板材折弯弯曲工序的计算机辅助自动生成

利用基于特征信息建模生成零件的设计模型，通过加工特征自动提取和制造决策知识规纳，运用知识Ｐｅｔｒｉ网建模，开发了板材折弯计算机辅助工艺规划系统。该系统根据输入的零件图形自动生成折弯工序，并在计算机上进行仿真，成为ＣＡＤ和ＣＡＭ之间联系的纽带。     

板材折弯弯曲工序的计算机辅助自动生成

利用基于特征信息建模生成零件的设计模型，通过加工特征自动提取和制造决策知识规纳，运用知识Ｐｅｔｒｉ网建模，开发了板材折弯计算机辅助工艺规划系统。该系统根据输入的零件图形自动生成折弯工序，并在计算机上进行仿真，成为ＣＡＤ和ＣＡＭ之间联系的纽带。     

基于MDT API箱体类零件加工特征识别与提取

本文以ＡｕｔｏＣＡＤ ＡＲＸ开发环境下的ＭＤＴ ＡＰＩ的特征建模实用工具为基础，通过对箱体类零件加工特征分析和归纳，开发了箱体类零件加工特征的识别与提取系统，为实现ＣＡＤ／ＣＡＰＰ信息集成提供了一种切实可行的解决办法。     

一个基于UGⅡ的加工特征造型系统UCAD

本文介绍了在目前国际上通用的ＣＡＤ／ＣＡＭ软件ＵＧⅡ的基础上，根据ＣＩＭＳ中信息集成的要求，提出了加工特征的新概念，并开发了一个面向工艺设计的特征造型（ＵＣＡＤ）实用系统．     

基于特征约束的CAD技术研究

特征设计是当前解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的重要方法之一。但目前特征的描述及特征建模的方法还不能解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成过程中提出的问题，这些问题包括特征库中特征类的简化、特征灵活性与变化性，设计特征映射成加工特征的困难等等。现提出一种特殊约束建模的方法，能较好地解决上述问题，并给出基于这种建模的ＣＡＤ系统的结构。     

基于特征的回转类零件CAD／CAM集成系统

基于作者已有工作，进一步扩展一个基于特征的回转类零件ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统，在新系统中，零件设计可利用ＤＭ特征完成，特征包括圆柱、孔、槽等。一旦零件设计完成，系统即可自动生成零件的加工工艺规划和数控程序。此外，该系统还能完成数控加工程序的整个过程的仿真及单步仿真执行，并直接通过ＲＳ２３２Ｃ串口实现计算机与数控机床之间的数控程序双向通讯传输，系统采用面向对象Ｃ＋＋语言编程，已用在实际生产中。     

含盐天然碱矿采出液加工方案的选择

在研究ＮａＣｌ－Ｎａ２ＣＯ３－Ｈ２Ｏ和ＮａＣｌ－ＮａＨＣＯ３－Ｈ２Ｏ三组分相图的基础上，提出了含盐天然碱矿采出液的加工分离方案。当Ｎａ２ＣＯ３含量超过盐碱总量的４４．５％时，采用蒸发－碳化－分离－蒸发－分离的加工方案，当Ｎａ２ＣＯ３含量低于盐碱总量的４４．５％时，采用蒸发－分离－碳化－分离的加工方案。运用这两种方案，Ｎａ２ＣＯ３的理论收率都比较高。     

基于特征的工艺决策

从并行工程的原理出发，讨论了基于特征的并行ＣＡＰＰ系统．利用特征建模，通过对特征关系的推理，产生零件的特征向量图，确定特征的加工顺序．通过工艺优化，确定零件的最佳工艺规程     

CI系统的心理探索

从消费心理学角度阐述ＣＩ系统三要素中的心理现象和特征，从而使企业更好地运用ＣＩ系统，提升企业形象，增加企业无形资产     

基于MDTAPI箱体类零件加工特征识别与提取

本文以ＡｕｔｏＣＡＤ ＡＲＸ 开发环境下的ＭＤＴ ＡＰＩ的特征建模实用工具为基础, 通过对箱体类零件加工特征分析和归纳, 开发了箱体类零件加工特征的识别与提取系统, 为实现ＣＡＤ／ＣＡＰＰ 信息集成提供了一种切实可行的解决办法．     

自动特征识别的新方法

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结，对特征实体造型进行深入研究的基础上，提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法。这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手，根据造型软件的造型特点，将此造型特征在草图上的横截面外轮廓环识别出来，再根据制定的特征规则及其成型特点识别出具体的加工特征，有效地避免了特征重组和相交特征识别的难点，实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别，从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。     

图像自动配准初始参数确定

为了实现图像自动配准,需要确定初始变换参数,为此提出了图像特征线和图像特征圆的概念。以仿射变换作为图像配准变换模型,由Harris角点检测法确定图像特征点,由图像特征点求取图像特征线和图像特征圆,根据该特征线和特征圆洋细推导了图像自动配准初始参数的确定算法。根据以上算法实现了图像自动配准,证明了该算法的有效性。     

基于奇异熵的磨粒群特征提取

为定量分析磨粒群,利用销-盘摩擦磨损试验机进行船用柴油机活塞环-缸套材料配副磨合磨损试验.在铁谱显微镜上对不同磨损阶段的磨粒群图像进行观察分析,应用奇异熵提取磨粒群图像的低频特征参数和高频特征参数.结果表明:低频特征参数和高频特征参数刻画了磨粒群图像上磨粒的形态特征.低频特征参数反映了磨粒群图像上磨粒尺度大小,其值越大,磨粒越大;高频特征参数反映了磨粒群图像上磨粒的数量,其值越大,磨粒越多.低频特征参数和高频特征参数可作为磨粒群特征参数.     

采用机器学习的聚类模型特征选择方法比较

针对机器学习聚类模型在特征选择时存在的问题,首先,对特征选择在聚类模型中的适用性进行分析并对其进行调整和改进.然后,基于R语言中的递归特征消除(RFE)特征选择方法和Boruta特征选择方法进行特征选择算法设计.最后,应用聚类内部有效性指标,对在线品牌忠诚度聚类模型优化结果进行分析,进而对特征选择方法进行比较研究.结果表明:Boruta特征选择方法更具优势.     

一种指纹特征点信息的表示方法

指纹图像经细化后并提取特征点,把特征点的信息构成特征向量作为指纹特征模板.本文提出了一种有效的指纹特征信息的表示方法,把中心点作为参照点,利用中心点和特征点之问的距离和纹线数与图像的旋转和平移无关的特性来标记特征点.通过结果分析,此方法占用的空间相对要小.     

最大熵方法中特征选择算法的改进与纠错排歧

对应用最大熵原理建立语言模型的特征选取方法作了改进.用特征模板从训练样本中获得候选特征集,应用频次与平均互信息相结合的方法从候选特征集中选取特征.在选择有效特征时,对候选特征集中出现频次大于某一限值的特征或平均互信息很大的特征直接加入有效特征集,且不是每选一个特征都调用参数的求解过程,从而加快了特征选择的速度.将改进的算法应用于文本纠错建议的排歧,实验证明,所改进的特征选择算法有效.     

基于特征约束的 CAD 技术研究

特征设计是当前解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的重要方法之一．但目前特征的描述及特征建模的方法还不能解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成过程中提出的问题．这些问题包括特征库中特征类的简化、特征灵活性与变化性,设计特征映射成加工特征的困难等等．现提出一种特征约束建模的方法,能较好地解决上述问题,并给出基于这种建模的ＣＡＤ系统的结构．     

应用于无人机视频影像密集匹配的特征描述方法

为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间, 提高处理效率, 提出快速的特征描述和特征匹配方法。该方法首先利用Harris算子检测角点, 然后通过特征描述符simplified-DASIY(S-DASIY)对检测角点进行特征描述, 生成该点的25维特征描述符。根据相应的匹配准则对影像对特征点进行匹配, 得到影像对的匹配点。实验表明, 该方法能够显著减少特征点的生成和匹配时间。     

基于尺度空间约束的融合特征点匹配方法

本文提出一种多尺度特征匹配的空间约束机制,Combinative Feature based on Constraint in scale space(CFCS SIFT),该约束机制以SIFT特征点的尺度为基础,对多尺度空间中检测到的DOG特征点与Harris角点提供匹配空间约束,以提高正确匹配点对的数量.基于该约束机制,构造了一种融合DOG特征提取、Harris角点提取原理的SIFT描述符提取与匹配方法,该方法在多尺度空间中提取DOG特征点、Harris角点,并根据特征点的空间、坐标参数获取SIF T描述符.在将DOG特征点和Harris角点相融合并生成SIFT描述符的基础上,设定尺度阈值,根据尺度阈值对检测范围进行空间约束,在约束范围内查找特征点,采用BBF(Best Bin First)算法,并用欧氏距离作为度量函数进行特征点的匹配,最后用RANSAC对匹配点对进行筛选纠错.通过大量实验证明,该算法能够找到更多匹配点对,正确匹配点对相对于不具有空间约束的融合特征点匹配方法增加了15%左右.     

特征点提取算法性能分析研究

在图像匹配中,使用特征点来描述图像,计算量小、匹配简单,而且特征点往往比较稳定,不易随光照条件和图像的平移、旋转和尺度等变化而变化。因此基于特征的图像配准方法是目前图像配准领域研究的热点。介绍了几种主流的特征点检测算法的原理,并对特征点检测算法性能进行了定量分析研究。从特征点检测速率、正确率、旋转不变性和抗噪性等方面进行了对比,研究了各种特征提取算法的优缺点。为根据不同图像质量选择合理的特征提取算法提供了良好的客观依据。