基于改进的长短期记忆神经网络方言辨识模型

在案件侦破中方言的辨别能提供重要线索,为了对汉语方言进行辨别,基于长短期记忆神经网络LSTM的方言辨识模型被提出,语音样本数据其中包括地区口头禅均采集于贵州省6个地区,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,每份语音样本MFCC后面加上相应的地区口头禅MFCC,然后采用滑窗进行信息重叠分块,对每块分别进行横向与纵向奇异值分解并保留高贡献率的特征向量,把分块合并作为方言识别模型的输入数据。先对LSTM进行改进,然后构建方言识别模型,通过交叉实验对该模型进行训练和验证,从而对滑窗的宽度进行优化,同时与循环神经网络RNN进行比较。实验结果证明本研究构建的LSTM模型对汉语方言识别是高效的。     

基于Web学分制选课系统的设计与实现

结合新乡学院实施学分制教学管理模式的实际,在需求分析的基础上,采用ASP．NET和ADO．NET成熟的开发技术,实现了基于web的网上选课系统。该系统大大减轻了教学管理人员的工作量,提高了工作效率。     

基于鲸鱼优化算法改进长短期记忆神经网络的资源推荐

为了改善资源推荐算法的性能,提出基于鲸鱼优化算法(WOA)改进长短期记忆神经网络(LSTM)的资源推荐算法;首先提取资源和用户特征,构建特征差异值加权函数;然后,以资源-用户特征作为输入,建立基于LSTM的资源推荐算法,通过输入门、遗忘门、输出门及记忆节点对历史资源推荐数据按权重进行遗忘与筛选,有选择性地挑选部分数据进行循环迭代训练;考虑到LSTM的门操作需要设置的参数较多,引入WOA进行参数智能优化求解,提出WOA-LSTM算法,以提高LSTM的参数优化的精度及效率。结果表明,通过合理设置WOA参数,可以有效改善LSTM的资源推荐性能,与常用资源推荐算法相比,所提出的WOA-LSTM算法具有更高的推荐精度及稳定性。     

基于ASR.NET的在线考试系统的设计与实现

本文结合ASP．NET技术和数据库技术实现一个在线考试系统。介绍了在线考试系统的功能和实现方法，并给出了某些关键技术的实例和相应代码。     

基于.NET的多媒体教学系统的设计与实现

基于.NET技术,采用B/S模型,开发了在线多媒体教学系统,文章介绍了.NET技术的基本原理,探讨了系统的设计思想、结构特点以及开发所采用的关键技术。     

基于注意力机制及长短期记忆神经网络的慢性阻塞性肺疾病氧减状态辨识

为提高慢性阻塞性肺疾病氧减状态的辨识性能,该文将注意力机制有效融入长短期记忆神经网络,提出了一种基于注意力机制的长短期记忆神经网络方法：首先,抽取每个待辨识状态点的四种有效鉴别特征,包括血脉氧饱和度指数、脉搏、血脉氧饱和度指数的窗口特征以及梯度特征;其次,在此特征表示的基础上,通过引入注意力机制,使用训练集来训练基于注意力机制的长短期记忆神经网络;最后,使用测试集来验证所训练模型的有效性。与多个经典机器学习算法的对比实验结果表明：所提出的基于注意力机制的长短期记忆神经网络方法的辨识模型能够准确识别氧减状态,全局性能指标曲线下面积达到了0.853 1。所提方法对于慢性阻塞性肺疾病的准确诊断具有重要的参考价值。     

基于ASP．NET新闻审核系统的设计与实现

介绍了网站开发中基于ASP．NET结构的三层系统和ADO．NET数据库原理，针对传统的网站新闻静态管理的缺陷，结合当前较为成功的UML的层次化系统需求分析方法，给出了系统需求分析、系统设计的方法，讨论了其中的审核系统的实施步骤及关键技术，分析了新闻审核系统在其他领域的潜在应用价值。     

基于ASP.NET的员工考评系统的设计与实现

利用ASP.NET和ADO.NET技术为中国银联股份有限公司开发了基于.NET平台的员工考评系统,代替了公司原先的人工记录式考核方案,实现了公司办公的网络化和智能化,提高了公司运营管理的工作效率。同时对WEB平台的开发流程和方案设计进行了深入探讨。     

教师评价系统的设计与实现

分析了开发教师评价系统的目的,详细介绍了基于ASP.NET技术的教师评价系统的设计与实现方法。     

基于ASP.NET的纺织品营销系统的设计与实现

基于ASP.NET开发设计企业营销系统,可以大大降低网络应用的开发复杂度,对于实现企业营销管理现代化具有重要作用。用ASP.NET构建具有强大功能的Web应用程序相对于其他平台具有很多优势。通过ASP.NET、ADO.NET和SQLServer2000技术相结合的方式开发设计的纺织品营销系统,包括订购单管理、客户管理、生产商管理、财务管理等主要模块。各管理模块的实现都有一些相关技巧。     

校园网络教育电视台系统的设计与实现

本文介绍了ASP．NET和流媒体技术的相关知识，设计和实现了基于这些技术的网络教育电视台系统．该系统充分利用校园网资源，方便了师生收看教育电视台节目，推广了教育电视台．     

基于.NET的B/S模式企业协作网信息系统的设计与实现

采用．NET技术，以C#为语言开发工具，建立一个B／S模式的企业协作网信息系统，实现基于B／S模式的数据管理和数据维护的方法．着重介绍了系统实现中所使用的数据库交互和系统业务逻辑组件等关键技术．     

开放实验管理系统的设计与实现

开放实验以高校丰富的实验室资源为依托,满足跨专业学生参与实验课程的需求,但由此产生了较为复杂的管理问题.主要分析了开放实验的基本流程,设计并实现了基于ASP.NET技术上的开放实验管理系统,并重点介绍该系统的设计流程、功能模块.     

基于.NET平台的火场内有害气体探测预警系统的设计与开发

介绍了一个火场内有害气体探测预警系统的设计和实现.系统主要分为火场外部调度及火场内部监控两部分.通过应用计算机和通信等技术,实现了火场现场指挥的电子化和智能化,对减少火场内人员伤亡,高效地挽救人民财产起到了重要作用.该系统基于新的应用程序开发环境VS.NET,支持GIS功能,是城市消防通信指挥系统的重要补充.     

基于CNN-LSTM的综合能源系统负荷预测模型

负荷的准确预测是综合能源系统设计、运行、调度和管理的前提。现有的负荷预测模型中大都考虑了气象、日期因素,却没有考虑系统中电、冷、热负荷间的相关性,这会对模型的预测精度造成影响。使用了科普拉理论对系统中3种负荷之间的相关性进行分析。从分析结果看,它们之间具有强相关的关系。基于上述分析结果,提出了一种基于深度学习的智慧综合能源系统负荷预测模型,该模型使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来提取系统中电、冷、热负荷间的耦合特性相关的特征量。将得到的特征量转换为时间序列后,输入到长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络中进行负荷预测。实验显示,所提出的CNN-LSTM组合模型的预测精度更为精准,可为综合能源系统的负荷预测提供参考。     

基于Web的异步交互考试系统的设计与实现

随着计算机技术和网络技术的发展,网上考试系统已成为高等学校教学改革的一个重要组成部分．本文详细介绍了以《离散数学》课程为例的考试系统,对考试系统的题库设置,随机抽题,多用户实时考试,自动批卷等关键部分如何设计及实现作了详细说明．该系统已经投入使用并运行良好．     

高校采购信息管理系统的工作流分析与设计

为解决高校采购手工处理效率低、出错率高及查找、更新和维护困难等诸多问题,结合浙江师范大学的实际采购状况,引入工作流理念,运用数据库技术,设计开发出高校采购信息管理系统.在开发过程中选用ASP.NET为前台开发工具,以C#为开发语言,SQL Server 2000数据库为后台数据库,使用SunSon ic实现了数据库访问性能优化和与数据库交互的常用操作.经试运行,该系统运行效果良好,达到预期效果.     

基于VP和Prony算法的电力系统低频振荡模式识别

研究低频振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡监视的重要理论基础。文章基于Prony算法,结合变量投影(VP),采用奇异值分解(SVD),应用可分离最小二乘,辨识出Prony算法数学模型参数,不仅避免了传统Prony算法矩阵求逆困难和误差较大的问题,而且降低了参数空间的维数,简化了搜索空间的拓扑结构,增强了模式识别的抗噪性能和运算速度。仿真结果表明,该算法提高了电力系统低频振荡模式识别的效率和精度。