动态投入产出技术在煤炭产业结构优化中的应用

以动态投入产出分析方法作出切入点,以煤矿的煤与非煤产业为具体研究对象,利用最优化理论和投入产出分析方法,以追求煤矿企业最大工业总产值为目的,建立多目标动态投入产出优化模型,并提出了算法与算例,计算结果说明,所建立的模型、给出的方法是可行的。     

基于人力资源流动地区与地区间投入产出模型分析

本文提出人力资源流动为联系因素的地区、地区间的投入产出模型的内容，建立模型步骤及投入产出模型的运用。     

试析投入产出方法及其在农业生产率中的应用

本文介绍了投入产出方法的应用和发展方向，利用该方法提出了一个在使农业生产得到持续发展的条件下计算农业生产率增长的方法，并探讨了将模糊系统理论引入投入产出分析，建立一个将投入产出分析、模糊系统理论和最优化三者融为一体的多目标规划模型的可能性．     

公路场站建设项目评判模型及实例分析

以公路场站建设项目为研究对象,结合公路场站的经济特征,从经济效益和社会效益的角度建立了公路场站建设项目综合评价系统,引用了改造的层次灰色综合评判模型并结合实例加以论述,并证明所提出的评判模型在公路场站建设项目经济评价中的有效性和实用性．     

基于人力资源流动地区与地区间投入产出模型分析

本文提出人力资源流动为联系因素的地区、地区间的投入产出模型的内容,建立模型步聚及投入产出模型的运用。     

动态投入产出最优化控制模型的微粒群算法

对于动态投入产出最优控制模型的以往求解方法,只能求出其局部最优解,而不能求出全局最优解.提出了一个新的动态投入产出最优控制模型,给出一个新的算法-微粒群算法,该算法计算结构简单,具有较强的全局寻优能力、收敛速度快和较高的计算精度.数值实验表明:提出算法的计算结果优于用传统的最优化方法计算的结果,同时也验证了微粒群算法对求解动态投入产出最优控制模型的有效性.     

地区产品价格测算模型的研究

从投入产出的基本原理出发，在讨论地区投入产出价格模型的基础上，建立了输入产品价格变动对地区各部门产品价格影响的模型。     

运输业投资对经济拉动作用的计算方法

在阐述了投入产出的分析机理后，基于产业关联理论，分析了投入产出表在衡量运输业投资对国民经济贡献的传统运用。根据数理计算结果，认为传统的运算结果与投入产出基础表之间必然存在一个简单的线性关系；指出静态投入产出模型没有考虑到经济存量因素和模型的线性假设，传统投入产出模型对运输业投资拉动作用的研究不适合做变化量较大或长期的分析。改善方法之一是引入考虑生产能力限制的完全消耗系数矩阵。     

重庆市教育对经济影响的建模分析

利用投入产出分析法和综合评价法就重庆市教育对经济的影响进行分析;首先利用投入产出表计算得到的感应度和影响力系数对重庆市教育与国民经济的产业关联影响进行分析,然后利用成本效益分析法对重庆市教育进行经济效益分析,并利用基于AHP建立的综合评价模型对重庆市教育的经济效益进行综合评价.     

国土资源开发中生态经济效益问题初探

本文阐明了生态经济效益在国土资源开发中的地位与作用;拟定了国土资源生态经济评价的四个基本原则和生态经济效益定量分析计算的方法,并结合本省农田能量投入产出实例、建立了数学模型、进行了计算和应用。     

京津冀城市群低碳经济联系强度分形特征分析

应用分形理论与方法, 从低碳经济视角分析京津冀城市群特征, 考量京津冀一体化进程的发展现状。首先, 建立“全碳排”核算模型, 测算京津冀城市群中单个城市在社会经济发展过程中的资源消耗与污染排放。然后, 以单位CO₂ 排放人口支撑、GDP产出和道路面积承载为主要因素, 建立低碳经济联系强度引力模型和分维值测度模型, 计算 2006—2016年分别以北京和天津作为辐射中心源的低碳经济联系强度, 并采用源强叠加原理计算“京–津”双中心源辐射的叠加效应, 进而分析比较单源辐射与双源辐射叠加的差异。再后,选取代表性年份进行基于ArcGIS的低碳经济联系强度空间分析, 旨在找出单源辐射联系强度空间分布的差异对双源辐射叠加分维值的影响规律。最后, 以雄安新区作为第3个辐射中心源, 计算并分析三源辐射叠加的情况。分维值计算和分析结果显示: 2006—2016年京津冀城市群双源叠加的低碳经济联系强度分维值呈倒U型分布, 峰值出现在2012年, 说明2012年京、津双源对城市群内其他城市的低碳经济联合辐射效果最佳; 2007和2014两个年份, 分别以北京和天津作为中心源的低碳经济联系强度分维值差异较大, 导致双源叠加后的分维值出现倒挂现象, 即双源叠加后的分维值低于单源辐射能力较强者, 说明双源联合辐射效果较差。基于ArcGIS的低碳经济联系强度空间分析结果显示: 2012年“京–津”双中心源辐射的低碳经济联系强度源叠加结果呈现合理的空间分布——梯度有序且圈层分明, 是分维值达峰的主要原因。雄安新区作为第3个中心源加入后, 京津冀城市群低碳经济联系强度分维值明显提高。     

中国区域科技资源配置效率及影响因素分析

以RD人员全时当量等6个指标为科技资源投入,以专利申请受理量等5个指标为科技资源产出,应用熵权法计算各全国各地区2008-2015年的科技投入、产出的权重,应用指标体系法来构建科技资源配置效率模型,计算各地区科技资源配置效率及时空演进特点。应用ANN-GA方法,计算出科技资源配置效率与科技资源投入产出组合最优解,并与北京市进行比较,指导提升科技资源配置效率。     

区域物流需求分析模型及其算法

物流需求量是区域物流中心功能设计和规模确定的依据，本文参考了宏观经济预测和交通需求预测的有关方法，构造了多区间投入产出模型和空间价格均衡模型相结合的区域物流需求分析模型，利用多区间投入产出模型能较好地分析地区间和部门间的经济关联，利用空间价格均衡模型能将物流产生作为内生变量处理，人而使区域物流需求分析模型成为包含宏观经济分析层和物流分析层的两层次决策问题，分析过程能同时把握社会经济条件和物流供应条件两方面因素，最后根据模型的特点，给出其求解算法。     

基于EKC假说的经济发展与自然保护区关系分析

 利用计量经济学模型对我国各省的自然保护区面积与经济发展、人口密度的关系进行了分析。结果表明,我国自然保护区的发展符合环境库兹涅茨曲线假说,变化的拐点处于人均GDP为2.5万~3.2万元之间。仅北京、天津、上海、浙江与江苏已越过拐点,广东、山东、辽宁、内蒙古和福建处于拐点区间内,甘肃、四川、青海与吉林虽然没有越过拐点,但自然保护区建设情况较好,而海南,贵州的自然保护区面积偏低。     

中国区域技术创新能力的评价与比较

区域技术创新能力评价重在对不同地区的创新投入、创新产出、创新主体、创新环境等因素进行分析比较。通过构建包含21项指标的区域技术创新能力评价体系,运用因子分析方法对中国大陆30个省级地区的技术创新能力进行研究,提取了企业创新、创新绩效和创新支持3个因子。东部地区技术创新能力最强,中部和东北地区次之,西部地区最弱,省级地区之间技术创新能力差异显著。提升区域技术创新能力是缩小地区经济差距,实现区域经济均衡发展的必然选择。     

基于改进的长短期记忆神经网络方言辨识模型

在案件侦破中方言的辨别能提供重要线索,为了对汉语方言进行辨别,基于长短期记忆神经网络LSTM的方言辨识模型被提出,语音样本数据其中包括地区口头禅均采集于贵州省6个地区,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,每份语音样本MFCC后面加上相应的地区口头禅MFCC,然后采用滑窗进行信息重叠分块,对每块分别进行横向与纵向奇异值分解并保留高贡献率的特征向量,把分块合并作为方言识别模型的输入数据。先对LSTM进行改进,然后构建方言识别模型,通过交叉实验对该模型进行训练和验证,从而对滑窗的宽度进行优化,同时与循环神经网络RNN进行比较。实验结果证明本研究构建的LSTM模型对汉语方言识别是高效的。     

大北京都市区城市旅游竞争力的评价

在对国内外城市旅游竞争力研究梳理的基础上,构建由旅游资源竞争力、旅游产业竞争力、旅游经济竞争力、城市经济竞争力、城市环境竞争力组成的城市旅游竞争力综合评价模型.研究结果表明：大北京都市区10个城市的旅游竞争力差异显著,具有明显的层次性,北京和天津分别属于第一层次和第二层次,旅游竞争优势明显;河北省的8个城市分属于第三层次和第四层次,与北京天津两大城市差距较大.从旅游单要素的竞争力看,区域环境竞争力相对均衡,区域旅游产业竞争力的差距最大,区域内的不均衡性表现突出.     

京津风沙源治理工程区植被地上生物量与净第一性生产力动态

"京津风沙源治理工程"区植被恢复效果是该区生态环境研究的重点,其中地上生物量与净第一性生产力又是体现植被恢复效果的重要指标.本文对整个"京津风沙源治理工程"区的植被地上生物量与净第一性生产力进行调查计算,并将这两项指标在工程第一阶段实施前后的状况进行对比.结果显示:整个京津风沙源区植被地上生物量与净第一性生产力上升;植被地上生物量与净第一性生产力低的土地面积逐渐减少,地上生物量与净第一性生产力高的土地面积逐渐增加;区域内土地具有良好的植被恢复潜力与趋势.表明整个治理工程经过5年的努力,植被恢复取得一定治理效果.研究结果可为"京津风沙源治理工程"第二阶段提供基础数据及有益参考.     

碳排放指标分解方法实证研究

研究碳排放指标分解指标的基本准则,对碳强度下降途径法、基准值调整法和趋势预测法进行了对比分析,在掌握各区县能源、经济等领域基本数据基础上,为保证北京市碳排放目标实现,研究建立基于能源、经济等指标下降的碳排放指标分解方法学.根据各区县历史指标数据及与预估数据测算出未来一段时期内各区县结构节能、技术节能和能源替代导致的碳强度年下降率,结合各区县经济社会能源发展预测、所属功能区定位等加以校验,最终形成区域碳排放指标分解初步方法.     

京津冀产业结构调整对大气污染物排放的影响效应——基于向量自回归(VAR)模型的脉冲响应函数分析

 京津冀地区已连续多年被大气污染问题所困扰，产业结构调整能够协调经济发展和环境保护之间的关系。为分析产业结构调整对大气污染的影响效应，选取1999-2015年京津冀地区产业结构和大气污染物排放数据，分别建立第二产业比例与SO₂、工业烟（粉）尘排放量的向量自回归（VAR）模型，并进行脉冲响应函数（IRF）分析。研究发现，产业结构调整对不同地区不同污染物的影响方向、影响大小、影响持续时间均有所差异。为了保证产业结构调整政策的高效实施，京津冀应以3年为政策调整参考周期，对于不同的污染物采取不同的控制手段，并联系本地实际开展大气污染物减排工作。