多种地震反演技术在苏里格气田西区A井区储层预测中的综合应用

分析了有色反演、多井约束稀疏脉冲波阻抗反演和地质统计反演3种地震反演方法在苏里格气田西区A井区储层预测研究中的储层纵向分辨率、砂体横向展布规律及钻井解释吻合率,认为地质统计反演的纵向分辨率与钻井解释吻合率较高,但是要兼顾有色反演及波阻抗反演的平面规律,综合这3种反演成果,可以精细刻画该井区盒8段储层砂体平面展布特征。该技术手段及研究流程对砂岩厚度较薄地区的储层预测具有一定的借鉴意义。     

地震资料谱矩法反演煤层厚度

在一阶近似条件下，典型的低速薄层煤层的厚度与地震记录的频谱积分成正比，与地震子波频谱一阶矩成反比，谱矩法在已有的煤层厚度揭露资料在约束条件下，求得标定系数，利用地震资料反演煤层厚度。理论模型与实际资料试算表明，该方法不但适用于薄煤层，而且在较厚煤层厚度预测中精度更高。     

基于波阻抗反演的煤层预测方法

本文利用济宁二号煤矿的一块三维地震工区内的资料为依托,经过地层对比、层位标定与解释、测井数据标准化、地震地质建模、稀疏脉冲波阻抗反演等处理进行了宽带约束波阻抗反演,从而达到了综合应用地质、测井、地震资料对煤层进行精细描述的目的。     

基于叠前地震反演的储层流体识别方法

首先对各种流体识别因子进行了分析、归类和总结,给出了流体因子的一般表达形式。最后从Gassmann公式出发,对地震资料的特点以及含不同流体介质的物理特性进行了分析,提出了一个高灵敏度流体因子。应用实例表明,高灵敏度流体识别因子对流体的识别较其他的流体识别因子有较高的灵敏度。     

高精度随机反演方法及在苏里格气田的应用

苏里格气田属于低孔、低渗、非均匀性极强的砂岩岩性气藏,具有有效储层厚度小、横向变化大等特点,常规的反演技术难以满足其储层预测要求。基于常规的地震反演方法与随机模拟理论,提出一种高精度的随机反演方法。该方法首先采用随机爬山反演方法计算波阻抗数据体,然后对研究区内的伽马曲线结合波阻抗的反演结果,使用序贯指示模拟技术进行伽马反演。在苏里格气田实际应用结果表明,该方法可以很好地压制地震反演的多解性,提高分辨率,能很好地识别薄层砂体、刻画出砂体的变化情况,预测结果与实际钻井资料对比吻合率较高。     

模型反演技术在煤层厚度预测中的应用

在煤田地震勘探中,煤层厚度的变化情况是矿方开采前急需的重要参数。地震反演就是利用测井、钻井资料和地质规律为约束条件,构建一个初始波阻抗模型,将初始波阻抗模型与实际地震剖面进行对比,根据它与实际地震剖面的差异反复修改模型参数,最后得到一个从给定的观测数据中重构出的合适的地质模型,从而较好地预测和描述地下储层的纵横向展布和物性变化。对宁夏某矿区三维地震资料利用钻孔测井资料为约束进行反演处理,应用STRATA地震反演系统,获得波阻抗反演数据体。反演技术应用于煤层厚度解释具有直观、快速的特点。     

煤层气田开发中地质录井的应用

地质录井在晋城煤层气田的发现和开发中发挥了巨大的作用.文章分析了原煤田地质勘探中录井方法的缺陷,总结了利用地质录井和地球物理测井及其他分析化验资料对煤层气田的综合解释方法.     

反演法在提高地震资料信噪比中的应用

t x预测滤波法是噪音衰减的通用且有效的方法 ,但是在噪音背景中存在平行同相轴时将产生假同相轴及出现子波畸变和振幅衰减等现象 ,这是因为噪音的存在影响了滤波器的计算。利用反演法对理论模型和实际数据进行了滤波处理 ,该方法可以有效地消除一般t x预测滤波处理中存在的缺陷。实际应用表明 ,这种方法更能满足对地震资料高分辨率、高信噪比和高保真的要求 ,处理效果更接近实际。     

基于BP神经网络的煤层硬度多等级识别方法

针对煤层硬度识别方面存在的问题,提出一种基于BP神经网络算法的煤层硬度多等级识别方法,将煤层硬度划分为6个等级进行识别.以采煤机截割电机和牵引电机的定子电流信号及调高油缸压力信号作为识别信号,利用小波包分解提取各个信号的特征量,并将其作为神经网络的输入样本进行训练和测试.经过实验,在仿真数据条件下本文提出的煤层硬度多等级识别方法对硬度等级的识别准确率为96.7%,在实机数据条件下识别准确率为93.3%,验证了该煤层硬度识别方法的有效性,为采煤机自适应截割过程煤层硬度高精度识别奠定了理论基础.     

3D地震资料煤层厚度变化规律的研究

煤层在地震勘探中属于薄层,其薄层厚度预测一直是公认的难题之一,传统的预测方法是利用钻孔资料的内插对比获得,精度很低.实际生产中,人们又研究了多种预测技术.本文对小波变换和人工神经网络方法进行了结合应用研究,并提取多地震属性参数来进行煤层厚度定量计算.通过该方法的实际资料运用,研究了煤层厚度变化规律,取得了令人满意的效果.     

利用合成地震波振幅预测煤层厚度及其方法研究

为了更精确预测煤层厚度变化,分析了波阻抗反演与煤厚的相关性,对测井资料和反演后的合成地震波振幅进行线性回归,建立了原生煤的正演模型.将该模型应用到非井点的地震属性上,利用同位协同克里金方法实现了对淮北桃园矿区煤层厚度的预测,结果与已知钻孔探测资料十分吻合,证明了利用地震振幅预测煤厚以及分类正演模型是可行的.     

高分辨率地震反演技术及应用

探讨地震反演成果的分辨率和符合率,为钻井资料少、构造和沉积特征变化大地区的油气勘探提供地质依据.通过应用EPS软件独特的拟声波曲线构建、复杂地质建模及测井约束反演等技术,开展了无井约束递推反演、波阻抗反演和储层参数反演等研究工作,提高了研究区砂体反演成果的分辨率,砂体预测结果与验证井符合率较高.研究结果表明研究区内砂体...     

基于Hilbert-Huang变换的金融数据周期性分析及应用

提出了一种基于Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）的信号周期性分析方法,通过分析信号的非线性对主频分布的影响,找到了具有丰富高频含量的近似周期信号的主频与其周期性的近似对应关系。     

基于地震资料的断层侧向封闭性定量研究方法及其应用

运用地震资料求取泥岩涂抹因子的关键汁算参数(断距及两盘泥岩厚度),建立一种基于地震资料定量评价断层侧向封闭性的新方法,并运用该方法对白家海凸起彩43井区东道海子断裂带内各断层的封闭性进行评价.研究表明:彩43井区断层住西山窑组和三工河组侧向封油泥岩涂抹因了临界值为3.9,侧向封气泥岩涂抹因子临界值为2.1,小于该临界值的层位断层侧向封闭;断层侧向封闭能力随断层的演化而变化,白孚纪未期至今,研究区断层的侧向封闭能力整体变差;侏罗系油气分布与成藏期及现今的断层侧向封闭能力具有很好的相关性,油气纵向上多分布在成藏期和现今断层侧向封闭性较好的地层中;利用地震资料求取断层的侧向封闭性切实可行,是勘探早期评价断层封闭性的一种有效方法.     

基于曲率模态和神经网络的分步损伤识别法及其在桥梁结构中的应用

神经网络用于损伤识别遇到的最大问题就是训练样本数量的组合爆炸问题,单纯用神经网络进行损伤诊断有很大困难．提出了一种两步识别法来进行损伤诊断,即先采用结构的曲率模态,定义一个新的损伤指标,判断损伤位置,再利用BP神经网络精确识别损伤程度;运用两步识别法对一座混凝土连续刚构桥进行了损伤位置与损伤程度的识别．识别结果表明,对于2个单元和3个单元损伤的情况,分别只需16个和64个损伤样本就能取得满意的识别结果,大大减少了单纯利用神经网络进行损伤识别所需的损伤样本．     

渐进辨识法的改进及在化工过程中的应用

提出了一种基于随机数直接搜索法（NLJ）的渐进辨识方法。该方法不但消除了渐进法对输入信号的条件限制,并且提高了NLJ的辨识精度,获得了工业对象的近似模型,对生产运行影响较小,在实际PID整定中得到了较好效果。     

基于二维高密度电阻率勘探数据的三维反演及应用

针对目前高密度电阻率法所采用的数据处理方法主要是把地质结构体视为二度体进行二维处理,从而二维数据资料处理结果只是一种近似解释,其计算精度与反演效果达不到精确反演的要求,设计一种典型的地质体模型,利用有限单元法进行正演计算,对含有高斯随机误差的各测线二维正演数据分别进行高密度电阻率法二维、三维反演,对比二维和三维的反演结果.最后在广东某场地采用高密度电阻率法对岩层划分,利用二维勘探的数据进行二、三维反演.研究结果表明:三维反演受高斯随机误差的影响更小,反演结果与实际地质模型更接近;三维反演在岩层划分中更能凸显岩层分界面区域,岩层的空间分布及岩层、覆盖层的整体连续性能更真实地体现,与钻探结果吻合程度更好.     

拓频地震数据在测井约束反演中应用的效果分析

地震资料的分辨率影响地震反演的储层预测精度。拓宽地震频带是地震反演工作之前的一个重要步骤。尝试子波压缩技术。该技术是在叠后地震资料上直接进行拓频,拓频处理后的地震数据频带比常规处理的地震数据带宽高出约20 hz,在此基础上综合利用测井资料的纵向分辨率和地震的横向采样点密集的优势,进行地震反演。经过3口校验井的检验,砂体预测结果吻合程度较高,说明拓频处理后的地震数据在一定程度上提高了地震分辨率。