基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

基于TB+树云服务性能监控数据索引算法研究

云计算为充分发挥计算性能提供了解决方案,为了能更好支持云计算,对其进行监控成为了一个重要的问题。随着监控数据的增加,快速、准确地访问监控数据成为监控处理的约束。通过构建合适的索引,可以较好地改善大数据量查询的效率。本文给出了一个拥有大数据量的虚拟服务监控系统的存储模型,并给出了基于该模型之上的TB 树(Time B -Tree)二级索引模型。该索引提供了时间点和时间段的两种数据访问方式,经过实验验证,该索引方案获得了较好的访问性能。     

基于大数据的桥梁健康监测数据存储及预警方法

提出一种基于大数据的桥梁健康监测系统平台,在全面考虑影响桥梁服役性能的各个因素下对桥梁安全状态进行评估和实时预警。该系统平台利用容错率高的分布式文件系统以及计算效率高的平行数据处理引擎,具有高可靠性、可用性和存储效率,且易于扩展。进而采用多因素分析方法充分挖掘桥梁各个传感器实时数据之间隐含的关联性,通过分析数据相关性准确建立桥梁服役性能评估模型,并对桥梁安全状况进行实时预警。此外,该系统平台为测试模型的有效性,分别采用多种模型验证方法进行评估,确保大数据分析方法的可靠性。     

基于分布式FTP的二进制大对象存取算法

为提升二进制大对象(BLOB)存储系统的可靠性和存储效率,设计了一种新的BLOB存取算法.通过建立分布式BLOB存储模型,设计了基于多列等候队列的存储结构,证明了适当增加等候队列数量,可改善存储系统性能.系统采用混合型数据放置策略,分布地存储BLOB数据于FTP群集中各个结点,并将其属性存储于元数据服务器.结果表明,随着系统容量的不断增长,各结点存储性能稳定,数据完整性良好.     

基于MongoDB集群的遥感数据存储方法研究

应用MongoDB非关系型数据库,提出了一种基于MongoDB数据库集群的遥感数据的储存方法,提出了影像文件与元数据分离存储的策略;并对MongoDB集群数据分片的片键机制进行了深入研究.根据遥感数据的特点提出了基于"升序键+搜索键"数据分片方案,通过应用哈希一致性算法改善集群间数据分布均匀性,通过分布式的高速内存缓存提高遥感数据的检索效率,并实现了基于此方法的架构模型.最后针对文中存储方法提出了测试方案并进行了对比测试实验,实验结果表明该存储方法能够较好地提高遥感数据存储和检索的性能,适用于遥感领域的数据存储.     

基于区块链和IPFS协议的数据存储系统设计

随着互联网信息量的迅猛增长和对数据存储需求的不断增加，集中式数据存储的安全风险和性能差等弱点日益突显，而去中心化存储应用可以有效解决这些问题。IPFS文件系统是一种非常有代表性的分布式存储协议。设计了一个基于区块链和IPFS协议的数据存储系统，通过在IPFS系统中存储数据和在区块链中存储文件哈希值，解决了大数据存储性能差的问题。     

基于区块链的非结构化大数据动态安全存储

当前大数据交互的不透明性以及数据文件访问形式的不合理性, 导致大数据存储存在存储延时长、 安全性较差的问题, 为此提出基于区块链的非结构化大数据动态安全存储技术。 构建多用户规则调度模型, 利用存储数据包生成独立的行向量与 n 阶矩阵, 基于列不满秩概率完成存储算法设计; 采用区块链非对称加密技术的公私钥, 实现透明与完整的数据交互, 对次要信息与数据访问形式实施记录。 引入分布式文件系统, 将其与Mongo DB 非关系型数据库有效结合, 从而使非结构化大数据得到安全存储。 仿真实验结果表明, 该方法不仅具有理想的存储速率, 而且使大数据的完整性得到了保证, 具有理想的有效性与实践性。     

基于P2P技术的混合云存储模型

为了解决普通云存储中重要数据完全依赖云端存储与管理所带来的数据安全问题,并增强存储数据的安全性和可靠性、减轻大数据文件存储过程中带来的通信压力,提出一种基于P2P技术的混合云存储模型(简称PCS).该模型由内部P2P网络和普通云端2部分组成,用户可把重要数据、大文件数据及全部元数据存储在PCS模型中的内部P2P网络,而仅把非重要数据交由云端服务商来存储和管理.PCS模型中对数据的存储和管理采用文件分片技术(一个文件可有多个分片,且每个分片可有多个副本)以保证数据的完整性和可靠性.PCS模型有效保证了重要数据的安全问题,部分减轻了企业与云端之间的通信带宽压力,并提高了云存储的文件检索速度.     

大数据环境中计算机网络安全存储研究

为解决大数据环境中计算机网络存储隐私问题,提出一种崭新的数据存储与加密方案.基于HDFS设计了大数据环境下计算机网络信息的分布式存储架构,基于文件指纹与元数据信息去除文件存储前的冗余数据;基于Lorenz超混沌系统生成随机性较强的序列,作为计算机网络大数据加密与解密密钥,在HDFS文件系统中完成大数据安全存储.最后,在实验中验证了该存储方案的安全性与高效性,人为攻击后数据受损度为0,数据存储效率远超AES安全存储算法、DES安全存储算法,为该方法在计算机网络大数据安全存储中的应用增添了有利证据.     

基于富客户端的云存储系统设计与实现

针对海量数据的存储问题,通过购置更多数量的存储设备来提升存储能力的传统方法,存在硬件成本高,存储效率低等缺点.通过研究云计算和云存储的相关技术提出一种基于富客户端的云存储模型,并实现了基于富客户端的云存储系统.实验结果表明,该系统能有效地存储、管理海量数据,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点.     

高职院校应用电子专业实训基地建设分析

随着高等职业教育的快速发展，“应用型”人才培养中的实训基地建设问题逐渐凸现出来。高职院校应用电子专业实训基地建设是适用社会经济发展的需要，是实现高职人才培养目标的需要，是实现校企合作的需要。建设实训基地的措施有，改革课程设置，加大经费投入，加强校企合作。为进一步发挥实训基地的作用，高职院校还要充分利用实训基地的先进条件，保持与实训基地的良好合作关系，加强实训基地的管理。     

基于校企协同创新的高职人力资源管理专业人才培养模式研究——以广东行政职业学院为例

校企协同创新是高职院校创新人才培养模式的重要途径。高职人力资源管理专业在人才培养过程中存在：人才培养方案制订与职业岗位需求缺乏有效协同;实训基地建设滞后,与企业实践缺乏有效协同;“双师”型教师缺乏,理论与实践缺乏有效协同;尚未构建校企协同创新保障机制等问题。通过优化课程设置、创新人才培养实践教学模式、构建专业化和多元化的实训体系、建立“双师型”教师队伍及构建协同创新的机制等,全面系统化地保障高职人力资源管理专业人才培养的顺利实施。     

高职院校校内实训基地运行管理模式探索——以开封大学为例

在工学结合人才培养模式下,高职院校校内实训基地发挥着重要作用。要创新校内实训基地运行机制和管理模式,实行＂企业化管理、市场化运作＂,充分发挥校内实训基地的功能,提高校内实训基地建设效益。通过校企深度合作,建设一批功能多样、技术先进、管理创新的校内实训基地,这对高职院校改善办学条件、提高教育质量、实现培养目标具有重要意义。     

论高职商务英语人才培养中的校企合作———以苏州工业职业技术学院为例

以苏州工业职业技术学院为例，在高职商务英语专业人才培养实践探索中，提出校企合作招生就业、合作开发课程和教程、合作实习和实践、合作开发项目等校企合作育人的有效形式。企业和学校必须紧密合作，不断培养学生的岗位意识和实践能力，着力提高学生软实力。     

依托专业实体加强专业建设的探讨

＂专业＋实体＋行业＂是一种新型的高职产学合作模式。应依托专业实体进行高职人才培养模式的创建、实践教学体系的构建、实训基地的建设、＂双师型＂师资队伍的培养。这样做,不但对专业教学改革起着巨大的推动作用,而且为专业的可持续发展搭建了坚实的理论与实践平台,具有示范作用。     

煤炭高职院校实践教学基地建设模式的研究与实践

采用校企合作方式进行实践教学基地建设是解决煤炭高职院校实践教学基地建设投入不足问题的有效途径。平顶山工业职业技术学院按照校企合作的模式建设校内、外实践教学基地的做法,对其它行业高职院校的实践教学基地建设具有借鉴意义。     

工学结合校企合作是培养“双师型”教师的重要途径

"双师型"教师队伍建设是职业院校师资队伍建设的重点。工学结合、校企合作既是职业院校基本的人才培养模式,也是培养"双师型"教师的重要途径。坚持工学结合、校企合作,制定个性化的培养方案并落到实处,对于促进"双师型"教师队伍建设、提升职业院校师资队伍建设水平具有重要意义。     

高职教育校企深度合作模式与内容的探讨

通过对校企合作的分析,结合高职院校校企合作普遍处于浅层次的现状,找出问题的原因,总结出五种校企深度合作模式,并提出通过校企深度合作改革和创新人才培养模式推进专业和课程建设与改革,加强师资队伍建设,提升学校的社会服务能力,从而为高职院校校企合作提供借鉴。     

校企合作实践教学基地建设与管理制度的研究

校企合作是提高职业教育素质,培养高技能人才的有效措施。为解决实践教学基地建设与管理制度间存在的"瓶颈"问题,研究了国外高职教育实践教学基地建设的现状,从校企合作的角度出发,分析郑州铁路职业技术学院当前实践教学基地建设中存在的问题,总结了当前学校采用的合作培养模式,提出适合学校发展的建设校企合作实践教学基地的措施及举措,借助学校骨干院校建设的平台,完善校企合作实践教学管理制度,保证实践教学基地建设与各项管理制度协调一致发展。     

高职院校校企文化融合探析

校企合作是高等职业教育改革和发展的有效途径,其关键在于校企文化的融合。基于从学理上探析高职院校校企文化融合的意义与原则,对高职院校校企文化融合建设进行理性思考与理论探寻,以期为构建引领校企合作的新型高职院校文化建设体系提供理论依据和有益借鉴。