框架的冗余性及其对小波重构的影响

目的给出框架冗余性的一个刻画。方法定义了冗余框架。如果一个框架的指标集存在一个真子集使得也是一个框架,那么就说这个框架是冗余的,否则它就是非冗余的。结果经过研究得出了框架冗余的充分必要条件。特别地,一个框架是非冗余的当且仅当它是一个Riesz基。结论这些结果表明用冗余框架进行小波重构要比用正规正交基进行小波重构的误差小。     

矩阵伸缩半正交框架小波

研究了L2(Rd)中A伸缩半正交框架小波,这里的A是行列式取值自然数的任意d×d扩展矩阵.得到了具有附加条件的框架小波为半正交的充要条件,给出了半正交框架小波成立的必要条件.     

高维半正交波包框架的刻画

研究了空间L²(Rⁿ)上半正交波包框架的存在性,刻画了空间L²(Rⁿ)上的半正交波包框架的特征,得到了多个小波函数组成的波包系构成波包巴塞尔框架的充分必要条件,以及波包框架成为半正交框架的等价条件.     

基于Java动态代理的构件重构框架

由于开放式、松耦合的需要,Web框架必须具有良好的扩展性和动态灵活性。应用动态代理技术能够在程序运行期动态创建代理对象,控制对被代理对象的访问。介绍了动态代理概念和实现机制,结合某构件重构框架设计方案给出设计思路与实现方法。     

正交频分复用与Weyl-Heisenberg框架

分析讨论L^2(R^s)上Weyl-Heisenberg框架的有关性质，阐明了OFDM系统与Weyl-Heisenberg框架的关系。在深入研究Weyl-Heisenberg框架的基础上，给出了文[21]中提出的OFDM系统设计的理论根据。     

正规正交基的算子扰动与Parseval框架等式

主要讨论了Hilbert空间的正规正交基在几类不同线性算子下的象(即扰动),并利用已知结论,联系正规正交基的特殊性质,从算子论的角度,证明了Parseval框架等式.     

Hilbert空间中g-标准正交基和g-框架的一些性质

首先讨论了Hilbert空间中g-标准正交基的存在性,接着比较了g-标准正交基与g-框架的差别,最后利用g-标准正交基来构造g-框架和g-Riesz基.     

半正交小波包及其分解与重构算法研究

本提出了半正交小波包的概念，分析了它的性质，证明了构成了Ｌ＾２（Ｒ）的小波包基，并得地正交小波包用来分解和重构的算法。由于它具有小波包的优点，又解决了紧支正交小波包变换时产生的相位失真问题，所以它具有重要的应用价值。     

基于CCM的可重构企业信息系统框架设计

从软件重用的角度对企业信息系统进行研究,提出了一种基于CCM的可重构企业信息系统框架.通过对框架的几个重要组成部分的设计出发详细阐述了可重构企业信息系统框架的实现方案,同时通过扩展CCM业务构件中消息和通知服务以实现框架中构件的组装和集成.     

可重构第三方物流信息系统框架研究

物流信息系统正日益成为物流企业发展的关键．分析了第三方物流业务形态的多样性、业务流程模型多样化及其全球供应链一体化信息集成对系统重构的需求，提出了基于构件的可重构的第三方物流信息系统．采用领域工程思想，探讨了构件化软件方法．在方法的指导下，通过领域分析建立了第三方物流业务构件系统模型，在此基础上实现了一个可重构的层次化第三方物流信息系统框架．该框架可以满足不同物流企业的业务形态，以重构支持业务流程的变化及系统集成．     

基于完全重构条件的双正交小波构造方法

提出了一种基于完全重构条件的双正交小波滤波器的通用构造方法,在确定滤波器长度和消失矩后,可通过求解方程组得到双正交小波的滤波器系数.该方法构造了应用于JPEG2000的5/3小波、CDF9/7小波以及非常适合于硬件实现的具有简单系数的9/7小波.     

基于MVC模式的Web框架重构的设计与实现

文章从MVC的分层体系理论方面介绍了实现组件化的Web框架,使得Web框架具有良好的扩展性和动态灵活性,然后在此基础上提出并详细介绍了一种Web框架重构的设计和实现的方法.     

基于组件重构的CAPP框架工具系统

为提高计算机辅助工艺设计 (CAPP)系统的集成化、实用性和适用性 ,设计了一种基于组件重构的 CAPP框架工具系统。在分析了 CAPP系统研究和应用现状 ,讨论了CAPP工具系统的主要类型及系统特点的基础上 ,提出了基于组件重构的工具系统设计方法 ,并采用基元化理论 ,设计了以功能模块为工具组件构成的组件库。工具组件以软插件的方式 ,根据各种制造环境 ,即插即用地集成于工具系统中。通过对工具组件的重配置和工具组件库的重构 ,实现了适用于特定制造资源的实例化 CAPP集成框架工具系统     

基于多方向正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法研究

针对压缩感知中图像信号的压缩比较大、重构效率较低的问题,提出一种基于正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法。该算法在图像压缩阶段,利用测量矩阵对目标图像进行二次测量,进一步缩小压缩比。在图像重构阶段,将单次循环的正交匹配对象由一维向量拓展到二维矩阵,利用多方向正交投影对压缩数据进行图像重构。仿真实验结果表明,在缩小压缩比的情况下,可较准确地重构出原始图像;并且显著提高重构效率。     

正交对称复合伸缩小波紧框架的构造

<正>交对称小波框架在多通道通信系统中有着重要应用,复合伸缩因子小波能更有效地捕捉高维信号的线状奇异性.由已知的复合伸缩小波正交基或紧框架,给出一个构造正交对称的复合伸缩小波紧框架的简单方法.最后,给出两个构造算例.     

高维正交双向小波的分解与重构

将正交双向小波推广到高维情形,给出具有矩阵伸缩的高维正交双向小波的概念,研究了高维正交双向尺度函数的完全重构条件和频域表示,以及它的分解算法和重构算法。     

近似重构正交镜像滤波器组的设计

为设计一种正交镜像滤波器组(QMF)的原型滤波器,使用高边瓣衰减(SLFOR)的可变性和组合窗函数设计了低通原型滤波器,并且应用线性优化使近似重构的误差最小.结果表明,该方法程序运行简单,优化算法使计算机处理的速度加快,而且高边瓣衰减(SLFOR)组合窗减少了能量的泄漏,防止了子带间的混叠.     

正交各向异性弹性力学的准凸重构核粒子法

结合控制方程的伽辽金弱式,将准凸重构核近似应用于正交各向异性弹性力学问题,推导了相关公式,建立了正交各向异性弹性力学问题的准凸重构核粒子法.编制了相应计算程序,并通过数值算例对本文方法的数值精度和计算效率进行了对比分析.数值结果表明:相较于无单元伽辽金方法和传统重构核粒子法,本文方法的形函数正性略好、数值精度更高;形函数计算时间是传统重构核粒子法的1.01倍.     

采用双正交小波和分段正交匹配追踪实现压缩感知图像重构研究

采用B样条双正交小波实现图像的稀疏化,用低采样率对高频子带进行压缩感知采样,通过分段正交匹配追踪重建算法实现图像重构.实验结果表明:方案具有较好的图像重构效果,在低通滤波器消失矩相同的情况下,高通滤波器的消失矩越高,图像的压缩感知重构效果越好.随着高通滤波器消失矩的增加,重构图像的效果改善程度减缓,计算复杂性增加.     

Hilbert空间中Riesz框架和框架的扰动性

利用泛函分析中的算子理论讨论了Hilbert空间中Riesz框架和框架扰动的稳定性结果.并且改进了已有的相关结果将线性算子的条件是可逆的减弱为是满的,证明了对于Riesz基也有类似的扰动性结果.