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相似文献
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1.
为研究两个不同部件和两个修理工组成的可修冷贮备系统的维修更换策略,在故障部件都不能修复如新的条件下,利用几何过程和更新报酬定理,以系统中部件1的故障次数N为更换策略,得到系统长期运行单位时间平均费用的表达式.研究结果:通过数值算例求出其最优更换策略;在最优更换策略下比较两个修理工模型与一个修理工模型长期运行单位时间最优平均费用,得到一些数值结果.  相似文献   

2.
本文研究了由一个自动轧钢电气设备组成的可修排队系统的最优更换模型。在假定该设备可修且不能“修复如新”的前提下,利用几何过程,以被轧制的钢锭数N为其更换策略,选择最优的N,使得该系统长期运行中单位时间的期望费用达到最小,并且求出该期望费用的简明表达式。最后还对其结果进行了讨论。  相似文献   

3.
研究了一类退化系统的α-幂过程维修模型. 采用更换策略N, 即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换.作者得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式. 最后给出了一个数值例子, 表明该模型是可行的.  相似文献   

4.
研究一个部件串联的离散时间Geometric/G/1可修排队系统的费用优化策略。考虑服务台的服务率是可控制的,顾客的到达时间和服务时间均服从几何分布,给出系统的费用参数模型,并结合数值计算实例分析了系统的各参数对系统的最优平均服务时间和最优费用的影响。  相似文献   

5.
考虑Gamma型劣化可替换系统的最优观测/替换策略问题,给出了基于剩余寿命的观测函数,得到期望单位时间维修费用最小化准则下的最优维修策略.相对于传统的非周期观测策略,该方法只需要一个比例风险系数参数来确定检测时间,从而降低了策略优化过程的复杂性.数值模拟表明在系统长期使用的单位时间维修费用上,基于平均剩余寿命的策略可以得到比一些基于状态的维修策略更优的结果.  相似文献   

6.
研究了一类失效不能立即被发现的2参数预防维修策略,即系统在失效时刻不能立即被发现,故不能在失效时刻被更换,而是等到下次预防维修时刻进行更换,从系统失效到被更换有一失效等待.利用几何过程,建立了一个2参数预防维修策略(L,N),并通过数值实例得到了相应的最优维修策略(L,N)*,使系统经长期运行单位时间期望费用最小.  相似文献   

7.
针对修理工带有单重休假可修系统的故障前预防维修问题,假定预防维修能"修复如新",而故障维修是"修复非新".以系统的故障次数为更换策略,预防维修的时间间隔为变量,系统每次故障有延迟修理下,给出两种最优更换策略模型.利用更新过程和几何过程理论推导出相应的极限可用度和平均成本率表达式,进一步使得极限可用度最大化和长期平均成本率最小化,得到维修系统理论上的最优更换策略.根据实际要求确定相应的比重,建立极限可用度和长期平均成本率的权衡优化模型,在各种比例的权重下求出最优更换策略.利用MATLAB进行数值模拟验证理论结果的有效性与可行性.  相似文献   

8.
研究多部件串联的离散时间Geometric/G/1可修排队系统的费用优化策略.假定顾客的到达时间和服务时间均服从几何分布.建立了以服务率为控制变量的系统的费用参数模型并推出了最优平均服务时间的明显表达式.通过数值计算实例分析了系统的参数对系统的最优平均服务时间和最优费用的影响.  相似文献   

9.
为了保障港口生产作业的正常运行,科学地制定港口机械设备最优维修策略,将港口机械状态监测与设备维修相结合,建立基于马尔科夫决策过程的维修策略优化模型,并采用策略迭代法对模型进行求解,确定任意决策点的维修策略和下次监测间隔时间。以龙口港装载机为例,验证分析了该模型的有效性。结果表明,随着龙口港装载机状态的劣化,根据设备不同的状态由不采取维修策略到采取预防性维修策略或事后维修策略的检测间隔时间也随之变短,最终得到最优维修策略下的长期平均维修成本为1.9118元/h,其维修成本比初始策略节省约23%。  相似文献   

10.
加热炉的最优预防维修周期   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着高温工程学的发展,建立既精确又行之有效的高温构件的寿命预测方法和制订相应的维修策略已成为国民经济相关行业中众所关心和亟待开发的领域,以概率计算方法获得的高温炉管寿命与可靠性关为基础,解决了高温构件炉管在定期预防修方针下,按费用最低原则和有效度最高原则确定最优预防维修周期问题,最后在此基础上,确定了加热炉最优预防维修周期的问题,并对加热炉维修周期提出建议。  相似文献   

11.
以传统决策网格为基础,通过模糊化方法建立了维护策略选择模型.以平均故障时间和故障频率作为决策变量而构建决策网格图,建立了不同网格区域所代表的维护策略以及决策变量的隶属函数,运用模糊加权平均算法评估设备备选维护策略的满意度,同时,建立维护策略成本满意度的模糊集,运用模糊加权平均算法确定其最优维护策略.实例分析结果表明,运用模糊理论所构建的维护策略选择模型较好地解决了传统决策网格的决策偏差,考虑了决策变量权重与策略成本而具有较好的灵活性和实用性.  相似文献   

12.
研究了一类退化系统的δ冲击模型.假定冲击来自于一个具有对数正态分布更新间距的更新过程,当冲击之间的间距小于一个阈值时,系统就会失效.作者采用更换策略N,即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换,然后得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式,最后给出了一个数值实例.  相似文献   

13.
针对供应链中时变需求的变质商品,建立了多品种的库存模型,通过该模型分别求得单独订购策略、统一定购策略和联合订购策略下的总成本函数,经过对这些总成本函数性质的分析,提出了多种变质商品的最优订购策略.最后给出了算例.算例结果表明:当附加订购成本占订购成本的比例较大时,集聚效应明显,最优的订购策略趋于联合订购;当附加订购成本占订购成本的比例很小时,最优的订购策略趋于统一订购;当订购成本增大时,订购次数减少,供应链中的循环库存增加;当库存成本或变质成本增大时,订购次数增大,供应链中的循环库存减少.  相似文献   

14.
以多设备、多周期、多产品、有限产能批量计划问题(CLSP)模型为基础,采用基于设备运行的预防性维护思想与成组维护策略,建立以系统生产与维护总成本最小化为目标的并行机系统生产计划与预防性维护联合决策的模型,以便更加准确地反映实际生产过程中生产计划与维护活动的耦合关系.针对以上模型特点,构造启发式算法,通过维护活动的嵌入与移动,并结合生产批量的移动调整,优化系统生产和维护计划.数值实验表明,该模型能有效避免设备的过度维护问题,减少固定维护成本,从而降低生产与维护总成本.所设计的算法在实验结果上与直接用CPLEX求解的最优解接近,在求解速度以及规模上也更有优势.  相似文献   

15.
基于策略的分布式网络管理系统   总被引:18,自引:0,他引:18  
基于策略的网络管理是管理分布式网络的有效方法,策略管理技术能够有效地降低网络管理的复杂度和费用,并且能够满足不断增长的网络管理的需求,在介绍策略的基本概念,对策略技术本身进行分析的基础上,根据网络管理的特点定义了策略的新的描述形式,提出了一种基于策略的网络管理方案,实现了管理任务的动态配置,提高了网络管理的灵活性  相似文献   

16.
具有两种失效状态系统的几何过程维修模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
引入并研究了一类新的几何过程维修模型:假设系统失效时有可能出现两种失效状态,第一种失效状态可以维修,而第二种失效状态则导致更换系统.在对第一种失效状态的广义维修策略N下,确定了长期运行下的单位时间平均费用.本模型包含以往的维修模型作为特例.  相似文献   

17.
连续时间Markov控制过程的平均代价最优鲁棒控制策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
在Markov性能势基础上 ,研究了一类转移速率不确定但受紧集约束的遍历连续时间Markov控制过程 (CTMCP)的鲁棒控制问题 .根据系统的遍历性 ,平均代价Poisson方程的解可被看作是性能势的一种定义 .在平均代价准则下 ,优化控制的目标是选择一个平稳策略使得系统在参数最坏取值下能获得最小无穷水平平均代价 ,据此论文给出了求解最优鲁棒控制策略的策略迭代 (PI)算法 ,并详细讨论了算法的收敛性 .  相似文献   

18.
假设给定区间上的单峰函数的峰位点服从一给定的概率分布,对于任一给定的试脸策略,本文定义了相应的多阶段决策过程‘时任a给定的精度标准。和两试验点间最小允许距离do(do相似文献   

19.
等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略   总被引:3,自引:0,他引:3  
将多部件系统预防维修的备件需求分为两种:随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。  相似文献   

20.
针对不能直接诊断间接状态监测下设备劣化状态的问题,提出了制定费用最优的设备预防性维修策略方法.利用马尔可夫链表示设备的劣化状态,给出了设备可靠度函数,运用贝叶斯规则和马尔可夫模型进行设备状态概率分布研究,建立了间接状态下设备维修费用和设备残余寿命模型,分析了基于设备维修费用和设备残余寿命的设备维修策略.通过实例说明了间接状态监测下基于维修费用和残余寿命制定并实施最优维修决策标准的方法.
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