区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法

时序立体数据表全局主成分分析方法能够为动态评价区域经济发展水平提供一种高效科学的量化工具,是一种多指标综合评价分析方法.运用该方法从地理空间和时间变化的角度动态描述区域经济差异,并对内蒙古各盟市区域经济发展水平的现状进行分析评价,得到了与实际情况非常一致的结果.     

环境质量综合评价中的主成分分析方法

针对环境质量中综合评价工作中常用的主成分分析方法进行了研究，探讨了特征向量的方向对用主成分分析方法做综合评价的影响，与其他情况下的作用进行了比较，提出了对综合评价环境质量时的改正意见。     

全局主成分分析模型及其在环境评价中的应用

文章对多维动态数据系统给出全局主成分分析模型，对这种时序立体数据表进行立体式的综合与简化，最后应用于环境评价，结果比较满意。     

基于时序全局主成分分析的广西经济发展动态描绘

选取广西1990～2005年的地区生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、财政收入、社会消费品零售总额、固定资产投资等7个指标16年的数据,利用时序全局主成分分析方法动态描绘广西1990～2005年的经济发展历程.描绘结果显示,1998年以前广西的经济发展速度较慢,1998年以后,广西经济发展有所加快,尤其是2001～2005年经济发展保持持续快速发展的势头.描绘结果与广西经济发展实际情况基本吻合,时序全局主成分分析方法可以综合评价国民经济的发展状况.     

基于动态主成分分析法的国家高新区评价研究

20多年来,我国分批建立了114家国家高新区,总体规模和发展质量取得明显进展,但由于批建时间、政策扶持等方面的差异,国家高新区的发展水平不尽相同,不同年份的表现存在差别。鉴于2007年之前批建的54个国家高新区的数据连续性和外部相似性,采取时序立体数据表主成分分析的原理,定量分析与定性分析相结合,动态构建评价的指标和方法,基于2008年为始点对54家高新区进行了连续五年的实证分析,并形成相关建议。     

基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析

文章首先构建评价农村居民生活水平的指标体系,之后运用全局主成分分析法(GPCA),实证研究了我国中部各省农村居民从2001年-2006年生活水平的时间演变,并对结果进行了比较分析。     

浅析主成分分析方法

本文主要介绍了主成分分析方法的基本理论,主成分分析法是利用降维的思想把多个指标转化成少数几个指标的一种多元统计方法,以及在应用中应注意的一些问题。     

运用主成分分析方法评价上市公司经营管理业绩

上市公司的经营管理业绩可以通过一系列的财务指标来反映 ,但这些财务指标只能反映公司经营活动中某时刻某个方面的情况。本文运用主成分分析法 ,对内蒙古 19家上市公司的 8项财务比率进行综合评价 ,得到上市公司财务状况综合评价指数 ,对上市公司的经营管理业绩作实证分析     

主成分分析在科技期刊评价中的应用

介绍了主成分分析在科技期刊评价中的应用。主成分分析在简化数据结构,消除变量之间的相关性以及选择变量子集合等方面具有重要作用。     

主成分分析方法在BP学习中的应用

用主成分分析的思想解决BP算法中的两个问题．一是隐层中神经元的个数,另一个是训练的初始参数．为了便于比较,采用来自武汉同济医院的58个样本作为学习对象．通过实验比较得知,改进后的算法不仅节省了训练时间,而且能够得到更好的学习效果．     

利用主成分分析法提取水体信息

以陕北农牧交错带为试验区,采用主成分分析法对TM图像进行增强,然后应用最大似然分类法提取水体信息,并将提取的结果与单纯依靠最大似然分类法得到的结果进行了对比.试验结果表明,主成分分析法应用于水体信息提取中,可明显增强水体光谱特征,主成分分析法与最大似然分类法结合得到的提取精度高于直接采用最大释然分类法提取的精度.     

基于主成份分析的河南省城市竞争力评价研究

根据城市竞争力的涵义,选取河南省18个城市的17项指标构建城市竞争力评价体系,利用SPSS15.0进行主成份分析和聚类分析,得到河南省各城市的竞争力得分及分类.研究结果表明,河南省各城市之间的竞争力差异较大,中原城市群和豫北地区发展水平较高,豫西南和黄淮地区较为落后.并针对各类城市所处的发展阶段与特点,提出了全面提高竞...     

1-MCP处理对鄂北冬枣贮藏品质影响主成分分析与综合评价

以鄂北冬枣为试材,使用不同浓度的1-MCP（500nL/L、1000nL/L、1500nL/L）,喷清水为对照对冬枣进行处理,测定在常温贮藏期间果实品质指标（失水率、果肉硬度、维生素C含量、可溶性固形物含量和可滴定酸含量）的变化。应用主成分分析法确定代表果实品质指标95%以上综合信息的两个主成分,构建了冬枣果实贮藏品质的综合评价指标模型。结果表明,在常温条件下,鄂北冬枣果实贮藏12天后,对照冬枣果实的综合品质急剧下降,而1-MCP处理可使冬枣果实贮藏期延长2天左右,以500nL/L和1000nL/L的1-MCP处理保鲜效果较好,与实际情况相吻合。1-MCP处理可作为一种维持冬枣采后果实品质的理想措施。     

主成分分析法在大气环境质量评价中的应用

利用主成分分析法对福州市大气环境质量进行了综合评价,并将结果与其他方法进行了比较,证明了其在大气环境质量评价中的可行性,从而为环境质量监测、污染控制、探索污染源等方面提供一定的科学参考依据.     

普通甜荞产量的主成份分析

对来自内蒙古自治区内外不同地区的24个普通甜荞品种,7个主要经济性状,进行了方差分析、相关分析、主成份分析．结果表明,新品种的选配应从株粒数、丰产株型和千粒重为主要依据．     

运用主成分分析法评价贵州草海水质污染

近年来草海环境污染日趋严重,也引起人们的广泛关注。本文采用主成分分析法,对草海23个采样点的CODMn、BOD5、NH3-N、COD、TP、TN、DO共7个水质指标的实测数据进行了分析计算,提取前四个主成分对草海水体的污染程度进行定量化评价分级,评价草海主要污染物的污染程度。分析结果表明,草海的主要污染因子是CODMn、BOD5、TN、TP、COD,草海湖内水体污染程度具有上游污染较下游轻的明显的区域差异,水体污染主要受外源污染。草海水体的污染源主要是威宁县城居民生活污水和草海周边农业污染源,降低生活污染和科学使用农药及化肥是改善草海水质的重要途径。     

主分量逐步回归在气温预测中的应用

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。     

粗糙集聚类分析与主成分分析法对双等位基因频率的分析与比较

运用主成分分析、聚类分析和粗糙集理论,依据Y染色体的12种单体型的双等位基因频率数据,对东北地区13种民族人群进行分类.分类方法包括3种方法各自分类、粗糙集与聚类分析结合分类的4种方法.分类结果的共同点是:日本人群、新疆的汉族、哈萨克族各自分为一类;东北地区的汉族(M Han)与新疆的汉族(X Han)不在一类;东北地区的汉族与其邻近的民族(如:蒙古族)距离较近,而新疆的汉族与维吾尔族距离相对较近.从分类结果的不同点来看,认识到3种方法的各自不足,同时获得一个重要启示:粗糙集理论与聚类分析法相结合是一种非常有意义的方法.     

主成分回归分析在收入分配中的应用

采用主成分回归分析的方法,对贵州省城乡居民收入差距作实证分析。依据1979～2008年的数据,选取贵州省城乡居民的收入、消费、人口、教育、农业等几大方面的相关指标。实证结果显示,不论是从定性角度还是从定量角度分析,贵州省城乡居民收入差距都呈现增长趋势。