用采用Pascal语言、基于Delphi7平台开发城市地下管线属性处理系统,本文针对该系统的技术思路及实现的功能加以阐述。     

基于Rough Set的属性及属性值简约的一种算法

属性及属性值的约简是Rough Set理论的核心内容之一，基于此，我们通过最少的信息量也能做出正确的判断，利用Rough Set理论中关于相对正域的概念，给出了一种求最少属性及最少属性值（即核值表）的算法，并通过理论和实践证明了其正确性。     

基于包含运算的概念格属性约简

基于包含运算区分属性特征,通过对每个属性对应的对象集合进行包含和交运算来判断属性特征.利用包含、交运算判断了所有属性特征,得到了属性协调集和约简集,达到了概念格属性约简的目的.     

深度域地震资料PCA属性融合技术在淮南DJ矿的应用

随着煤矿安全生产的需求越来越高,识别3～5 m断层成为煤矿安全高效生产的重要指标之一。本文运用地震资料处理技术归位相对准确的叠前深度偏移处理方法得到深度域地震资料,并在该数据体上进行解释。以淮南DJ矿的解释为例,利用提取的深度域方差属性、倾角属性体、曲率属性体及相干属性体进行主成分分析,并将主成分分析后的成果与蚂蚁体属性融合,其断层在数据体上的形态与边界反映清晰。     

基于属性区间识别理论的高新技术产品评价模型

为实现高新技术产品科学化、规范化和定量化的认定,建立了高新技术产品量化指标体系,并以属性区间识别理论为基础,建立了高新技术产品综合评价的属性区间识别模型.该模型简单方便、合理有效,为高新技术产品综合评价提供了一种新方法.     

基于"属性视图"的RDB-to-RDF映射

对于语义网而言,它的成功有两个条件,一是要以现行的网络平台为基础,二是要充分利用当前的领域数据.关系数据库存储着大部分领域数据,针对关系模式与RDF的映射问题,文章介绍了一种新的方式,称为"属性视图".与Jena等一些系统中所使用的"属性表"不同,它是一种传统的关系模式视图,用这种视图来描述建立在关系数据库上的RDF(S)本体,能够使得在传统的关系数据库系统上实施一般的语义网应用,并且在必要的时候,可以利用这种视图将关系数据库中的表数据方便地转存到相应的RDF Store中,生成本体实例.     

含有类别属性数据库中联系性规则的挖掘

通过类型转换技术，探讨在含有类别属性数据库中提取联系性规则的问题，给出相应的数据结构和算法，并对实验结果做了定量分析。     

论竞技体育的行为生物学属性

本文通过竞争体育行为的行为生物学分析说明了竞技行为的“文化属性”和“生物学属性”并希望以此促进体育界加强这方面的研究与应用。     

信息系统中属性重要性的等价刻画

信息系统是一个具有对象与属性关系的数据库,揭示属性的本质特点、刻画属性的重要性是考虑各类约简问题的基础.本文改进了已有的基于等价关系的属性重要性的度量,并给出了基于划分的属性重要性的刻画,在一定程度上简化了相关运算步骤,提高了运算效率.     

基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作

信息量的急剧膨胀向数据库工作者提出了挑战.如何有效地管理这些海量数据是学术界和工业界面临的一个重要问题.将数据压缩技术与海量数据仓库有机结合,提出了基于压缩的属性划分存储结构.不仅可以支持压缩数据上的直接操作,而且利用维属性上的布尔运算提高了OLAP操作的性能,减少了计算量.理论分析结果表明,该数据压缩方法可以获得很高的数据压缩比.     

基于广义粗糙集的属性约简

目前,人们对广义粗糙集的研究主要集中在集合的近似计算上,而真正利用广义粗糙集进行属性约简的研究还很少见.基于广义粗糙集理论研究了信息系统中属性约简的问题.首先定义了关系信息系统及其属性约简的概念.然后给出了属性约简的判定定理和辨识矩阵并详细地研究了属性约简的基本性质.最后给出了计算信息系统中属性的所有约简的一般方法.     

Oracle Forms中的OLE技术

ＯＬＥ技术是以面向对象技术为基础的开发应用程序的强有力工具，通过ＯＬＥ基本概念的介绍，给出了ＯＬＥ容器的生成及属性设置，值设置方法，并且在Ｏｒａｃｌｅ Ｆｏｒｍｓ中用两个包来访问和操作ＯＬＥ实体。     

解读高等教育的特有属性

关于高等教育的特有属性问题,不仅是专门从事高等教育研究以及构建高等教育学科的理论前提,也是改革与发展高等教育所必须面对的现实问题.对象事物的特有属性.具有相对性,只有在比较中才能体现出来.高等教育的特有属性,一般也是从其与初等、中等教育的比较中体现出来.这样,育人功能属性和各种社会功能属性,就不能称之为高等教育的特有属性,而是教育的共性;高层次性与专业性,即"高"与"专",才是高等教育的特有属性.对于"高",学界争议不大;对于"专",则存在分歧.但是,无论从史实还是现实看.无论从历史必然性还是现实可能性看,专业性是高等教育最具有重要意义的特有属性.     

基于驾驶员色彩偏好的交通属性表征研究

色彩已被广泛应用于车辆状况,交通状态,道路条件等交通属性信息的表征。采用对偶比较法考察10种色彩对20种基本交通属性强弱表征的主观感受性。通过卡方检验考察不同被试者对特定属性色彩表征主观感受的一致性,并依据Z分值得出该属性强弱表征的色彩排序。结果表明,对于温度、胎压、音量、速度、瞬时油耗、车流速度、车流密度、光照、长度、宽度、高度、承重量12种连续性属性,以及车辆设备状态、道路设施状态、拥堵状态和安全状态4种两极性属性,不同被试者的色彩表征主观感受一致性较高;同时依据Z分值,可以得出表征12种连续属性强弱递减的色彩序列,对于4种两极性属性,得出表征两极性的最佳色彩选配方案。     

一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法

为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。