部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型

文章建立了有限计划时间及线性时变需求下,部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型,解决了一般情形下双货栈多周期库存问题;与已有文献中对允许缺货且缺货量完全拖后供给的假定不同,本模型假定了缺货量部分拖后供给,且短缺期间损失率与实际缺货量成正比;提出了寻求最优周期数、最优订购时刻及己有仓库和租借仓库库存降为零时刻的分析方法;最后给出了数字实例,并对该库存系统中各个参数进行灵敏度分析.     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

带有两仓库需求时变且允许短缺的变质性物品库存模型

作者研究了需求是时间的函数且允许短缺的带有个两仓库的变质性物品库存模型, 给出了数学模型,证明了目标函数的稳定点是库存模型的最优解, 最后给出了数字算例.     

基于信用支付和时变需求的易变质物品库存模型

研究在信用期条件下,需求率随时间增长、变质率为常数的易变质物品库存问题,建立优化补货周期的库存模型,证明模型最优解的存在性和唯一性,并对模型进行了数值实验和参数灵敏度分析.     

部分延期付款且考虑非瞬间变质物品的库存模型

针对具有一定保鲜期的物品,在零售商享有供应商提供的全额信用期而仅提供给其顾客部分信用期的假设条件下,建立非瞬间变质物品的库存模型。通过分析,给出了描述模型最优解的存在性和唯一性的三个定理,数值例子验证了模型的理论结果,重要参数的灵敏度分析给零售商决策订货策略提供理论建议。     

基于可变库存费和短缺费的变质性物品的库存模型

在订货费是可变的假设下,分别建立了变质性物品的库存费用和短缺费用是关于时间的函数以及库存费是库存量的函数的两个变质性物品库存模型,并且从理论上给出了其最优解。     

基于线性信用支付的变质物品最优库存模型

研究了信用支付期为订购周期的线性增函数情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型。运用泰勒公式对满足信用支付期为零,小于和大于订购周期3种情况下的库存费用进行了近似计算,给出了模型的最优解。     

拖后率随时间变化且资金折现的变质性产品库存模型

为了确定变质性产品库存最优补货次数和补货量,在假设缺货量拖后率是等待时间的减函数条件下,利用折现现金流法建立一种新的变质性产品库存模型,给出寻找该模型最优订购策略的算法,并用数值例子来验证新模型的有效性.     

通货膨胀影响需求且短缺量部分补足的库存模型

建立了固定计划期上的变质性产品库存模型,其中利用折现现金流法计算各项成本,需求考虑通货膨胀的影响,允许缺货且短缺量部分拖后.证明了系统总费用最小的必要条件,然后简化了模型,并给出了有效的求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

一类变质性物品的存贮模型及算法研究

给出一般需求下有保质期的变质性物品的存贮模型,求得线性需求时的最优解。     

阶梯需求下具有Weibull分布的易变质品库存决策模型

为节省库存成本,提高零售商库存,考虑到当前生鲜零售商库存成本较高的实际情况,在不缺货和没有订货提前期的前提下,建立易变质品的库存订货和保鲜技术投入的联合决策模型。该模型以库存成本最小化为目标,采用直接法对模型求解,并证明所得最优解的唯一性,继而利用Matlab进行数值算例和灵敏度分析。结果发现：当流动环境因子增加时,保鲜投资水平和总成本上升;存储环境因子增加时,保鲜投资水平和总成本降低;单位持有成本增加,最优订货量减少,最优保鲜投资水平增加;当需求发生阶梯突变时,阶梯变化幅度对最优保鲜投资水平以及总成本敏感度较强。建议零售商应用先进的存储及包装技术并加强销售监管来降低变质率,通过精准把握需求,对库存进行及时的收储、清理或促销来减少库存损失。     

一类有确定保质期的变质性物品的库存决策

提出了一类有确定保质期的变质性物品的库存问题，就不同的情形分别作费用分析，建立数学模型，求得最优库存决策。     

一种基于Weibull分布的库存控制策略

在分析大量库存信息的基础上,提出一种基于Weibull分布的库存控制策略.主要包括随机量库存率η(t)的定义及数学模型与表达其性质的定理,指出η(t)的分布规律为Weibull分布的概率密度函数,其变化的物理意义与库存实际情况相符;同时定义了任务、任务区段H(t),并以此作为约束条件得到控制库存率η(t)的策略:备件订购应在任务执行前越近越好,以控制η(t)分布尽快上升;任务执行时间区段越窄越好,以使η(t)值尽快下降.经实验应用,这些策略是有效的,它能为库存控制决策提供科学依据,使库存率降到最小范围.     

允许延期付款的EOQ模型

在允许延期付款的条件下,研究需求率与价格相关、变质率随时间变化的产品的库存优化问题,建立优化补货周期和商品价格的库存模型,给出模型的一种近似求解方法,并用数值实例来验证该模型的有效性.     

变质产品在延期支付和现金折扣下的订购决策模型

已有的确定性变质产品订购模型通常不考虑缺货并瞬时补货,但事实上库存往往是边补充边消耗的,即非瞬时补货,并且允许缺货。对此,本文基于允许缺货发生但短缺量部分延期供给的假定,以零售商平均总费用最小为目标,建立考虑延期支付和现金折扣协调机制的库存模型,并给出了最优解的求解算法。