时变需求下“苹果”型产品库存运输整合优化

“苹果”型产品属于典型的物理性变质产品,这种产品在库存运输过程中,随着时间的推移会产生变质成本.由于这种产品需求具有季节性和不稳定性,致使产品需求的随机性比一般产品更强,相应库存运输总成本更难以确定.本文在时变需求条件下,假定产品变质率分两阶段跳跃变化,建立了“苹果”型产品库存运输整合优化模型与算法,进而求得成本最小时产品的最优订购周期和订购量.算例说明,模型与算法是有效的.     

电子商务中汽车行业配送组合的优化设计

销售配送和分布式库存管理是供应链中的重要环节,在分布式库存条件下,通过建立移拨模型并求解,确定了各个库存点到各个需求点的移拨数目,该移拨数目方案在考虑单车运费的条件下移拨成本最低．通过建立路线优化模型并求解,对运输车辆的运输数目和运输路线进行规划,降低了最终的运输成本．     

VMI模式的有效运作流程及信息共享

近几年来,全球供大于求的经济环境和长期库存过剩的现状,使得传统的各自为政的库存管理策略越来越不能满足供应链管理的客观要求,需求扭曲的现象即“牛鞭效应”（Bullwhip Effect）愈演愈烈。在这种困境下,基于供应链管理思想的VMI（Vendor Managed Inventory,供应商管理库存）集成化库存管理策略...     

基于VMI的随机需求库存-运输整合优化模型与算法

首先给出了一个供应商和多个零售商有共同订货补充期、需求服从泊松过程的库存-运输整合优化模型,其次给出了模型的相应算法.最后,用数值例子验证了模型与算法的有效性.     

需求扰动生产-库存系统的动态模型及最优控制策略

扰动管理是国际上管理科学、运筹学和系统工程等领域备受关注的新的研究方向,近年来已成相关领域研究的热点.针对实际系统中存在的需求扰动,利用最优控制理论给出其最优控制策略.首先建立需求含不确定性扰动的生产-库存系统的动态模型,然后将生产-库存管理问题描述成最优控制问题,并利用前馈-反馈最优控制理论给出最优生产率的表达式;从...     

带有随机生产能力和缺货惩罚的报童模型中的CVaR研究

研究了CVaR风险度量准则下需求和生产能力均随机的报童模型中缺货惩罚对库存决策的影响.利用CVaR风险度量准则,得到带有随机生产能力和缺货惩罚时报童的最优订购量,并发现当有缺货惩罚时,最优订购量依赖于需求的分布、随机生产能力的分布、缺货惩罚的大小和风险规避程度.最后,通过数值算例来验证上述结果 .     

供应不可靠下库存定价联合决策的CVaR研究

该文研究风险规避下供应不可靠时报童模型的库存与定价联合决策问题.对于加式需求函数情形,利用CVaR风险准则得到随机生产能力下零售商的最优定价与最优订购量所满足的方程组,并进一步证明供应可靠时为其特殊情形.最后,通过算例进行数值模拟.     

射频识别技术在基于经济批量模型的供应链中的应用

射频识别技术的快速发展引起了各行各业的广泛关注,并开始应用于供应链中,而评估RFID技术的应用所产生的成本以及效益成为现在RFID技术研究的焦点。为了评估RFID技术的投资与回报,选择1条由1个制造商和1个零售商组成的二级供应链对RFID技术的投资进行研究。该供应链模型的建立基于经济批量模型,考虑了订货(生产)成本及其效率、库存成本及库存效率,并且将广泛存在于供应链问题中的库存不准确因素加入模型,研究RFID在优化库存管理的同时将对供应链产生怎样的影响。文章讨论了RFID技术在分散式供应链中的表现,并在供应链中建立Stackelberg博弈研究制造商与零售商的最优决策,最终得到最佳批发价格以及最佳订货量,为未来的供应链投资提供了参考。     

供应不可靠下的库存定价联合决策研究

供应不可靠是零售商订购商品时的难题,因此在面临供应不可靠时,只考虑单源供应是不够的.基于此,该文研究供应不可靠以及双源供应两种情形下的库存与定价联合决策.针对加式随机需求情形,给出零售商的最优订购量以及最优定价的解析解.然后通过数值模拟探讨最大供应比率对两种供应环境下库存定价联合决策的影响.     

基于商业信用的集成式供应链库存优化策略研究

从集成式供应链出发,研究在供应商给零售商提供的商业信用和商品具有变质情况发生的条件下集成式供应链系统的最优库存策略问题,通过分别建立零售商和供应商的库存模型,给出各自成本函数以及集成式供应链的成本函数。在集成式供应链总成本最小的目标下,确定供应商的最佳分销配送次数、零售商单位周期内的缺货时间系数。数值算例验证了结果的有效性,显示模型符合实际应用背景。     

随机生产计划模型

讨论了具有随机扰动下的生产——存贮模型,通过它确定全期内生产水平,使得折扣平方损失函数值达最小。     

腕力传感器的一种动态解耦方法

提出了一种传感器不变性动态解耦方法。基于动态标定实验,进行传感器动态建模,在离散域设计解耦网络,分别对构造模型和腕力传感器进行解耦,效果良好。该方法简单、实验,用解决多维传感器和复合型传感器研制中关键问题的一种新方法。     

不确定情况下价格有折扣的生产-库存模型研究

在生产速度、需求速度、订货费和存贮费等均不确定的情况下,对库存管理问题进行了研究,建立了价格有折扣的模糊生产-库存模型,并进行优化求解.     

企业最优库存控制研究

讨论了在企业库存管理中合理库存量的确定.根据随机库存模型,用排队论方法确定最优库存,并详细讨论了排队模型的确定.采用经典的随机存贮理论确定安全库存,把排队论和存贮论结合起来,使库存得到最优控制.     

动态数据驱动的LS-SVM多模型预测主动容错控制

针对非线性系统提出了一种基于动态数据驱动的LS-SVM多模型预测主动容错控制方法,使系统对已知故障容错的同时,利用动态数据驱动对模型的补充,实现了对未知故障的主动容错．该方法首先基于LS-SVM建立系统正常或已知故障模式的动态模型库,实际运行时依据系统对性能容忍度指标和模型失配度指标的实时计算分析,判断系统所处的运行模式,当系统发生已知故障时,直接调用动态模型库中已有的模型,并采用经局部线性化近似预测控制算法计算控制律;当系统发生未知故障时,则选用模型库中最接近当前运行模式的模型进行故障过程的过渡容错控制,并以动态数据5步补充循环算法,快速建立该未知故障的LS—SVM模型,进而利用新模型实现系统对未知故障的主动容错．并以一非线性系统仿真实例验证了所述方法的可行性和有效性．     

工程量清单计价模式下的建设工程费用管理

探讨工程量清单计价模式下的建设工程费用管理.通过论述工程量清单计价的特点,详细分析了工程量清单计价模式下的工程造价管理.针对工程量清单计价按市场定价的特性,以及当前建设市场低价竞争的环境,指出施工企业只有加强对工程造价的管理,努力降低成本,才能提高市场竞争能力,实现利润的最大化.     

基于空间和时间特性的动态背景中的运动物体检测

基于高斯混合模型(GMM)的方法在运动物体检测中应用广泛,并且取得了很好的效果.然而这种方法在动态背景中,例如摇曳的树枝、喷泉、照相机的抖动等,其效果受到严重影响.主要的原因是忽略了像素间的空间相互关系,这种关系对处理动态背景十分关键.提出一种新颖的运动物体检测方法,通过同时运用空间和时间信息,有效地处理了动态背景.实验效果表明在动态背景中,新方法的效果明显好于传统的GMM方法.     

逆向物流库存控制理论与应用

逆向物流不仅能够保护环境,还能带来显著的经济效益,研究逆向物流的库存控制,建立了经济利润的数学模型.通过公司回收发动机的案例印证了上述模型,证明回收可以增加企业的利润.     

文法的Petri网模型及其构造算法

针对几类典型文法:右线性文法,表达式文法以及属性树状文法提出相应的Petri网表示模型,给出模型构造的有效算法,讨论了模型的有关性质.结合Petri网的引发规则,通过例子指出了基于Petri网表示模型的语言产生过程.由此表明这种模型不仅具有树文法、图文法的图形直观性,而且由于Petri网自身的特色——token标记,增加了文法推导过程的动态信息——token信息流.