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1.
基于神经网络理论中能量函数的概念,提出了一种自适应IIR滤波器的设计方法.利用HOPFIELD的能量函数来解决IIR滤波器的稳定问题,只用了一个人工神网络电路就可完成,而且计算速度快,避免了复杂性,可应用于快速变化信号的实时处理. 相似文献
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分析了用自适应滤波器进行故障诊断的方法.针对该方法在计算上要花费大量时间、难于完成实时诊断任务的缺点,提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障诊断的方法.神经网络有极快的运行速度,能很好地完成实时诊断任务. 相似文献
3.
针对目前自适应滤波器的研究现状,依据其原理、介绍了LMS、LSL及FTF白适应的具体算法,给出了具体实例及应用,实现了自适应滤波器的功能。结果表明,利用LabVIEW仿真自适应滤波器,使数字信号处理工作变得十分简单,为滤波器的优化设计及合理应用提供了可靠依据,具有很好的工程实用价值。 相似文献
4.
自适应滤波器能够在没有任何关于信号和噪声的先知的条件下,达到最优滤波的目的。根据自适应滤波的原理,该文的自适应算法主要分析了易于实现的最小均方差算法。为了满足自适应滤波的实时性要求,文章论述了基于数字信号处理器的自适应滤波器系统的设计。仿真结果表明,自适应滤波器滤波效果优越。 相似文献
5.
归一化LMS(NLMS)算法是一种变步长的LMS算法,比LMS算法具有更快的收敛速度.采用Altera 公司的仿真软件DSP Builder和QUARTUSII7.2,进行归一化LMS算法的自适应滤波器的现场可编程门阵列(FPGA)设计. 相似文献
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固定步长LMS算法自适应滤波器在收敛速度与稳态误差之间存在矛盾,变步长LMS算法的步长因子是变化的,能够灵活避免此矛盾.分析了两种变步长LMS算法自适应滤波器基本原理,先使用MATLAB对其分别进行仿真,之后应用SZ-EPP5416评估板对其分别进行了DSP实现,仿真结果与DSP实现都表明变步长LMS算法改善了收敛速度与稳态误差间矛盾,但归一化LMS算法能更好地改善固定步长LMS算法的矛盾,具有更快收敛速度与更小稳态误差. 相似文献
7.
针对一类未知非线性系统,设计了一种基于小波神经网络的自适应控制器,并提出了一种适合在线学习的参数混合训练算法。根据离线和在线学习系统的特性,得到小波神经网络控制器的初始参数,使用混合训练算法在线修正控制律,实现了自适应控制。仿真结果验证了该控制方案的有效性。 相似文献
8.
自适应滤波器设计及MatLab实现研究 总被引:1,自引:0,他引:1
自适应滤波器技术因其各方面的优越性能,已经在数字通信、工业控制和雷达等领域获得了广泛应用。本文主要介绍自适应滤波器的Matlab设计方法,且以LMS算法作为范例进行MatLab仿真,结果可见设计的自适应滤波器具有良好的性能和较强的可操作性。 相似文献
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基于LabVIEW的LMS自适应滤波器的设计及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统自适应滤波器的研究大多局限于Matlab、Simulink等工具,由于不能设计成一个虚拟仪器或者一个应用系统,无法测试滤波器在工程应用中的实际性能.因此,该文以LMS算法为例,设计了一种基于LabVIEW的LMS自适应滤波器.实验证明,该滤波器有效、性能良好,而且能很好地应用于语音信号的分析和处理. 相似文献
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利用神经网络对白噪声、红噪声和正弦波进行辨识,进而采用单片机对以上3种噪声和尖峰脉冲干扰进行自适应滤波处理,实验结果表明该方案正确。 相似文献
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对于自适应IIR滤波器的输出误差模型结构。HARF算法和RPE算法是两种基本算法。HARF算法受严格正实条件限制。RPE算法则有稳定性问题;经分析,其原因在于其梯度的不坚韧性。为此,提出了一种能够稳定收敛的韧性梯度估计算法;其计算量小,是一种实时算法。 相似文献
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基于System Generator的自适应滤波器仿真与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
自适应滤波器是一种能够自动调整本身参数的滤波器,在设计时不需要预先知道关于输入信号和噪声的统计特性。通过改变系统的单位冲击响应,达到最优滤波效果。本文采用Matlab和System Generator对LMS算法的自适应滤波器进行设计和仿真,结果表明其可以对信号噪声的自适应滤除。 相似文献
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自适应滤波器一直是随机信号处理当中的一个重要的研究课题。在介绍了自适应滤波器的各种算法之后,重点讨论了基于LMS的自适应滤波器算法和基于RLS的自适应滤波器算法,并用Matlab对这两种算法进行了仿真和比较分析。 相似文献
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提出了一种基于神经网络和自适应控制系统,其中一神经网络用辩识非线性系统,另一神经网络作为控制器,依据本文推出的自适应算法得出了满意的仿真的结果。 相似文献
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本文研究了神经网络控制未知动态系统的可行性,提出了几种自适应控制结构,并研究了在不同条件下各种结构的性能变化,给出了不同条件下的仿真结果及一些结果分析。图13,参4. 相似文献
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基于神经网络的多变量自适应控制器 总被引:1,自引:0,他引:1
利用神经网络对非线性映射的逼近能力,通过采用一步超前预测控制性能指标及网络模型局部线性化的思想,给出了一个显式的控制律和相应的自适应控制算法,仿真结果表明了该控制算法的有效性。 相似文献
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根据连续型Hopfield神经网络的特性,设计基于Hopfield神经网络自适应控制系统,解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题.设计一个三元组的Hopfield神经网络,并通过自反馈机制更新神经元的权重,完成自适应控制的任务.通过MATLAB平台仿真建立Hopfield神经网络,构建神经网络输出与参考标准输出之间的对比实验.结果表明,Hopfield能够在有限次数内逼近参考标准输出,从而完成控制任务.基于Hopfield神经网络的自适应控制系统有较高的精度,能够完成常见的设备控制,具有较强的可行性和便捷性. 相似文献
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基于LMS自适应滤波器对噪声干扰的语音恢复研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从自适应滤波器的基本原理出发,利用自适应滤波器对白噪声干扰下的语音信号进行恢复处理,研究自适应算法不同步长对处理结果的影响.理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用Least Mean Squarc(LMS)算法自适应滤波器,从被噪声干扰的语音信号中恢复实际信号,其偏差在工程上可以接受,而且算法实现简单,具有较好的消噪效果. 相似文献