一种具有不同形式偏好信息的群决策方法

给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转化为模糊互补判断矩阵形式的计算公式·基于近年来最新发展的OWA算子给出了集结各决策者的偏好信息和方案优选的方法 ;最后给出了一个算例·     

基于语言判断矩阵的群决策方法

针对基于语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种基于语言信息处理的群决策方法·在描述了基于语言判断矩阵的群决策问题后,通过变量转换关系对语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造了与决策者给出语言判断矩阵"等价的"互反矩阵,利用几何加权平均算法对所得到的互反矩阵进行群集结,并根据和积法求出归一化主特征向量,给出了一种简便的方案排序方法,从而确定最优方案·该方法具有保证传递信息的相对完整性及计算量相对较小的特点·最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性·     

一种梯形模糊偏好的多属性群决策方法

针对多属性群决策问题,以梯形模糊数为基础,给出了一种群决策方法.该方法采用梯形模糊数表示决策者偏好和决策者权重,由偏好矩阵和权重向量构造出加权决策矩阵,通过期望值计算和归一化处理得到规范化的决策矩阵,采用OWA算子进行集结,结合属性权重得出决策结果.最后通过算例表明了该方法的有效性和实用性.     

基于区间数判断矩阵群信息的集结方法

对群信息的有效集结是群决策过程中重要的技术问题之一．不同类型的群信息有不同的集结方法，针对区间数判断矩阵的群信息，为了能充分挖掘和利用这类群信息的信息资源，提出了将群中各成员的区间数决策信息集结为具有一定可靠度的确定信息的方法原理，给出了这类群信息集结值可靠度的计算模型和修正流程，并通过一个算例验证了该方法的有效性．结果表明，该方法是集结区间数判断矩阵群信息最有效的方法之一．     

基于OWA算子的群决策方法的灵敏度分析

针对基于OWA算子的群决策方法,给出了一种灵敏度分析方法·首先,给出了关于OWA算子的描述及其基本性质;然后,给出了一种基于OWA算子的群决策方法以及相应的灵敏度分析问题的描述·分析了在保持任意两个方案优劣关系不变的条件下,专家给出的评价信息的灵敏度变化范围的计算公式,为进一步研究基于OWA算子的方案排序稳定性以及群组决策分析等问题打下了基础·最后,通过一个算例说明了本文给出的分析方法·     

一种基于二元语义的多指标群决策方法

针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决策问题,然后在介绍有关二元语义的定义及其相关性质的基础上,给出了基于二元语义的几种集结算子,并且进一步给出了解决该群决策问题的具体步骤,最后给出了一个算例·     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互补判矩阵型三种偏好信息一致化为互反判矩阵型的偏好信息。其次,利用OWA算子对一致化的决策信息进行群集结,再对各方案的相对优势度进行综合集结,并以此进行方案的排序。提出了基于OWA算子的群决策方法。最后,通过实例说明方法的可行性和实用性。     

一种基于语言评价矩阵的专家评判水平分析方法

在群体决策分析过程中,由于多种因素的影响,各个专家的决策结果很难达成一致·为了评价每个专家的决策水平,从群体判断一致性的角度,给出了一种基于语言评价矩阵的分析方法·介绍了有关语言评价矩阵的定义及性质;分别定义了3个一致性指标:专家群体对各方案的一致性指标;专家对各方案的一致性指标;两个专家之间的一致性指标·语言评价矩阵用来表述专家针对方案集和指标集给出的偏好信息,根据矩阵计算得到的各个专家的方案排序向量,进而可计算得到3项一致性指标·通过对3项指标的分析,可以判断各位专家的决策水平·最后通过一个算例说明了这种方法·     

基于二元语义投影算子的语言群决策方法

目的 研究属性权重和属性值均以语言信息给出的群决策问题.方法 给出了二元语义的运算法则和二元语义矢量投影算子,并分析其性质.依据投影法的思想,通过计算各方案点在正理想点上的语义投影,最终对方案排序优选.结果 提出了一种基于二元语义的多属性语言群决策方法.结论 算例验证了所提算法的可行性和实用性,为解决语言群决策问题提供了一个有用的工具.     

基于区间直觉判断矩阵的群决策及逆判方法

文章对区间直觉判断矩阵进行研究,定义了区间直觉判断矩阵及其距离测度与相似性测度新概念,详细研究它们的性质.基于区间直觉平均算子等集成工具,建立了一种基于区间直觉模糊集模型的群决策途径,并根据群决策结果逆判评判专家的水平.最后通过具体实例证明该方法的有效性.     

基于互反导出矩阵的语言判断矩阵的不一致性调整方法研究

本文研究了语言判断矩阵的互反导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,给出了语言判断矩阵不一致性调整的方法。实例分析表明该方法行之有效。     

多粒度语言信息判断矩阵的满意一致性判定方法研究

首先对多粒度语言判断矩阵定义了导出函数,相应地得到多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,针对多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,提出了多粒度语言判断矩阵满意一致性的新概念,并通过定义多粒度语言判断矩阵的偏好关系矩阵,给出了满意一致性的充分必要条件,进一步提出了多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法。最后通过具体实例说明多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法具有可行性与有效性。     

一种具有多粒度不确定语言信息的群决策方法

针对具有多粒度不确定语言信息的群决策问题,运用不确定语言信息运算法则计算各决策者关于方案的综合不确定语言信息.依据不确定语言信息优势可能度的定义,计算各决策者关于方案的优势可能度矩阵.运用OWA算子集结各决策者关于方案的优势可能度矩阵并计算各方案的排序值.通过一个应用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于OWA算子威胁评估的群决策方法

基于作战实际情况,提出了一种新的基于OWA算子的威胁评估方法。采用将主观偏好信息一致化为效用值的方法,通过OWA算子集结出决策群体的主观偏好信息,建立主客观信息相集成的威胁评估模型,然后通过二次规划模型计算属性权重,最后"通过一个排序公式"得出目标的威胁评估值和排序结果。所建立的威胁评估模型更为符合作战的实际过程,算例表明了方法的有效性。     

基于不确定语言信息的群决策方法及其应用

对于属性权重和属性值均以不确定语言信息形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于ULWM算子和ULHA算子的多属性群决策方法。首先定义了ULWM算子,并且讨论了该算子的一些性质。通过ULWM算子集结决策方案的综合属性评估值,ULHA算子集结决策方案的群体综合属性评估值。然后利用可能度公式对于所有决策方案综合评估值进行比较得到可能度矩阵,最后对模糊互补判断矩阵排序得到所有决策方案的排序信息。实例表明了该方法的有效性。     

基于模糊群决策的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题,首先从经济学角度提出以降低虚拟企业运作周期中的合作总成本为出发点来设计指标体系,在进一步分析了合作总成本的构成及其影响因素后建立了包括显性成本、伙伴的技术能力、客户服务水平等在内的8个指标;鉴于指标权重确定和指标信息量度的困难,利用专家的主观判断并通过语言变量转化为对应模糊数;在信息的不对称条件下为使决策科学合理,采用了群决策方法来集成各领域不同专家的信息,给出了相应的数学模型并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值;针对模糊数的排序,引入了一种简单的实用方法·最后,用一个算例来阐释其应用过程·