智能信息处理在烧结质量推断中的应用

研究了智能信息处理在烧结质量推断中的应用，在对图象序列的范型描述和ＢＰ算法改进的基础上，成功地应用了图象序列分析与动态模式识别相结合的方法，解决了烧结质量的动态推断问题，实例表明，该方法有很好的实用效果。     

B超心脏序列图象左室短轴轮廓曲线的动态跟踪

介绍了一种动态跟踪心脏序列图象轮廓的新方法 .先人工找出第一帧图象的轮廓 ,再根据序列图象相邻帧之间反映心脏肌体的位置和灰度信息上的相关性、心脏左室短轴的运动趋势等基本特征制定基本策略 ,结合曲线拟合技术 ,用互相关法自动跟踪后面序列图象的轮廓     

混沌图象加密

离散时间动态系统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ在一定参数范围内可以产生混沌运动,且其产生的混沌序列具有良好的伪随机特性．利用该系统产生的混沌序列对彩色图象进行加密和解密,在加密后的图象上,不存在原图中任何景物和轮廓;解密后的图象与原图完全一样．同时,通过比较,发现混沌序列对图象加密的效果优于周期序列．     

小样本贫信息条件下高炉冶炼烧结终点组合预测法

由于烧结过程具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的特点,并且烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,以及贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识来简化预测模型和优化参数的特性,建立了贝叶斯支持向量机烧结终点的预报模型。首先对烧结终点的机理分析,后分别叙述贝叶斯框架理论和LS-SVM算法,并将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的自动选择,建立起时间序列的烧结终点非线性预测模型。在贝叶斯推断的第一层,进行模型参数的选择;在贝叶斯推断的第二层,进行模型超参数的选择;在贝叶斯推断的第三层,估计模型核参数,然后利用贝叶斯最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)对烧结终点进行预测,并在此基础上构造了烧结终点的贝叶斯最小二乘支持向量机模型。仿真结果和多种模型比较表明,本模型能在小样本贫信息条件下对烧结终点做出比较准确的预测,并具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点,取得了令人满意的结果。     

多目标体素阵列的快速3D显示

<正> 本文提出一种物空间多目标体素的灰度线段表示法及象空间双动态屏幕技术,利用动态数据结构,得到一种在2D 屏幕上同时快速显示多个目标3D 图象的方法,并利用透明原理,实现了内、外目标间的透明显示。本方法可用于医学断层图象序列中多个目标的3D 显示。文中给出几种不同旋转角度 CT 断层图象序列中肝脏、肿瘤及血管等多目标的3D 显示结果。     

具有对数正态分布的alpha序列过程统计推断

进一步研究具有对数正态分布的alpha序列过程中三个重要参数2,,的统计性质进而能更好地研究alpha序列过程中的一些统计推断问题,分别采用基于最小二乘估计法的非参数推断方法以及基于最大似然估计法的参数推断方法,得到了关于alpha序列过程中的三个重要参数2,,的估计量.由于所得出的估计量的渐近正态性不易得出,无法评断各估计量的好坏,进一步采用蒙特卡罗方法对这些估计量进行了数据模拟,通过模拟结果来比较各个估计量的优良性.模拟结果显示,参数推断在大多情况下都要优于非参数推断.该成果对于在alpha序列过程的应用中的估计量的选择上有重要的参考价值和指导意义.     

神经网络应用于烧结矿质量在线推断

针对烧结过程生产实际，运用神经网络中的ＢＰ学习算法设计了分类器，用于在线推断烧结矿的质量，为了加快ＢＰ学习算法的收敛速度，采用了自适应变步长学习算法，实验结果表明，由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型，预报正确率高，具有很好的泛化能力。     

MPEG—4与H．263视频编码性能比较

简述了MPEG－4与．263视频编码原理,并在以两图象序列为例进行编码实验的基础上,着重就二标准的低比特率编码性能如输出码率,峰值信噪比和主观图象质量作了比较,分析,给出了实验结果。     

碳化硼烧结动力学和烧结机制

研究了碳化硼（Ｂ４Ｃ） 压坯烧结时线收缩和密度与烧结温度和烧结时间的关系,根据黄培云综合作用烧结理论,得出了表征密度参数与烧结温度关系的烧结方程以及烧结动力学方程．根据动力学方程的系数,推断碳化硼的主要烧结机制为体扩散,同时有晶界扩散发生．计算了烧结表观活化能．     

基于多种传输信道的实时动态图象语音传输系统的实现

介绍了基于多种传输信道的实时动态图象语音传输系统的设计及实现方法。采用改进的算法以协调传输数率与图象质量的矛盾；进行图象的帧内和帧间内插，以消除图象拌动，增加图象回放帧数，最后给出一些实验结果。     

图像序列处理中的形态分割方法

将数学形态学应用到序列图像分析中,提出了一种基于图像序列的3－D形态分割算法,对图像序列简化后进行边缘增强,用改进的3－D分水岭方法提取分割信息,基分割信息对几种常用图像序列的处理算子和处理方法进行了研究和改进,实验结果表明,该方法能对序列图像有效地进行时空分割,利用分割信息可显著提高各种图像序列处理的性能,而且具有算法简单、效率高的特点。     

基于动态二值化技术的交通流量实时微机检测方法的研究

本语文介绍了一种基于ＰＣＩ总线的微机图像处理和分析系统，提出了一种新的动态二值化技术，并运用于该系统。这种技术不仅能够实时采集、显示序列图像，而且能够实时检测、显示车流量。研究结果显示了这种方法的可行性和实用性。     

一种用于高动态图像的自适应编码方法的改进研究

高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富。提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的。在此基础上,选用Log Luv(TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码。实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法。     

电视信号监测与报警系统的设计和实现

提出了使用信号检测和图像分析技术监测电视信号的中断、非法插播和干扰的方法和系统设计。该系统采用FPGA和视频采集卡实现32-64路同步信号时序检测与图像检测,并依此设计出一个电视信号自动监测与报警系统;论文介绍了相应的硬件模块设计和软件流程,精确图像模板的动态更新方法,以及通过台标图像模板实现对电视台标的检测过程;实验结果表明,系统达到实用要求。     

序列图像合成中基于关键帧的动态掩模算法

研究建筑设计方案的计算机虚拟图像序列与真实环境图像序列相合成时 ,分割边缘随时间而变化的动态掩模问题 ,提出了基于关键帧的闭合B样条曲线拟合真实环境图像序列分割边缘的动态掩模插值算法 ,和掩模分割曲线样本点运动关键帧的判定规则 ,实验结果表明本动态掩模插值算法是可行的并符合实用要求     

函数逆P-集合与逆P-信息规律动态分离

利用函数逆P-集合, 给出逆P-信息规律生成与生成定理、逆P-信息规律的动态分离与分离特征和动态分离准则,利用这些结果给出逆P-信息规律动态分离在信息图像隐藏中的应用。     

基于数据窗口对象的图像信息动态存储与载入技术

在开发C／S和B／S模式的数据库管理程序时,涉及的图像处理一直是设计人员所面临的难点问题;结合数据窗口对象内嵌的OLE Database Blob,文件操作函数FileRead（ ）、File-Write（ ）,SQL语句,以及Windows API函数,提出了一种动态存储与动态载入图像信息的方法;通过将图像信息以大二进制数的形式存储在数据库中．客户端可调用动态SQL语句SelectBlob、UpdateBlob实现从数据库服务器上动态提取和更新图像信息;同时,利用从数据库中提取出的大二进制数图像信息动态创建图像文件,分析并解决了图像在数据窗口对象中的动态载入问题,使得系统具有良好的可移植性。     

基于数字地球的三维云图实现技术

以风云二号气象卫星的红外云图数据为基础,根据实时的红外云图,在数字地球上实现云图的三维显示,实时动态模拟我国上空的云图变化情况.通过二维云图的灰度信息,得出其高度值,与提取的经纬度值一起,经过坐标转换,得到三维空间坐标信息,再采用OGS三维渲染技术,实现云图的三维显示.与以往云图的三维显示技术相比,采用的方法更加简单高效.在实际应用中,该方法能够实时获取和展示三维立体云效果,并且加以时间驱动可以实现云图的动画播放,对于气象部门有着很高的应用价值.     

基于目标检测的红外和可见光动态图像融合

提出一种基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法,通过对红外序列图像中的运动目标进行检测,将运动目标信息融合到可见光序列图像中。试验结果表明,文中算法所得到的融合图像能够综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息,有利于安全监视人员进行目标识别和情景感知。