基于社会结构分层视角对网络社会圈层化现象的探析

从20世纪80年代开始,我国的社会结构分层出现多元化趋势,与职业、教育、收入、社会声望等直接相关的身份属性成为社会分层的重要依据。新媒体时代,随着传播技术的变革及传播平台的多样化、个性化,网络“圈层化”作为一种新型的社会结构,逐渐进入到学界研究领域及大众视野。尤其以朋友圈、微信群、订阅号等为载体的社交分布式“圈层化”逐渐终结了大众传播模式,进入到小众甚至非众传播领域,这对传统媒介内容生产、传播形式等都提出了新的要求和挑战。从社会结构分层角度入手,探析网络“圈层化”的产生背景及演进过程,并结合当下媒介传播实例,剖析“圈层化”对大众传播、社会关系等产生的影响,以期对新媒体时代的发展提供多元视角。     

网络嵌入在计算社会科学中的发展与应用

网络嵌入利于计算存储,可将数据对象表示成稠密、实值、低维向量,被广泛运用在社会计算中对象间的语义计算等问题上,以支持个性推荐、知识计算、社会网络分析等应用.基于网络嵌入的分布式表示学习模型可以习得词汇间的隐含关系,发现词汇语义层级,建立跨语言词汇表示,从而检测词汇语义变迁.本文在针对网络嵌入技术发展介绍的基础上,对基于...     

社会分层视角下我国社会体育的研究概述

社会分层作为国情和决策的基础,引起了政府和学术界的高度重视。本文主要采用文献资料法,以社会分层理论为基础,通过对社会分层视角下我国社会体育研究文献的回顾,概述了我国社会体育的现状及其几点思考,以期望对以后进行社会体育更深入的研究提供帮助。     

当代中国社会分层与社会稳定

我国的社会分层一方面从根本上保障了我国社会的整体稳定,但另一方面也存在着一些对社会稳定的不利因素,如贫富差距拉大、中产阶级弱小、社会流动缓慢等。这些问题可通过改革户籍制度、完善社会保障制度、合理配置公共资源等途径来解决。     

企业创新中关键网络嵌入资本识别的研究

运用社会网络分析法(SNA),构建了高新区创新企业关键网络嵌入资本的识别体系,并对西安高新区的中小型科技企业案例进行了方法应用。研究发现,关系强度、关系质量、网络规模、网络异质性、学习导向、吸收能力是影响高新区中小型科技企业创新成功的关键网络嵌入资本。     

网络嵌入性对会展企业经营的影响

[摘要]以Granovetter关于网络嵌入性的关系嵌入性和结构嵌入性理论为基础,结合中国国际投资贸易洽谈会、海峡西岸汽车博览会和中国进出口商品交易会三个著名展会的案例分析,探讨关系嵌入性的强关系和弱关系、结构嵌入的高密度网络和低密度网络对会展业经营的影响。指出会展企业应从嵌入的网络中获取知识与能力,以提升企业核心竞争力;同时政府、行业协会和媒体等相关嵌入的网络应为会展企业的发展提供支持。     

基于分层融合策略和上下文信息嵌入的多模态情绪识别

现有的多模态融合策略大多将不同模态特征进行简单拼接,忽略了针对单个模态固有特点的个性化融合需求。同时,在情绪识别阶段,独立地看待单个话语的情绪而不考虑其在前后话语语境下的情绪状态,可能导致情绪识别错误。为了解决上述问题,提出一种基于分层融合策略和上下文信息嵌入的多模态情绪识别方法,通过分层融合策略,采用层次递进的方式,依次融合不同的模态特征,以便减少单个模态的噪声干扰并解决不同模态间表达不一致的问题。该方法还充分利用融合后模态的上下文信息,综合考虑单个话语在上下文语境中的情绪表示,以便提升情绪识别的效果。在二分类情绪识别任务中,该方法的准确率比SOTA模型提升1.54%。在多分类情绪识别任务中,该方法的F1值比SOTA模型提升2.79%。     

网络嵌入与技术创新组织模式选择

已有对技术创新组织模式的研究主要基于经济学的视角,认为,组织的技术创新战略决策会受到与所处网络其他组织间关系的影响。从组织网络嵌入的视角,提出了组织不同的网络嵌入特征与四种主要技术创新组织模式间的内在关系。     

基于社会网络的网络编码通信机制

本文介绍无线传感网络中一种新的信息传递方式,即在社会网络中通过网络编码提高网络的通信性能;在Epidemic算法基础上提出社会网络路由算法并引入网络编码方式来传递消息。通过实验表明,应用网络编码传输方式的社会网络对无线传感器网络的影响,包括提高网络投递率,减少延迟,节省网络能量消耗,提高网络安全性,整体改善网络性能。     

制造企业服务化战略转型绩效 ——网络嵌入性视角的解释

关于企业网络嵌入性在制造业服务化战略转型绩效获取中的积极影响已深受学界广泛关,研究从网络嵌入性视角出发,以长三角、珠三角区域以及华中地区225家服务化制造企业为研究对象,采用定量研究方法,深入分析与制造企业不同接触程度的增值服务提供保持相对适应或匹配的特定价值嵌入方式对企业绩效的影响.结果表明:制造企业不同接触程度的增...     

基于SAM和GA／SVM的肿瘤基因表达谱分类算法

基因芯片技术在肿瘤分型分类的研究中得到了广泛的应用．为了处理肿瘤基因表达谱数据,建立肿瘤分类预测模型,文中采用基因表达差异显著性分析方法,支持向量机,遗传算法相结合的多步骤降维分类方法．采用该方法处理大肠癌和白血病数据集,筛选到基因数量较少并且分类准确度较高的特征基因子集．实验结果表明,文中的方法可以快速有效地筛选肿瘤特征基因,获得更好的分类效果．     

基于社会关系网络的半监督情感分类

基于样本的社会关系, 提出一种新的半监督学习方法, 创建一种基于文档?词及社会关系的二部图模型, 并根据标签传播算法将未标注样本加入到分类器的构建中。实验结果表明, 加入社会关系网络的半监督情感分类方法明显优于传统的仅利用评论文本信息的半监督情感分类方法。     

接入网的发展方向

随着IP业务的爆炸式增长和多媒体业务的日益丰富,用户的业务需求也不只局限于原来的话音业务,数据和多媒体业务的需求已经成为不可阻挡的趋势。九十年代以来,新的政策法规、新的业务需求以及一系列新的技术手段的出现为接人网发展提供了新的契机,现在接人网已经成为国内外研究和开发的热点,本文介绍了接入网的发展方向。     

社群网络中基于链接分类的研究与应用

由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法。实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用。     

基于注意机制和循环卷积神经网络的细粒度图像分类算法

细粒度图像分类是计算机视觉中非常热的研究方向.由于同一个大物种的子类别之间具有相似的外观,相似的颜色,所以差别非常细微.因此,细粒度图像分类非常具有挑战性.为了解决这个挑战,该文提出一种基于注意机制的循环卷积神经网络用于细粒度图像分类.首先,根据注意机制循环提取一幅图像中的显著性物体区域;然后,对原始图像和每次提取的显著性区域分别进行分类;最后,融合分类层得分,进行最终分类.在非常有挑战性的公共数据集CUB-200-2011,Stanford Dogs和Stanford Cars上进行实验,与比较先进的实验方法进行比较,实验结果表明该文提出的方法非常有效.     

技术社会控制的运行机制研究

从决策、实施、监控、反馈过程4个阶段探讨了技术的社会控制的运行机制。     

《中国图书馆分类法》（第5版）通用复分表修订评介

最近出版的《中国图书馆分类法》(第5版)对通用复分表进行了重大修改:在原"通用时间、地点表"中新增环境表及人员表,加强了分类法对文献信息的分面揭示,但作为独立的、不同的分面,环境表及人员表单独设置更为合适;采用增补新类目、规范类名、增加类目注释、增设参见等方式,对复分表进行了充实和完善。尚存在缺少语种表及人物资料类型表、通用概念类目设置不当的问题,未能解决同一国家文献集中等问题。     

论社会保障政府机制的缺陷及对策

阐述了政府机制在社会保障中的重要作用,深入分析了政府调节失效的原因及后果,并提出了有效弥补政府机制缺陷的对策。     

基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究

根据Web文档分类与人工神经网络理论，设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足，提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明，用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性，有效地提高了分类的正确率。