Jacquin分形图象编码方案的改进

针对传统分形图象编码方案存在的缺点,提出了一种改进的编码方案．在此方案中,进一步去除分形变换参数的相关性,有效地提高分形压缩比,在相近的信噪比下,本方案的压缩比比Ｊａｃｑｕｉｎ方案提高了５０％以上;并利用近代滤波技术对解码图象进行处理,使图象的视觉效果大大增强．同时,该方案还有效地提高了编解码的速度．     

子波变换图象压缩编码技术进展

从１９８８年Ｍａｌｌａｔ将子波变换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法。开创了子波变换在图象处理中的应用，子波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计，在１９９６年符合高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世，本文综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

一种基于分形的图象压缩编码方法

分形编码是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法,相对于别的编码方法,分形方法有许多优点,但不足之处是其速度太慢,匹配复杂,作者在基本分形块编码的基础上提出了基于区域的自适应编码方法,大大缩短了编码时间,并且压缩比也得到了显著的提高。     

18位彩色图象很容易压缩编码

用简单的游程度编码和位“ＸＯＲ”运算，实现１８位彩色图象数据流的压缩编码。每个压缩码字节由高位的压缩属性指标码和低位的压缩数据码组合而成，仅凭残余信息能将后续的图象解码恢复。     

一种小波域的分形图象编码新算法

本文在分析了小波域内分形图象编码原理的基础上, 将零树思想引入到小波域的分形图象编码中, 通过定义方向性零（ 子） 树的概念, 提出了一种小波域的分形图象编码的新算法．该算法简单实用、计算量小．实验表明, 对５１２ ×５１２ 的８ 比特Ｌｅｎａ 图象在ＰＮＳＲ 等于２９ ．６７ ｄＢ时, 压缩比达６６ ．４８ , 远远优于ＪＰＥＧ的编码性能, 是目前文献报道的有关小波域内分形图象压缩编码的最好结果     

图象自适应分形压缩研究

介绍一种迭代函数构造方法，证明其具有收敛性；在此基础上，推导出一个自相似匹配条件，使得对于任一图象，根据匹配条件，可构造一组迭代函数，迭代结果与原图象相应的象素灰度值最大误差能控制在给定值内；并且求出满足匹配条件参数的解；最后给出一种自适应分割迭代函数构造算法．     

分形图象压缩技术及其改进方法

二十一世纪进入信息爆炸时代,在图象处理领域,分形几何学的运用使得高压缩比成为可能。分形图像压缩是一种利用迭代函数系统理论(IFS)、基于自相似特征的有损编码方法。本文介绍了分形图象压缩技术的理论基础,具有代表性的各种改进方法及其发展方向。     

加速分形块编码

在分形块编码中，值域块与定义域池中的定义域块逐一匹配过程极其费时，为了大大地缩短分形编码的时间，将定义域块和值域块的匹配限制在以值域块的均值和方差作为中心的动态窗口中，动态窗口的长和宽，根据定义域块均值和方差的二维直方自适应确定，与全局匹配分形块编码相比，大大地缩短了编码时间。     

一种高效的分形图象编码技术

将固定矢量的概念应用于分形块编码中，对图象的平缓区进行固定矢量的线性组合编码，并且在分形编码中，采取了分层处理的思想，实验表明，与基本的分形块编码方法相比，本文提出了的固定矢量层次分形编码方法在保证一定的重建图象质量下，使用象的压缩比有了明显的提高，并且大大提高了编码和解码速度。     

基于方向信息的指纹图象分形压缩

提出了一种根据指纹图象方向信息进行图象压缩的方法。首先,将指纹图象按照其纹理方向信息进行分块,将同一块内的图象数据沿纹理方向排列成一维数据,然后再用分形压缩编码方法进行压缩。该法很好地解决了分形图象压缩算法在处理指纹图象时的局限性,具有很高的压缩效率和编码速度、较小的图象恢复误差,并可对指纹图象进行修复等优点。最后给出了实验结果,证实了该方法的优越性能。     

小波域中的分形图象编码方法

研究了小波变换和分形编码相结合的图象压缩方法,即对小波域（传统发形编码在空间域进行）图象进行分形编码,解决了传统分形编码收敛条件苛刻,解码步数难以确定的问题;同时又提出了类似四叉树分割的变长小波树的分形压缩算法,结合小波系数的分层量化算术编码,几乎可以准确地控制压缩倍数,解决了传统发形压缩倍数难以控制的问题,并且通过自动调整阈值的大小,找到小波域图象的最佳小波树分割,也也就是找到了小波系数和分形系数的最佳折衷,最后对DCT,传统分形编码和新方法进行比较,哪现新方法具有一些明显的优点和特点,尤其在压缩比下更是如此。     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

小波变换及图象的VQ压缩

利用小波变换可实现图象的多分辨率分解，但分解后数据量并没有得到压缩，用ＶＱ对分解后的细节图象进行编码时，根据分解后矢量的均值，方差分类设计码本，该方法不但可有效地提高编码时搜索速度，而且重建后图象的也有所提高。     

分形编码技术的介绍与展望

近20年来,分形的研究受到非常广泛的重视,其原因在于分形既有深刻的理论意义,又有巨大的实用价值,使其吸引着人们寻求其中可能存在的新规律和新特征。本文首先概括地介绍了分形编码技术的产生与发展,其次阐述了它的原理与算法特性,最后对它的应用情况进行了分析和展望。     

基于余弦变换的快速图象编码技术

图象处理技术在网络通讯和多媒体应用上具有举足轻重的地位,近年来许多新的理论和算法被提出来,其中最引人注目的是子波和分形理论及其相关的算法。本文在这些领域结合ＤＣＴ变换提出了新的图象编码算法,取得较好的效果。     

用于图象压缩中的非等长小波滤波器

构造了用于图象压缩的满足完全重构条件,具有线性相位的不等长小波滤波器组,即在小波分解时,其高通滤波器很短,而低通滤波器相对较长,这样,在滤波器等效总长度较短的前提下,获得了在基函数与实际波形较好地匹配。对比实验表明,所构造的滤波器性能不低于现有的滤波器,且由于滤波器总长度短,小波分解与重构所需的时间也比现有滤波器短。     

分形插值快速IFS算法在图象压缩编码中的应用

研究了一维和二维分形插值快速ＩＦＳ算法在图象压缩编码中的应用．通过与传统的ＰＩＦＳ分形图象压缩算法的比较，提出了一种改进的一维ＩＦＳ分形插值算法与双线性插值算法相结合的图象压缩编码方法，在保持重建图象质量和压缩比的前提下，运算时间大大降低     

一种分频的分形图象编码方法

提出１种分频的分形图象编码方法将图象分为低频、高频、超高频３部分，并针对各部分的不同特性采用相应的编码技术，以实现有效的压缩．实验数据表明，与传统分形块变换方法相比，该方法不仅使图象的压缩比有所提高，而且压缩速度和还原速度均有明显的改进     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。