基于灰色理论的旅游需求预测算法分析

旅游需求分析对于促进我国各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意义。由于旅游行业的＂小样本、贫信息、不确定＂性,旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。本文针对旅游需求问题进行了详细的研究,提出了基于灰色系统理论的多元数学预测模型GM（1,N）,合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响,可以很好的解决此类问题。同时,以北京地区旅游需求发展为例,根据北京市旅游局等的历年旅游统计数据,确定影响游客人数的因素并对其合理量化,应用GM（1,N）模型对该地的旅游需求进行预测,并通过残差检验、后残差检验等方法对该模型进行分析,得到的预测结果比较准确,该模型应用范围广泛,可以进行推广使用。     

土地利用规划中的人口预测方法研究——以荥阳市为例

根据2002年至2009年荥阳市的人口数据,采用综合增长率法、回归分析法和GM（1,1）模型预测2020年的人口规模．并对3种方法的预测结果进行精度检验．结果表明,GM（1,1）模型预测精度最高,可以采用其预测值作为最终预测结果．     

自贡市旅游需求资源预测模型的建立

本文通过研究自贡市旅游资源的问题,根据旅游人次及旅游人数之间的相关关系建立了相应的回归模型、时间序列模型并运用最小二乘估计的方法得到了各个变量之间的关系,并对相应的各因变量做出符合要求的预测。最后对预测得出的需求人次、旅游总收入及自贡市旅游业的现状问题进行了深入的分析,并根据自贡的地理条件及相关政策做出了一系列的规划。     

基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持.     

基于自适应惯性权重优化后的粒子群算法优化误差反向传播神经网络和深度置信网络(DBN-APSOBP)组合模型的短期旅游需求预测研究

旅游需求的精准预测对于旅游景区资源调度和管理有着重要作用。单一的浅层学习算法无法很好地拟合旅游客流量的特征,针对上述问题,本文通过组合深度学习和浅层学习算法,同时结合网络搜索行为数据,建立深度置信网络和利用自适应惯性权重优化后的APSO去优化BP神经网络——APSO-BP的组合预测模型,用DBN模型对原始非线性客流量数据预测,再对DBN模型预测所产生的残差建立APSO-BP模型进行预测,将二者预测值合成后得到最终的预测值。通过实验证明了该组合模型能够较为准确的拟合客流量数据特征,有效地提高了预测精度。     

指数平滑技术在重庆市煤炭需求预测中的应用

指数平滑技术是进行预测决策的有效方法．以实际数据为基础,结合重庆市近年来煤炭实际消耗量数据的特点（具线性趋势）,建立了重庆市煤炭需求量的趋势型二次指数平滑模型,并研究了指数平滑模型在重庆市煤炭需求预测中的应用．结果表明,预测值与实际消耗量之间的误差很小,说明此模型可很好地应用于煤炭需求的中短期预测,为重庆市能源决策提供可靠的依据．     

考虑需求价格弹性的CS-SVM短期负荷预测方法

针对电力市场中电力需求受多元扰动因素影响、需求价格弹性变化增大的问题,为获取更准确、更综合的电力负荷预测值,提出一种考虑需求价格弹性的CS-SVM短期负荷预测方法.采用Pearson相关系数法分析负荷自相关性以及负荷与历史温度、湿度、电价、负荷差和电价差之间的相关性.基于需求价格弹性定义,建立了需求价格弹性模型,来反映电力市场交易对负荷的影响.利用布谷鸟搜索算法优化支持向量机的参数,建立了考虑需求价格弹性的CS-SVM短期负荷预测模型.以美国PJM电力市场哈特福德州的实际数据为例进行预测,并与对比模型进行预测结果误差对比分析.结果表明,所提出模型的平均相对百分比误差为13.43%,且相比于不引入需求价格弹性时的模型预测精度提高了5.31%.     

河北海外旅游客源量的ARIMA模型及应用

在海外旅游客源量预测中引入ARIMA模型分析方法.采用河北省1989至2006年海外旅游人数资料,建立了ARIMA(0,2,1)预测模型,并预测了2007至2009年的海外游客人数.与2007年河北海外旅游人数的实际数据比较,相对误差仅为2.8%,说明该模型在海外旅游客源量短期预测中的应用是可行、有效的.     

2010年上海世博会影响力的定量评估

本文从经济、旅游一步步深入分析对世博会的影响力,另外上海世博会的影响力有前期效应、短期效应及长期效应,故对世博会在经济上各主要因素进行了世博会影响力前期效应的分析,并对其在旅游业上的影响进行短期预测。模型一,建立综合评价模型,确定综合评价指标为投入资金、举办天数、参加国家数目、参观人数及展馆总占地面积,并用最小均方差法去掉了举办天数,并对各指标用加权赋权法确定其影响力。模型二,建立影响力因子模型,定义了判断世博会影响力大小的标准,即影响力因子（α）及其计算公式。模型三,建立神经网络模型,根据查到的数据利用神经网络分析对旅游业的影响。模型四,建立Logistic模型,得出到上海市旅游的最大游客高峰将出现在2010年7月。     

基于自适应惯性权重优化后的粒子群算法优化误差反向传播神经网络和深度置信网络（DBN-APSOBP）组合模型的短期旅游需求预测研究

旅游需求的精准预测对于旅游景区资源调度和管理有着重要作用。单一的浅层学习算法无法很好地拟合旅游客流量的特征,针对上述问题,本文通过组合深度学习和浅层学习算法,同时结合网络搜索行为数据,建立深度置信网络和利用自适应惯性权重优化后的自适应惯性权重优化的粒子群算法(APSO)去优化误差反向传播神经网络(BP)神经网络——APSO-BP的组合预测模型,用深度置信网络(DBN)模型对原始非线性客流量数据预测,再对DBN模型预测所产生的残差建立APSO-BP模型进行预测,将二者预测值合成后得到最终的预测值。通过实验证明了该组合模型能够较为准确的拟合客流量数据特征,有效地提高了预测精度。     

基于AHP模型的辽宁工业旅游创新发展效率研究

运用AHP层次分析法对影响辽宁省工业旅游创新发展的因素做了定性与定量分析。结果表明,在准则层中规模的影响权重最大,并且超过了一半,水平的影响次之,而效益的影响最弱,揭示了辽宁省工业旅游大而不强的尴尬局面。在因子层中,直接经济效益、工业旅游产品结构和工业旅游开发这3个重要因子的权重很低,揭示了辽宁省工业旅游创新发展的短板。通过对研究数据的分析,从宏观和微观2个层面分别对政府和企业提出了针对性建议。基于市场需求为导向,增加工业旅游的创新发展效益,使游客享受创造的情趣;以科技创新为手段,提高工业旅游的创新发展水平。建立科学的管理发展体系,扩大工业旅游的规模,更好的满足市场需求。     

海南自然旅游资源调查、分类与评价

依据国家标准GB/T18972—2003《旅游资源分类、调查与评价》,首次对海南自然旅游资源进行了调查、分类与评价研究.结果表明:海南自然旅游资源有4个主类,16个亚类和61个基本类型,分别占全国的100%,94.1%和85.9%.海南的自然旅游资源单体有335个,特品级旅游资源单体47个,占总数的14.0%,优良级旅游资源单体225个,占67.2%,普通级旅游资源单体48个,占14.3%,未获等级旅游资源单体62个,占18.5%.     

21世纪湖南旅游业供需态势及其旅游开发意义

旅游供给与旅游消费的平衡态势的预测意义重大。湖南旅游业的供需矛盾在21世纪存在变化的可能性,其趋势表现为利用供给与旅游需求转型,旅游消费力增强,旅游消费关系改善,旅游消费水平提高,旅游消费效果优化,旅游消费结构变化。湖南旅游业供需态的演进有利于旅游资源的深度开发,利于旅游业空间结构的优化,利于湖南旅游大省的建设。     

基于百度指数的旅游目的地网络关注度影响因素分析——以青岛为例

互联网已经成为当前绝大部分居民出游前了解旅游相关信息的最主要渠道.基于百度指数的数据分析功能,分析旅游目的地的网络关注度变化及影响因素,对指导旅游目的地的发展具有一定的意义.以青岛为例,经检索得到青岛2011年旅游网络关注曲线,发现2011年青岛旅游网络注度时间分布特征:①在一年内,用户旅游关注相对集中;②在局部时间段内,用户旅游网络关注度存在小的峰值;③用户旅游关注度曲线呈现一种齿状波动.由此得出影响旅游目的地网络关注度的关键因素有:季节变化、闲暇时间以及旅游目的地已有知名度,三者综合作用,影响着人们对旅游目的地的关注度.     

发展海南滨海旅游业开发研究

指出了对海南省发展滨海旅游业建设海岛公园的重要性及其地理基础,提出海南省目前旅游业发展方向是：实施可持续发展战略,立足国内市场,开发多种旅游形式,使区域旅游一体化,把海南建设成为美丽的海岛公园     

旅游消费及其效用研究

分析了旅游高消费及旅游者效用对旅游业发展的影响。利用经济学的基本原理，结合数学模型从单一旅游效用和多元旅游效用两个角度对我国旅游需求进行定量分析，以非线性特征函数建立了单旅游效和多旅游效用模型，为旅游决策的最优化实施和管理提供了理论依据。     

山西省影响旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验

借助E-views统计软件建立1993-2011年间的山西省影响旅游业发展的因素模型.通过对影响旅游业发展因素的分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、省内公路里程、铁路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响因素进行量化分析和共线性检验,为山西省"十二五"期间发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见.     

百里杜鹃景区旅游对游径两侧植被的影响

百里杜鹃自然保护区是以原生杜鹃林为主体的自然季节性旅游地,每年3-5月短暂的花期时节都会引来百万游客竞相观赏,也给景区植被环境带了冲击。本文采用旅游影响系数和样方法分析旅游活动对游径两侧植被影响,得出同一水平距离带上旅游影响大小与距游步道距离远近成反比,整个景区环境处于良级和中等水平,并以此为基础提出季节性旅游地的保护性开发建议。     

新疆入境旅游客源市场时空变化特征研究

以1999—2008年新疆入境市场的相关统计数据为基础,运用亲景度和市场竞争态指标,采用定量分析的方法,对新疆入境旅游客源市场时间和空间变化特征进行了分析,并从时空角度探讨4类亲景度市场和4种市场竞争态的相关性．结果表明,①新疆入境旅游客源市场亲景度差异显著,大部分属于亲景市场,年际变化较大,呈下降趋势,亲景度空间变化层次明显;②新疆入境旅游客源市场竞争态的转移形态为飞跃→稳定→衰退→复苏→衰退→复苏→衰退,总体呈现恶化趋势;③亲景度高的客源市场多为幼童和瘦狗市场,亲景度低的客源市场却不一定是明星市场和金牛市场,后两者并不存在必然的联系．确定了新疆入境旅游发展的重点市场、主要市场和潜在市场,提出了对策建议．     

浅析国内旅游市场需求新趋势

随着社会经济增长及旅游活动的普及．旅游市场需求发生着快速变化。本文分析了旅游市场发展现状及市场需求所呈现的新趋势，并就旅游经营对策提出了几点建议。