计算机病毒传播的数学描述

传播是计算机病毒是防要的，最基本的特征，同时传播特性独立于病毒多样复杂的表现形式而普遍存在。本文通过抽取计算机病毒在传播方面上的公共性质而忽略它们在表现形式上的具体差异，建立正确摊商病毒传播特性的数学模型，利用合理的数学工具进行理论分析，从而揭示病毒传播内在的，客观的规律。     

计算机病毒特点与防范

在介绍计算机病毒概念、分类及发展的基础上,阐述了计算机病毒的危害性及预防措施.     

基于数学模型的计算机病毒随机传播分析

计算机网络系统中有非健康的计算机(已感染计算机病毒)和健康的计算机(未感染计算机病毒),任何两台计算机之间的通信是随机的,当健康的和非健康的计算机通信时是否被感染上病毒也是随机的.如果通过实际数据或经验掌握了这些随机规律,那么我们就可以估计平均每天有多少计算机被感染病毒或者被感染的概率有多大,以及估计的准确性有多大.     

计算机病毒的危害及防范

在介绍计算机病毒概念、分类及发展的基础上,阐述了计算机病毒的危害性及预防措施。     

谈计算机病毒的传播与防范

随着计算机的普及和应用,计算机网络得到了迅速发展,计算机病毒对信息安全的威胁日益严重,我们要掌握对计算机病毒的防范措施,真正做到防患于未然,推进计算机技术的健康发展。     

计算机病毒的网络传播及自动化防御

在分析、总结和探讨计算机网络病毒的特征以及传播方式的基础上,探讨和研究了计算机网络病毒传播的技术特征、传播模型以及仿真结果,进而提出了计算机网络病毒自动化防御的策略与措施．     

基于Netlogo的计算机网络病毒传播模型SIRH及仿真

基于实际网络的复杂性、重复感染和动态人为因素对病毒传播的影响,研究了BA无标度网络拓扑结构中SIRH模型,用仿真软件Netlogo动态地描绘了计算机网络病毒的传播过程。仿真结果表明,考虑重复感染和动态人为因素,有效地减弱了网络病毒的传播强度,大大缩减了病毒的生命周期,从而减低了病毒对整个网络的危害性。     

Infection Functions for Virus Propagation in Computer Networks: An Empirical Study

There has been an increasing amount of interest in modeling virus propagation in recent years. However, the group-based infection mechanism of computer viruses is not well understood and the selection of infection function in virus propagation modeling has not been well studied. This paper describes a point-to-group (P2G) infection mode to describe virus propagation in networks with information sharing groups. Simulations compare the constant infection and I-type infection functions with the new E-type infection function in the small-world-network environment. The simulation results show that the E-type infection function shows superior performances to that of the traditional I-type infection function in modeling the P2G virus infection mechanism and the I-type infection function shows better performance in modeling the random infection mechanism.     

计算机病毒传播速度的数学模型

本文讨论了计算机病毒传播的数学理论.指出并改正了Gleissner的一个错误,并通过修改t_v的定义和t_v的计算公式使Gleissner的引理1和定理得以成立.在此基础上,研究了计算机系统中由病毒状态v到病毒状态(?)计算机病毒的传播速度,并建立了其数学模型.     

计算机病毒的防治

通过长期实践总结了病毒发生的一些征兆，并对目前流行的病毒和反病毒机制进行了分析，指出只有将反病毒与防病毒技术结合使用才能最大限度预防病毒的发生并避免其灾害，并提出了具体的病毒防范措施。     

浅析计算机病毒及其防范措施

简要分析了计算机病毒的内涵、类型及特点，针对网络病毒的防治从系统防毒、终端用户防毒和服务器防毒等方面进行了探讨，并概述了网络防病毒产品的发展趋势。     

计算机网络反病毒解决方案

提出了在不同服务器操作系统的网络环境下反病毒的基本方法，阐述了网络系统整体反病毒措施，并以一个典型的企业级局域网为例，介绍了病毒防护的具体设置方案。     

埃博拉病毒感染数量的一个数学模型

埃博拉病毒病(EVD)是严重的、往往致命的人类疾病,病死率高达90%.埃博拉病毒病疫情主要发生在中非和西非靠近热带雨林的边远村庄.该病毒通过野生动物传到人,并且通过人际间传播在人群中蔓延.病情严重的患者需要获得重症支持治疗,无论对人还是对动物都无可用的已获正式许可的特异性治疗办法或者疫苗.由于缺乏有效的治疗手段和人用疫苗,提高对感染埃博拉危险因素的认识以及个人可以采取一些保护措施,这是减少人类感染和死亡的唯一方法.本文建立一个埃博拉病毒的数学模型,对疫情进行实证分析;并且对疫情的发展也做了一个预测.     

电脑病毒研究

从电脑病毒及它的传染性等方面入手讨论了电脑病毒的特点及传染的规律。