对具有功能性反应的食饵——捕食者两种群模型的定性分析

本文的主要工作是在食饵单种群满足S-型生长的广义Loqisric模型条件基础上,对具有功能性反应的食饵与捕食者两种群模型进行定性分析,研究了平衡点的性态及正平衡点的全局渐近稳定性并探讨了正平衡点外围极限环的情况。     

对具有功能性反应的食饵—捕食者两种群模型的定性分析

本文的主要工作是在食饵单种群满足S-型生长的广义Loqisric模型条件基础上,对具有功能性反应的食饵与捕食者两种群模型进行定性分析,研究了平衡点的性态及正平衡点的全局渐近稳定性并探讨了正平衡点外围极限环的情况.     

两性具有不同出生率和死亡率的捕食者-食饵模型

研究了一类具有两性结构的二种群捕食者-食饵模型的渐近形态,其中食饵种群两性具有不同的出生率和死亡率时．对该模型的有关性态进行了分析。     

具有Michaelis-Menten型食饵收获的修正Leslie-Gower捕食模型的稳定性分析

考虑了一个具有Michaelis-Menten型食饵收获的修正Leslie-Gower两种群食饵-捕食模型.利用线性化方法并分析相应的特征方程,研究了模型正平衡点的局部渐近稳定性和Hopf分支的存在性.     

具Holling功能反应的食饵—捕食者两种群模型的极限环的唯一性

研究了一类具有Holling功能反应的食饵—捕食者两种群模型的定性问题,其中模型中的食饵具有非线性的密度制约.通过分析平衡点以及构造Dulac函数给出了系统不存在极限环的条件,最后运用张芷芬唯一性定理的证明了该系统极限环的存在唯一性。     

庇护与收获效应的广泛Holling型捕食模型

研究了具有广泛Holling型功能反应捕食—食饵模型的动态行为.不仅考虑食饵的庇护所效应,同时还考虑了两种群的独立收获效应.讨论了模型的平衡点的存在性,并证明全局稳定性、极限环存在性以及两种群长期续存的条件,最后给出了模型的最优收获策略.     

一类具有阶段结构时滞功能反应的捕食者-食饵模型

研究一类食饵具有阶段结构、捕食者具有时滞功能反应和连续收获的非自治捕食者-食饵模型,得到该模型存在正周期解的充分条件.     

食饵具有传染病的捕食系统的研究

考虑到健康食饵具有一般情况下的功能反应函数g(S),而染病的食饵具有线性功能反应函数,建立了食饵具有传染病的食饵捕食模型,利用比较原理证明了解的有界性,借助Hurwitz判别法讨论了系统的平衡点的存在性和稳定性。     

具有恐惧效应的非自治生态流行病学模型的动力学分析

研究了一类食饵中有疾病的生态流行病模型,建立了一个具有恐惧效应的非自治Leslie-Gower捕食者-食饵模型.用微分方程比较定理证明了种群的有界性,得到了模型中染病食饵持久和绝灭的充分条件,并且将非自治的模型退化到了周期模型,得到模型为周期系统时染病食饵对应的持久和绝灭条件.最后通过数值模拟对理论结果进行了验证.     

具有两性的捕食者-食饵模型的渐近性态

研究具有Holling Ⅱ功能反应的捕食者食饵模型. 得到了食饵两性具有不同的出生率和死亡率时, 边界平衡点全局稳定的条件及食饵和捕食者一致持续生存的条件. 数值模拟表明, 捕食者的存在最终不会改变食饵的性别比例.     

一个关于数字图像处理的变精度形态学模型

基于形态学的基本理论,通过包含度和集合间大包含度包含关系的定义,建立一种新的变精度形态学模型.该模型与经典形态学相比,在使用上具有更强的灵活性,且经典形态学只是该模型的一种特殊形式.最后通过实验仿真,将其用于图像去噪和边界提取,验证了该模型的灵活性,并且所得效果明显优于经典形态学算法.     

基于灰色-马尔可夫模型的上海房价走势实证研究

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,构成灰色-马尔可夫预测模型,对未来某一时段的房价的灰色预测结果做马尔可夫评价。结果表明,该模型是切实有效的。因此,此模型可用于指导房地产政策的制定。     

基于模糊优化的多目标投资组合选择模型研究

将模糊集合的概念引入投资组合模型中，并将多目标投资组合模型中的收益、方差和偏度三个目标模糊化，用逻辑隶属函数作为新的目标函数．针对该模糊多目标投资组合模型，提出了一个动态遗传算法，算例给出了该模型的一个实例的最优解，并进一步解释了模糊尺度随决定逻辑隶属函数形状的参数的变化而反向变化的规律．     

一种纤维增强复合材料的力学化学疲劳模型

在充分考虑疲劳过程中聚合物基复合材料内部所发生的化学变化的基础上，引入周期力学活化能与剩余强度系数的概念。提出了一种新的纤维增强复合材料的力学－化学疲劳模型，从力学化学效应的角度可以较好地解释间歇疲劳寿命大于连续疲劳寿命，含氢键介质可以延长材料的疲劳寿命等现象，而且采用这种力学－化学疲劳模型对复合材料疲劳过程的剩余强度进行了预测，其结果与试验值吻合得很好。     

层次分析法在线性回归方程中的应用

为了减小在构造线性回归方程过程中的计算量,增加所选择线性回归方程的准确性,文章在分析评价各种常见构造线性回归方程方法的基础上,引入一种新的构造方法——层次分析法。该方法能结合自身特点,有效利用问题的背景知识和相关专家的经验,准确方便地确定满足条件的线性回归方程。结果证明该方法有简单、准确、易行的特点。     

更为广义的线性回归模型及其气象应用

为了解决传统的线性回归模型不具备全域分析能力以及表达能力受到模型维数限制的问题,基于要素场和矩阵的概念,提出了基于场的更为广义的线性回归模型——全回归模型。利用大规模要素场分布资料构建全回归模型,模型基本方程采用矩阵形式,方程的基本元素为要素场,相较于传统回归模型,该模型涵盖要素场整体信息。与传统回归方案进行对比分析,结果表明:该模型具有全局表达能力,在拟合过程中采用最小二乘方案可以得到全局最优结果;不同于传统回归模型的单调性特征,该模型自变量局部扰动对因变量的影响有利于分析相关过程;对于传统统计预报而言,基于矩阵分析理论及该模型全局表达能力,可以将该模型延伸应用至单站回归预报。     

基于L_1范数的加权几何平均组合预测方法

加权几何平均的组合预测是一种非线性的组合预测方法,在传统的组合预测模型的基础上,建立了基于L1范数的加权几何平均的组合预测模型,提出优性组合预测的概念,并给出其计算组合预测权系数的线性规划的解法。实例分析指出该模型给出的组合预测方法为优性组合预测,从而表明该模型的有效性。     

汽车行驶平顺性的预测及优化设计

以货车为研究对象,将其简化为八自由度动力学模型,用前后车轮的路面随机激励作为系统的输入,分析了时域响应和频域响应,提出了一种预测汽车行驶平顺性并对其进行优化设计的方法,在汽车行驶平顺性的分析与研究中,具有一定的实用价值。     

虚拟模型应用于教学的探索与研究

本文通过对现有虚拟模型的分析、模型构建方法的对比,结合在教学中应用模型的特点及应用模型时出现的弊端,提出一种基于使用者、模型控制机、模型检测合理性机制的模型建立方法。并以生物课教学为例,验证了这种方法的可行性和有效性。     

能适应组织、人员和业务流程变化的工作流模型

在基于工作流的应用软件中，由于软件的模型灵活性不够，无法适应需求的变化，经常导致软件失效．在分析了引起工作流软件修改的主要原因之后。构造了一个角色模型，作为连接组织模型与工作流模型的桥梁．基于国际工作流联盟的工作流模型，经过修改和细化，运用模式技术、组件技术等，形成一个更容易操作和实现的工作流模型，以适应软件使用过程中出现的组织、人员和业务流程的变化，取得了较好的效果，提高了工作流软件的适应性．