基于ASP的WEB数据库查询技术

本文介绍了基于ASP技术WEB数据库的简单查询、多条件组合查询、模糊查询的设计方法,特别提出了查询结果的缓存策略,有效地提高了查询效率。     

利用ASP开发WEB数据库应用

文章讨论了Web数据库应用系统的结构,介绍了运用ASP技术开发Web数据库应用。     

基于ASP与ADO的Web数据库查询

ADO是ASP内置的Active X服务器组件，把它与ASP结合起来，可建立提供数据库信息的网页内容，实现对数据库的查询、插入、更新、删除等操作。     

基于ASP的WEB数据库访问技术研究

介绍了用ASP实现WEB（网页）数据库访问的原理和方法，并将该方案与传统的CGI方案作了比较，通过一个在WEB环境中浏览数据库的例子，介绍了该方案的一般实现方法。     

利用ASP开发WEB数据库应用程序

ASP以其简单的数据连接、强大的数据操作及其建立交互式动态网页的功能而成为Web应用开发的流行趋势。本文以一个复合的数据查询实例具体介绍这一技术的运用。     

用ASP开发基于WEB的过刊信息查询系统

介绍了ASP技术的工作原理和访问WEB数据库的方法与技巧，指出了建立过刊检索库的要点，给出了数据维护、浏览查询的实现方法。     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

基于Web的数据库模糊优化查询

由于目前大型的Internet结点日益数据库化,同时,传统的数据库系统向Internet平台转移,针对Web数据库访问模型,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法,以适应网上普通用户信息查询需求,能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况。     

基于ASP的WEB数据库开发

首先描述了ASP的工作原理及ASP的内置对象和组件，并着重讨论了ASP的数据库访问组件ADO，在此基础上给出了用ASP实现对Web数据库开发的应用实例。     

利用ASP技术开发Web数据库的探讨

探讨了利用ASP进行浏览器模式的Web数据库的开发技术。     

基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统

针对传统的可视化空间数据库智能查询系统存在查询错误率高的问题,设计基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统．获取异构存储分布,通过融合度聚类分析,进行可视化空间数据库的异构样本特征分解,根据分解结果,采用模糊度检测和K均值聚类方法,对可视化空间数据库的差异性数据聚类,以聚类结果为基础,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对可视化空间数据库的智能查询．仿真实验结果表明,采用该方法进行可视化空间数据库智能查询的错误率较低,查准率较高,数据特征聚类性较强．     

利用Web技术实现对数据库的查询

介绍利用Ｗｅｂ技术对数据库查询的一些方法：查询表达式在ＣＧＩ程序中生成时采用的选择查询、组合查询;由网页源程序构成查询表达式时采用的组合查询等。     

ASP访问技术在WEB数据库开发中的应用

从分析ASP技术的特点入手,简要介绍了ASP的运作模式及有关对象、组件,结合实例论述了用ASP技术操作WEB数据库的方法.     

数据库查询技术研究

对于数据库的一条复杂查询语句,相同查询条件可以有多种不同的实现方法。而不同的方法会使数据库的响应速度大相径庭。本文对数据库的查询技术进行分析,给出两种优化方法:分解查询和选择最优存取路径。     

ASP技术在WEB数据库开发中的应用

由于网络技术和数据库技术的飞速发展开发 ,WEB数据库越来越多 ,已渗透到计算机应用的各个方面 ,本文通过几种开发 WEB数据库方法的比较详细讨论了 ASP在开发 WEB数据库方面的优越性 ,以及 ASP的重要数据库访问组件 ADO的组成及 ADO对数据库访问的具体过程     

区间约束数据库语言ISQL

描述了区间约束数据库的语法和语义,给出了相应的实例和说明,简要讨论了ISQL语言的封闭性。     

基于ASP的SQL Server数据库连接

讨论了ASP中SQL Server数据库的连接方法,说明了数据库连接时应注意的问题,并举例说明了在ASP中使用SQL Server数据库建立动态Web页.     

谈基于分布式数据库的查询优化处理算法

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,是数据库领域中一个重要的分支。随着传统的数据库技术日趋成熟,计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大,以分布式为主要特征的数据库系统的研究受到人们的关注。研究了基于分布式数据库的查询优化处理算法,并在文章结尾谈到了关于SQL语句的优化。     

基于Web的数据库查询方法

目的 在基于Ｗｅｂ的数据库查询方法中,选择一种适合实际情况的方法进行系统开发。方法 用定性和定量相结合的方法,对查询机制的结构进行定性分析,将指标量化并进行评价。结果 得到结合实际情况的数据库查询方法的最终评价值,从中选择最优的查询方法。结论根据性能指标权值表,按照实际情况进行调整,能比较准确地选择出符合实际环境的最佳方法。