LAN经NAN与ATM网的间接互连

研究了ＬＡＮ经ＭＡＮ与ＡＴＭ网的间接互连，包括其互连的协议栈和ＩＷＵ的协议功能；然后，描述了ＬＡＮ经ＭＡＮ通过ＡＴＭ网互连的演进过程；最后，给出了以太网与ＡＴＭ实验模型网ＤＱＤＢ ＭＡＮ互连的实例。     

LAN经MAN与ATM网的间接互连

研究了ＬＡＮ经ＭＡＮ与ＡＴＭ网的间接互连，包括其互连的协议栈和ＩＷＵ的协议功能；然后，描述了ＬＡＮ经ＭＡＮ通过ＡＴＭ网互连的演进过程；最后，给出了以太网与ＡＴＭ实验模型网ＤＱＤＢＭＡＮ互连的实例。     

PLC控制双效溴化锂吸收式制冷装置能量自动调节

ＰＬＣ控制双效溴化锂吸收式制冷装置能量自动调节ＯＮＥＮＥＲＧＹＡＵＴＯＭＡＴＩＣＲＥＧＵＬＡＴＩＯＮＯＦＤＯＵＢＬＥ－ＥＦＦＥＣＴＬＩＴＨＩＵＭＢＲＯＭＩＤＥＲＥＦＲＩＧＥＲＡＴＩＮＧＭＡＣＨＩＮＥＢＹＭＥＡＮＳＯＦＰＲＯＧＲＡＭＭＡＢＬＥＬＯＧＩＣ...     

INITIAL AND BOUNDARY VALUE PROBLEMS FOR NONLINEAR DEGENERATE PARABOLIC EQUATIONS

ＩＮＩＴＩＡＬＡＮＤＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＳＦＯＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＤＥＧＥＮＥＲＡＴＥＰＡＲＡＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳＴｉａｎＭａｏｙｉｎｇ（田茂英）（ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｌｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７１）ＬｅｔＧｂｅ...     

MAGNETIC RELAXATION AT EARLY TIMES AND FLUX DIFFUSION BARRIER V（J，B，T） FOR Ti－1223 DOPED WITH Pb AND Ba BY COMPLEX AC SUSCEPTIBILITY MEASUREMENTS

ＭＡＧＮＥＴＩＣＲＥＬＡＸＡＴＩＯＮＡＴＥＡＲＬＹＴＩＭＥＳＡＮＤＦＬＵＸＤＩＦＦＵＳＩＯＮＢＡＲＲＩＥＲＶ（Ｊ，Ｂ，Ｔ）ＦＯＲＴｉ－１２２３ＤＯＰＥＤＷＩＴＨＰｂＡＮＤＢａＢＹＣＯＭＰＬＥＸＡＣＳＵＳＣＥＰＴＩＢＩＬＩＴＹＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＳＤ...     

IBM的LAN管理策略

介绍了计算机网络管理的体系结构和协议，分析了ＩＢＭ的局网技术，着重论述了ＩＢＭ的ＬＡＮ（局网）管理策略并给出了它的一个具体应用例．     

播娘蒿子叶及下胚轴诱导再生植株的研究

用揪娘嵩种子,在附加６－ＢＡ０．５～１．０ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．１ｍｇ／Ｌ的ＭＳ培养基上获得无菌苗,幼苗的下胚轴在含６－ＢＡ０．１ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．５ｍｇ／Ｌ的ＭＳ培养基上的出愈情况最佳,将来自下胚轴的愈伤组织培养了含有６－ＢＡ２．０ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．２ｍｇ／Ｌ的ＭＳ培养基上分化出的丛生芽状态最好,最佳生根培养基为１／２ＭＳ＋ＩＢＡ０．５ｍｇ／Ｌ＋ＮＡＡ０．０５ｍｇ／Ｌ。     

A CLASS OF NONHOMOGENEOUS INVERSE RIEMANN BOUNDARY VALUE PROBLEM

ＡＣＬＡＳＳＯＦＮＯＮＨＯＭＯＧＥＮＥＯＵＳＩＮＶＥＲＳＥＲＩＥＭＡＮＮＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭ￥ＬｉｕＳｈｉｑｉａｎｇ（刘士强）（ＮｉｎｇｘｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｌｙ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ７５００２１）０ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｓｔ...     

APPROXIMATE SOLUTIONS OF SOME BOUNDARY VALUE PROBLEMS FOR PARABOLIC EQUATIONS AND THEIR ERROR ESTIMATES

ＡＰＰＲＯＸＩＭＡＴＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＳＯＭＥＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＳＦＯＲＰＡＲＡＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳＡＮＤＴＨＥＩＲＥＲＲＯＲＥＳＴＩＭＡＴＥＳＨｕＭｉｎｄｅ（胡敏德）；ＷｅｎＧｕｏｃｈｕｎ（闻国椿）（Ｌｏｇｉｓｔ...     

THE GENERAL CATEGORICAL CLASSES BP_N AND THEIR COMPLETENESS

ＴＨＥＧＥＮＥＲＡＬＣＡＴＥＧＯＲＩＣＡＬＣＬＡＳＳＥＳＢＰ_ＮＡＮＤＴＨＥＩＲ　ＣＯＭＰＬＥＴＥＮＥＳＳＴＨＥＧＥＮＥＲＡＬＣＡＴＥＧＯＲＩＣＡＬＣＬＡＳＳＥＳＢＰ＿ＮＡＮＤＴＨＥＩＲＣＯＭＰＬＥＴＥＮＥＳＳ￥ＳｕｎＨｕｉｃｈｅｎｇ；ＬｕＹｉｚｈｏ?..     

自适应采样间隔的无线传感器网络多目标跟踪算法

多目标跟踪是无线传感器网络当前研究的热点问题。针对多目标跟踪存在耗能较大,跟踪丢失等问题,提出了一种自适应采样间隔的多目标跟踪算法。采用跟踪目标的定位元数据来对目标的运动模式进行建模。基于扩展的卡尔曼滤波器来预测跟踪目标状态,采用预测目标定位的概率密度函数构建跟踪簇。通过定义跟踪目标中心,基于马氏距离来量化主节点 MN 的选举过程。通过跟踪目标重要性和其与MN之间的距离来量化目标的影响强度,并以此构建自适应采样间隔的多目标跟踪算法。基于MATLAB进行了仿真实验,实验结果显示,本文设计的跟踪算法能准确预测目标的运动轨迹,能随着运动目标的状态实时采用自适应的采样间隔。通过数据分析得知,本文提出的算法能在实现 WSN网络节能的基础上提高跟踪精度。     

基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法

提出一种基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法,根据模型设计了采用粒子滤器的模型参数与状态估计算法.该方法既能用于图像的空域滤波,也能用于序列图像的时域滤波.实验表明采用该方法进行空域/时域滤波可以极大地抑制杂波背景并增强点目标的可检测性.     

红外图像序列运动小目标的图像流检测法

提出一种利用图像流分析法对红外序列图像中的运动小目标进行检测的算法．首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后利用图像流模型建立目标的运动约束方程,在多帧连续图像中检测出真正的目标运动轨迹．实验结果表明,该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠检测．     

基于分级机制的优化移动IPv6模型

为了解决移动IPv6节点进行远程小区移动时的性能优化问题,提出了基于分级机制的优化移动IPv6模型,对面向小区移动的分级管理机制(HMIPv6)进行改进,通过引入域边缘路由器并设计自适应绑定更新策略和传递绑定匹配算法使得HMIPv6下的三角路由问题得到解决,优化了移动节点的性能·另外,模型根据移动节点的通信伙伴(CN)所处位置,提出了内部CN处理策略,进一步降低了内部CN与移动节点间的通信开销,使模型对网络环境的变化具有较强自适应能力,提高了网络资源利用率·实验系统验证了模型的有效性·     

基于视频图像处理的机场航空器冲突检测

 针对场面监视雷达成本较高、不适用于流量较小的中小机场等问题, 采用多摄像机对机场场面航空器进行动态跟踪, 采用图像边缘检测和形态学处理方法对目标进行识别, 跟踪和提取航空器的飞行轨迹并分析其位置和速度参数, 提出了运动目标跟踪算法和基于DCPA 和TCPA 的滑行冲突检测模型, 开发了基于视频图像处理的机场航空器冲突检测原型系统, 并应用于西南某通航机场。实验表明, 视频图像处理技术和冲突检测模型可用于中小机场的航空器识别和冲突检测, 提高机场安全运行水平。     

一种新的结合卷积神经网络的隧道内停车检测方法

为了更准确地检测高速公路隧道内停车行为,将传统的图像处理技术与深度学习相结合.首先,通过基于混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)的背景差分法提取出运动目标.接着通过meanshift算法跟踪这些运动目标,计算运动目标的速度以及在相邻视频帧中运动目标的相关性,通过与速度阈值和相似度阈值的比较得到静止目标.最后,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)分类模型识别静止目标是否为车辆.文中方法在高速公路隧道视频上进行测试,达到至少84％的准确率.另外,与没有结合卷积神经网络的传统图像处理方法相比,文中方法至少提高了63％的准确率.     

基于C-V方法改进的红外图像自动分割

基于简化的Mumford-Shah水平集图像分割模型,Chan-Vese提出了不依赖于图像边缘的水平集图像分割算法(C-V方法).但是该方法分割参数难以确定,对于具有非均匀灰度背景的红外目标图像常常分割失败.针对这一问题给出了改进的拟合能量模型,新模型兼顾到了目标的同质性信息与其所占面积比例的关系.基于该模型的水平集图像分割方法自适应于灰度起伏的背景,可以较为理想地分割出与背景灰度差异不太明显的目标,对小目标也具有很强的适应性.实验结果表明,在固定水平集分割参数的情况下,新方法对于不同类型、不同背景的红外图像具有了良好的适应性.     

窄带相参雷达刚性编队目标架次分辨及横向间距定标

针对窄带相参雷达刚性编队目标架次分辨难题,该文提出了基于高分辨Doppler像架次分辨和横向间距定标的方法。首先,建立了基于长时间积累的刚性编队目标信号模型。其次,基于Doppler锐化度准则估计目标切向速度,并通过聚焦处理获取编队目标的高分辨Doppler像。进而,基于目标高分辨Doppler像谱峰个数获取目标架次信息并实现编队目标间的横向间距定标。同时,还定量分析了刚性编队目标可分辨的最小积累时间。最后,用实测窄带雷达数据验证了本文方法的有效性。     

复杂目标雷达图像形成机理分析

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像包含了复杂目标重要的电磁散射特性,图像中的散射中心可以提供目标结构和散射点位置等重要的目标几何信息。定量分析SAR图像中散射中心分布和形成机理在目标探测和识别领域具有重要的理论意义和应用价值。本文选取典型复杂目标（航母和战车）,正向构建了目标散射中心参数化模型。在此基础上,对目标SAR图像中轮廓的形成机理和图像稳定性开展了定量分析,建立了图像中散射中心与散射部件间的良好映射关系,揭示了散射中心的形成机理,进一步分析了目标上随姿态稳定的散射中心与目标局部几何结构之间的联系。此外,针对实际应用中目标几何模型非理想光滑的情形,本文研究了目标表面几何粗糙对SAR图像的影响,目标表面合适的粗糙程度可以改进仿真图像的结果,形成更加清晰的目标轮廓;但若粗糙程度过大则难以客观反映实际模型的电磁特性。本文构建的散射中心模型与实测数据进行了比对,结果吻合良好。     

基于ICA子空间的目标运动变化检测方法

针对实时场景下复杂背景动态变化的特点,在子空间图像差分模型的基础上,提出了一种基于ICA子空间的目标运动变化检测方法,该算法能够检测出两帧图像之间目标运动变化而不是背景变化部分,克服了目前大多数基于简单差分模型的变化检测算法对图像配准精度要求很高的问题．实验结果表明,这种方法能够准确地提取出实时场景中目标的运动变化区域,并具有很强的鲁棒性．