槲皮素制备分离条件的优化

为了快速、准确地寻求制备分离槲皮素的最佳操作条件,在非线性多组分色谱模型的基础上,通过人工补偿逆方法及二组分近似拟合确定多组分的非线性吸附等温线,以槲皮素的生产能力为优化目标函数,一定纯度和回收率为限制条件,结合板高的影响确定工作参数的初值与变化区间,进一步应用"二分法"优化进样质量浓度和进样体积。该方法减少了试验数量及目标样品的使用量,可以作为确定天然药物最佳制备分离条件的一种精确、高效方法。     

微波技术提取洋葱中槲皮素和及其含量的HPLC测定

利用微波辅助技术萃取洋葱中槲皮素，采用正交实验L9(34)优化实验条件，确定了MAE提取洋葱中槲皮素的最佳条件为：粒度60～90目，水分含量为25％，功率为100W，萃取时间为10min．并用HPLC测定其槲皮素的含量，该方法灵敏高、准确性和精密度均很好，适合于洋葱中槲皮素含量的测定。     

苯氯化侧反应精馏过程的模拟优化与系统实现方法

针对侧反应精馏集成过程反应能力与分离能力最佳匹配条件设计问题,提出基于独立反应量的非线性解耦优化设计方法.研究以综合生产成本最小且反应能力最大为优化目标的多约束混合整型非线性规划问题,并给出了集成优化与模拟系统程序实现方法.将该方法应用到苯氯化侧反应精馏过程集成优化设计中,实现了反应能力与分离能力的最佳匹配,证明所提出的优化设计方法是有效的.     

槲皮素纳米胶囊制备研究

目的:制备槲皮素纳米胶囊,研究其正交设计优化合成条件、形貌与体外释放作用。方法:以槲皮素为囊芯材料,明胶为囊壁材料,通过初生态微晶法制备槲皮素纳米胶囊,用动态散射仪和透射电子显微镜观察纳米胶囊的形貌,用紫外-分光光度法测定其缓释性能。结果:最佳条件为明胶0.2 g,槲皮素4 mg,甲醛1 m L,成囊搅拌时间30 min。粒径分布在100 nm左右,在pH 9.0时具有显著的缓释作用。意义:槲皮素纳米胶囊可提高药物的水溶性与生物利用度,并可控制药物的释放,适合多途径给药。     

反相高效液相色谱二元流动相组分的最佳化研究

提出一种用于确定反相高效液相色谱中二元流动相的最佳组分的优化新方法。通过预先由梯度洗脱确定优化区域,采用多目标逐步回归的方法,使整个优化过程变得简便、快速、准确。在甲醇-水体系中,用多组分混合样品对优化方法进行验证,取得了令人满意的优化结果。优化计算程序由FORTRAN语言编写。     

刺梨黄酮的半仿生法提取工艺及组分研究

【目的】探讨半仿生法提取刺梨(Rosa roxburghii Tratt.)黄酮的最佳工艺条件。【方法】结合响应面分析法,考察乙醇浓度、提取温度、料液比和提取时间对刺梨黄酮提取量的影响。【结果】半仿生法提取刺梨黄酮的最佳工艺条件为:乙醇体积分数80%、料液比1:13.2(质量体积比)、提取温度90 ℃、3次提取时间80-40-40 min,此条件下总黄酮提取量为27.70 mg/g,其抗氧化活性显著高于Tween辅助提取和超声波辅助提取的量。经半制备液相色谱分离得到组分Ⅰ和Ⅱ,其出峰时间和槲皮素与山奈酚标准的色谱峰对应。【结论】采用半仿生法提取刺梨黄酮优于传统的乙醇回流提取法,并结合响应面分析法对提取工艺进行了优化,分离纯化后得到槲皮素和山奈酚两种组分。     

芒果树不同部位槲皮素的提取工艺研究

为了寻找更好的芒果不同部位槲皮素的提取工艺，本文优化了槲皮素提取方法、提取部位，并设置四因素五水平的正交试验对其影响因素进行分析，最后用TLC法进行鉴定。结果表明超声波提取法为槲皮素提取的最佳方法，芒果叶为最佳槲皮素提取部位。正交试验表明槲皮素最佳提取工艺条件：乙醇百分含量为70％，料液比为1：15，提取时间为60min以及温度为48℃。通过TLC法鉴定后，样品与槲皮素标样的Rf值基本一致，在V（正丁醇）：V（醋酸）：V（水）=4：1：5，系统中Rf值均为0．85左右，在V（氯仿）：V（甲醇）=9：2中，Rf值均为0．70左右，从而可初步确定样品为槲皮素。     

非线性(理想)多组分色谱方程的数值分析及其图谱

运用三阶精度的P.B.M方法,求得非线性多组分色谱方程组:(?)C/(?)x+(?)F(C)(?)t=0的数值解。它与理论分析基本一致,反映了非线性色谱产生间断,出现激波的基本特征。由数值解转化为图解,显示了非线性多组分色谱激波、简单波的形成和发展,组分分离的全过程。直观、生动地表现出非线性多组分色谱的基本特征。     

进出口流率变化的多组分质量交换网络综合方法研究

现有质量交换网络综合的研究多限于贫、富流股中杂质含量较低,流股流率可近似为固定值的多组分体系,为此研究了传质负荷相对较大的相容多组分质量交换网络,将流股进出口流率作为变量进行优化.此外,还考虑了温度和压力对传质相平衡方程的影响,将传质浓度差也作为变量进行优化以权衡操作费用和设备投资费用,以年度总费用最小为目标函数建立了非线性规划的数学模型,借助自适应模拟退火遗传算法求解,同步计算出贫、富流股进出每一个传质单元设备的最佳流率以及优化的传质浓度差和质量交换网络结构.     

微生物发酵转化芦丁制备槲皮素的研究

用本实验室筛选得到的一株黑曲霉以芦丁为底物进行液态发酵,以达到将芦丁转化为槲皮素的目的.采用正交实验法对液态发酵培养基及发酵条件进行优化,得到最佳发酵条件为:芦丁3%,NaNO_3 0.3%,K_2HPO_40.1%,MgSO_40.05%,KCl0.05%,FeSO_40.01%;pH=6;装液量20%,接种量20%,培养条件为35℃,200 r/min.在此条件下,芦丁的转化率为97.78%,槲皮素的得率为90.39%.采用正交实验法优化槲皮素的提取条件,得到最佳提取条件为酒精浓度60%,料水比1:6,温度60℃,提取4次,每次60min.在此条件下,槲皮素的提取率为95.37%.对提取得到槲皮素粗品进行热水沉淀,最终得到纯度为97.12%的槲皮素.     

基于网络药理学探讨葶苈大枣泻肺汤治疗新冠肺炎的作用机制

为了探讨葶苈大枣泻肺汤治疗新冠肺炎（COVID-19）的作用机制,采用TCMSP数据库筛选葶苈大枣泻肺汤的主要活性成分及靶点,从GeneCards数据库获取COVID-19相关靶点,采用STRING和Cytoscape进行PPI网络构建,利用Metascape进行GO和KEGG富集分析,并通过Autodock进行分子对接。结果筛选得到葶苈大枣泻肺汤27个活性化合物和39个治疗COVID-19潜在作用靶点,主要成分包括槲皮素、山奈酚等,关键靶点涉及TNF,MAPK1/8,CASP3等。KEGG富集通路146条,涉及IL-17,NF-κB、肺结核等。分子对接结果显示核心化合物槲皮素、山奈酚、异鼠李素、β-谷甾醇与ACE2具有较好的亲和性。因此,葶苈大枣泻肺汤可能通过槲皮素、山奈酚、异鼠李素等活性成分调节TNF,CASP3,MAPK等靶点,与ACE2结合,进而调控IL-17,NF-κB等通路,从而抑制细胞因子风暴和炎症损伤,达到多成分、多靶点、多通路防治COVID-19的效果。     

多变元AKNS系统的N-波达布变换与精确解

利用等谱问题的规范变换，为一对耦合的非线性演化方程建立了一个具有多个参数的N-波达布变换，进而求出了该方程的精确解．     

引信遭遇有源干扰时的检波信号仿真

为了分析在无线电遭遇有源干扰时的工作情况,对引信的检波输出信号进行了仿真。考虑到输入输出的非线性映射关系,采用BP神经网络进行仿真,将干扰机的主要变量作为网络的输入变量,引信的检波输出信号作为网络的输出变量,用实验测得的引信检波信号作为样本对网络进行训练。仿真结果表明此方法是可行的,仿真结果令人满意。     

基于全微分表示的组分模拟新方法

首先把多组分数学模型表示成关于各求解变量的全微分形式,然后用全微分量表示了它的数值模型。该方法先微分、再离散,并且保留了二阶微分量,在累积项的处理上严格地区别于全隐式方法,因而是一种全新的组分模拟方法。这一方法的基本出发点是,把各求解变量的微分视为称做基本微分单元的新变量,于是所有变量的微分都可以表示成基本微分单元的代数和形式。变量的微分量是该变量的一个微分改变量,它由于各求解变量的共同作用而引起。求解差分方程组的过程就是通过求取基本微分单元的不同取值逐步地改进各求解变量。     

基于量子力学的相互作用绘景构造非线性哈密顿系统的数值计算方法

文章在量子力学的相互作用绘景中给出了非线性哈密顿系统离散格式的构造方法.首先将原非线性哈密顿问题变换至相互作用绘景,导出一个含时的常微分方程系统,离散该常微分方程并变换回原系统的态矢即可得到原问题的离散格式.基于不同的常微分方程数值方法,可得到原系统不同的离散格式.该方法还可以有效地求解多组分的Bose-Einstein凝聚态物理问题.     

矿井深部开采非线性力学特点

为了解矿井深部开采过程中大范围非线性应力现象和自组织多分量现象,对采矿诱发地震和岩爆地震的监测方法和体系做了相应的分析,总结了深部采掘工程中岩体非线性力学特点.认为矿井地下巷道岩区碎化现象是由重力应力分量达到或者超过岩石的单轴压缩强度形成的.对人工填充体的组织和结构特点进行了分析,并利用岩石分区碎裂现象和自组织人工充填体的相互作用来提高采矿效率.     

弹塑性梁柱非线性分析的变截面法

在偏心受压梁柱M.P-ψ(弯矩一轴力一曲率)关系的基础上，分析了从弹性到塑性状态时梁柱截面刚度的变化规律，建立了弹塑性梁柱非线性分析的变截面法，即采用幂函数模拟塑性梁柱截面惯性矩变化规律。应用此法可将梁柱的非线性问题转化为几何非线性问题。用本方法对实际算例的分析结果与已有的解析法结果相符。此方法为进一步研究梁柱的非线性行为提供了一种新的思路。     

Bayes条件下非线性模型参数估计的渐近展开

给出了在Bayes条件下非线性回归模型的参数估计,建立了非线性回归模型的几何结构,推广了Bates和Wates关于非线性回归模型的几何框架,用几何方法求出参数估计的随机展开,并讨论了若干与统计曲率相关的渐近性质,给出了该模型的极大似然估计的方差和偏差的近似表示.     

Finite Dimensional Integrable Systems Related to Generalized Schr(o)dinger Equations

The binary nonlinearization method is applied to a 4×4 matrix eigenvalue problem. The typical system of the corresponding soliton hierarchy associated with this eigenvalue problem is the multi-component generalization of the nonlinear Schrodinger equation. With this method, Lax pairs and adjoint Lax pairs of the soliton hierarchy are reduced to two classes of finite dimensional Hamiltonian systems: a spatial finite dimensional Hamiltonian system and a hierarchy of temporal finite dimensional Hamiltonian systems. These finite dimensional Hamiltonian systems are commutative and Liouville integrable.     

基于多分量奇异熵的往复式压缩机故障分类

由于往复式机械振动信号的强烈非线性,对其进行特征提取较为困难.针对上述现象提出了一种计算信号多分量奇异熵的特征提取方法.通过局域波法提取出振动信号的各基本模式分量. 利用非线性动力学相空间重构理论适当选择嵌入维数与延迟时间,计算出往复机振动信号各基本模式分量的奇异熵值,提取出故障信息,并经自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对故障特征进行分类.结果表明全部分类正确,达到了故障诊断的目的.