数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究

人们希望有新的技术和工具对大量数据进行强有力的分析,从中提取出有价值的信息,为决策者提供必要的支持。基于此,本文对数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究。首先论述了电子商务管理中数据挖掘技术的重要作用,从构件系统平台、后台数据库搭建、编程语言三方面论述了电子商务系统的实现。讨论了建立系统的数据挖掘应用模型的方法。分别介绍了遗传、决策树、粗糙集、神经网络四种数据挖掘算法。     

浅谈数据挖掘在农机管理中的应用

近些年来,随着信息技术的跨越式发展,信息生产与数据搜集技术的重要性也逐渐被发掘、重视。越来越多的数据挖掘技术被用于政府办公、商业管理、科学研究和工程开发等领域。但在农业机械管理中的应用则基本处于起步阶段。本文通过对数据挖掘的分析浅谈数据挖掘在农机管理中的应用。     

车用微机在车辆营运管理中的开发和应用

提出了车用微机优化营运管理的一种方法 .运用计算机技术 ,大量采集和保存车辆运行速度和里程数据 ,并根据需要进行分类、筛选、统计和汇总 ,为车辆营运管理提供准确和全面的信息 ,实现真正的全程动态管理和监控     

数据挖掘在移动通信客户关系管理中的应用

近年来,移动通讯产业快速蓬勃发展,市场竞争激烈,客户关系管理被移动通讯运营商越来越看重。本文探讨了数据挖掘在客户关系管理中的应用方法。     

数据挖掘技术在图书管理中的应用

大学图书馆在日常的图书流通中会产生大量的读者服务数据,这些流通数据能够客观反映不同读者阅读习惯、读书兴趣等方面的规律和特点。数据挖掘技术中的关联规则、聚类分析、分类和预测分析等方法对发现和挖掘这些规律和模式有着独特的优势。把这些技术应用在图书管理中,可以发现图书流通环节隐藏的潜在规律,提高图书流通效率。同时为领导决策、馆藏图书配置以及文献结构体系建设提供科学的指导。     

数据挖掘在高速公路收费数据中的应用

数据挖掘技术的发展为分析高速公路收费站海量统计资料提供了便利,通过对数据挖掘技术内容及其分类的简单介绍,运用关联规则并使用数据挖掘软件Weka对广靖锡澄高速公路无锡收费站的部分统计数据进行离散化处理,借助Apriori算法对影响收费站收费效率的收费时段、车辆进站速度、车辆收费平均时耗、收费车辆数、收费车型、收费费用、收费站进口道长度、天气等因素进行关联性挖掘,认为高速公路收费站的收费数据关联性较大的是收费时间、进站车速、收费车辆数、收费站规模等因素,对于解决收费排队过长、排队车辆控制、收费费率调整、收费站进出口道数量的设置、收费站规模设置等等提供了一定的参考价值。     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。     

系统工程在高速公路施工管理中的应用研究

高速公路施工组织管理内容非常丰富、复杂，如何加强这方面的管理，提高企业效益，是摆在我们面前的一个非常现实而又紧迫的问题。在本中，作从较高的管理层次上，系统地研究了系统工程在高速公路施工管理中的应用，并在最后探讨了高速公路施工管理的发展方向。     

RFID技术在高速公路收费管理中的应用

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。     

数据挖掘技术及其在情报研究中的应用

在当前的数字时代,海量的信息数据已经远远超出情报研究人员的分析和处理能力,而传统情报研究的技术和工具已无法满足情报研究人员的需求.由于数据挖掘技术在处理海量数据时显示了其独特的优点,可与现代情报研究有机结合.本文首先介绍了数据挖掘技术的基本概念和常用方法,并对其在情报研究中的应用进行初步探讨.     

数据挖掘技术在医院管理及决策中的应用

随着我国医疗体制的进一步改革以及医疗市场的竞争日益激烈,迫使医院管理层寻找更为有效的方法来辅助处理复杂的医疗事务和海量数据。数据挖掘技术强大的处理数据的能力,成为医院管理者最强有力的后盾。     

数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

信息化高速公路管理--GIS技术应用

随着我国经济的蓬勃发展,人们对高速公路的需求增加,使得高速公路的规模也在日益增大,与此相对应,高速公路的管理工作显得尤为重要将GIS技术应用于高速公路管理,可以大大提高高速公路管理的工作效率、本文主要研究了GIS技术在高速公路管理中的应用     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

随着我国教育部实施大学扩招政策以来,我国高校的人数逐年增多,传统的教学信息管理模式,已经很难满足教育管理者对信息的需求。虽然数据挖掘技术已经在很多领域得到了比较广泛的应用,但教育领域应用该技术却不多见。本文首先简单介绍了数据挖掘技术的概念和方法,然后简述了数据挖掘技术在国内外的发展情况,最后分析了数据挖掘技术在管理中的应用以及作用。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一，企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。现如今，企业面临的问题不是该怎么管理客户数据，而是如何将存在系统中的海量数据转换为知识，指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略，降低企业运营成本，增加利润，加速企业的发展，而数据挖掘技术的发展恰好满足了企业的需求。     

数据挖掘技术在电子政务系统中的应用初探

随着电子政务系统数据量的增大和变量的高维性,传统的数据库管理手段由于技术条件的限制,无法进行深层次的挖掘,大量的数据不能被很好地识别和利用,已不能很好地满足电子政务用户的需要,因此,把数据挖掘应用到电子政务系统非常必要,而且很有意义。本文试图对数据挖掘技术在电子政务系统中的应用进行探索。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

在信息爆炸的网络时代,处理海量信息时会显得力不从心,而数据挖掘的出现与发展很好地解决了这一难题.本文介绍了数据挖掘技术及数据挖掘技术在电子商务中的应用,加深了对客户行为的了解,而且有利于更好地调整站点的结构.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

一、引言 近年来,随着大规模的工业生产过程的自动化、商务贸易电子化、企业和政府事务电子化的迅速普及以及科学计算的日益增长,产生了大规模的数据源。计算机网络技术的出现为数据的传输和远程交互提供了技术手段,特别是互联网的迅速发展更是将全球的信息源纳入了一个共同的数据环境中。如何快速、准确地获得有价值的信息,如何理解已有的历史数据并用于预测未来的行为,如何从这些海量数据中发现有价值的信息,导致了数据挖掘技术的出现。     

高校人力资源管理中的数据挖掘

人力资源管理作为高校日常管理工作的重要组成部分,对高校建立高素质型人才队伍及整体发展水平起着至关重要的作用。在信息化背景下,大部分高校均建立了人力资源管理系统和平台,以使人力资源管理水平得到有效提升,从而促进高校健康发展。本文对数据挖掘技术进行概述,并对其在高校人力资源管理工作中的应用进行深入分析。     

数据挖掘技术在军队装备管理中的应用

本文简要概述了数据挖掘的基本概念、基本流程和基本功能,分析了数据挖掘在军队装备管理中的应用,提出了装备管理中数据挖掘的应用整体框架。