从熵原理角度描述基因序列多样性的方法

Shannon熵理论可用于描述"无序状态",而以Shannon熵为基础的AMI图形的算法则包含了生物序列的独特信息。DNA序列蕴含了生命的所有信息,基于Shannon熵为基础的AMI则描述了这种"无序状态"的变化趋势。这种计算方法简单易行,在遗传学、医学和生物学等领域都有广泛的应用。     

理论生物物理学研究的回顾和展望

回顾了从基本粒子理论研究转向理论生物物理学的历程,以及在理论生物学和生物信息学方向上部分研究课题所获得的主要成果,特别强调了量子折叠理论信息生物学原理和细胞熵产生的研究,提出了进一步工作的展望和建议.     

量热熵与统计熵的异同透视

本文概述了熵函数的意义，阐明了量热熵与统计熵的理论根据和计算公式，重点解释了量热熵与统计熵的差值－－－残余熵存在的原因。     

叠加相干态的熵压缩特性

研究了叠加相干态的位置熵和动量熵的压缩特性，并运用数值方法计论了相干态强度、相位角和叠加参数对叠加相干态位置熵和动量熵压缩特性的影响。结果表明，叠加相干的位置熵和动量熵均可呈现压缩性，熵压缩度与相干态强度、相位角和叠加参数均有关系，相干态的相位角对场熵压缩的影响最大。     

论熵争论中否定熵的倾向：与王兆强先生商榷

在熵的讨论中，学术界有一种有人根本上否定“熵”和“熵理论”的倾向。本文从热力学熵的引入，含意和熵增原理在有关的不逆过程中的应用，说明熵是一个真实而合理的物理量，熵增原理是反映热力学第二定律本质的定量表述；并提出了熵的泛化不能违背熵概念和熵增原理的基本界定的观点。     

论熵争论中否定熵的倾向─—与王兆强先生商榷

在熵的讨论中，学术界有一种从根本上否定“熵”和“熵理论”的倾向。本文从热力学熵的引入、含意和熵增原理在有关的不可逆过程中的应用，说明熵是一个真实而合理的物理量，熵增原理是反映热力学第二定律本质的定量表述；并提出了熵的泛化不能违背熵概念和熵增原理的基本界定的观点。     

反相高效液相色谱中同系物的熵收敛

从热力学角度研究了同系物的碳数收敛现象。根据计量置换保留模型，推出了熵变收敛点方程，讨论了熵收敛的物理意义。根据Ｚ值的两个分量ｉ和ｓ，将总熵变分成端基及侧链的熵变和重复单元的熵变两个分量。最后，通过实验验证了熵变收敛点的坐标方程。     

总熵判据的作用和局限

首先讨论了环境熵变和热源熵变间的区别，以及两者相同时的条件；然后阐述了总熵判据和克劳修斯不等式在本质上并无不同之处，都可以用于判别过程的可逆性；最后将总熵变与隔离体系的熵变相比较，对它们的用途进行了详细讨论。     

标准熵S_T~O的概念和求法

阐述了标准熵的概念，说明纯固体、液体、气体物质的标准熵是正值，离子的标准熵是相对于Ｈ＋离子的标准熵的相对值，有正值，也有负值。     

投资组合分散风险能力的度量及应用

用信息论中熵的概念度量投资组合对风险的分散能力，提出了最大熵和最大广义熵投资组合的概念，并与Markowitz的均值一方差理论进行了比较，同时做了数值模拟。表明了熵投资组合的可行性。     

熵定律对不同体系的应用

熵定律是物理化学中一个重要定律，也是自然界中一个重要定律。本文应用熵定律讨论了生物新陈代谢过程，讨论了一个单位、一个地区，甚至一个国家经济发展的规律。从熵定律的角度说明只有开放体系，大量引进负熵流，尽量降低熵产生，使总熵减少，才能增强发展活力，成长状大、经济繁荣。     

粗糙模糊集的关联熵与关联熵系数

在研究模糊集关联熵和关联熵系数的基础上，将关联熵和关联熵系数的概念引入粗糙模糊集，讨论了它们的主要性质，说明关联熵系数可以用于粗糙模糊集之间相似程度的度量．并通过例子证明了粗糙模糊集的关联熵系数比模糊集的关联熵系数更适合用于在分类知识R下模糊集合之间相似程度的比较．     

广义误差分布熵系数与最小相对熵的研究

为直观描述分布尾部特征及两分布之间的差异程度，基于Kulllback-Leibler距离研究广义误差分布熵系数的变动情况，从另一角度说明正态分布满足最大熵原理，尾部特征极不明显，且推导出两个广义误差分布之间的最小相对熵及性质，克服了相对熵的非对称性质，并且确定了不同参数的变动范围对应的最小相对熵形式。     

温度与熵

温度和熵是热物理学中的两个重要概念，本文讨论了温度和熵在热力学和统计物理学中的基本定义关系，并从温度和熵对比的角度思考了熵的测量问题。     

等熵方程的Dd群对称性

为研究DNA序列信息熵的变化规律，引入等熵方程，并且用直观的等熵图讨论分子进化[1]。为研究DNA序列的对称性，引入了12阶DNA群（简称D群）[2]，并把D群拓展为24阶全DNA对称群（简称Dd群），分析了多义码子的对称性等[3]。本文证明了等熵方程具有Dd群对称性。1 等熵方程由信息熵出发，得到了描述DNA序列熵变规律的等熵方程，如下，[1], (1)其中C是一个常数，它与熵的关系为， (2)当C或S一定时，（1）描述的曲面为等熵面，用等熵面可直观地讨论分子进化过程中DNA的熵变情况。2 Dd群Dd群是一个24阶群，各元素的矩阵表述如下[3] (…     

道路交通系统类热力学熵及其应用

基于道路交通系统的组成、特点和状态与热力学系统的相似性，应用熵对其进行描述．通过分析热力学熵的系统参数广延量(热流)和强度量(温度)，用交通量、密度和速度构造了道路交通系统的类热力学熵，揭示了道路交通系统类热力学熵产生的内部机制．并通过分析熵与流和力的关系，应用熵理论建立了动态密度模型和速度模型，为交通规划和交通系统仿真提供了基本原理及理论基础，使较为松散的理论体系系统化．     

重聚现象和熵的概念

介绍了粘液的重聚现象，深入地剖析了“运动熵”，论证了“运动熵”观点所存在的基本问题，最后用构型熵理论正确地分析了重聚现象。     

从生物信息学到信息生物学

讨论以生命信息流的运动规律为研究目标的信息生物学中所包含的基本规律.着重研究基因组编码信息量随进化增加的规律和申农信息量的约束极大规律;同时讨论了信息量和能量的关系及信息量和熵的关系.     

图像灰度熵特征与SVM分类结合的人脸检测

提出了一种基于支持向量机并综合图像灰度值和灰度熵的人脸检测方法．在信息论的编码熵的基础上提出了灰度熵的概念，并把人脸图像的行像素灰度熵和列像素灰度熵作为人脸图像的部分特征．在人脸检测系统中，把人脸图像的灰度值和行像素灰度熵和列像素灰度熵作为特征用支持向量机进行训练，得到检测用分类模型，然后把分类模型应用于人脸检测．实验证明了这种方法的有效性。     

汉字最高阶条件熵及其实验测定

在文字的信息熵中，最高阶条件熵的最本质的，最重要的，是度量文字信息量的主要依据。本文论述了汉字最高阶条件熵的基本内涵和数学模式，以及最高阶条件熵与句熵的内在联系，结合汉字在语言中的实际使用情况，提出了在汉语句子的基础上，通过可控的，顺序猜字试验，求出试验句子的句熵与对应的最高阶条件熵的方法，并建立了为之服务的计算机测试系统，初步试验证明，机测系统是成功的，取得的数据是可靠的。