组织协同学习机理及实证研究

通过组织学习相关研究的分析,提出了基于组织学习主体——人的组织协同学习构成要素:个人学习、团队学习、组织学习和组织间学习;结合系统动力学、协同学原理构建了组织协同学习模型和组织学习的协同性评价指标体系,并建立了基于反馈机制的组织学习协同性定量测度模型,通过实证研究验证了该模型。结果表明,组织学习的协同性可以很好地反映组织学习的综合效果,不同协同要素及其协同度的差异对企业的学习效果具有直接影响,企业应根据相关数据结果探寻自身在组织学习中存在的主要问题,并制定相应的组织协同学习策略,以提升组织学习力和知识竞争能力。     

有关风险测度及组合证券投资模型研究

Markowitz以证券收益率的方差作为投资风险的测度建立了组合证券投资决策模型 ,并进行最优证券组合的选择 .本文分析了 Markowitz模型的不足之处 ,以半方差 ( E- Sh)风险测度为基础 ,提出了最优证券组合选择的风险目标函数 ,建立了组合证券投资决策的最优化模型 ,同时给出了最优化模型的求解方法以及证券组合有效边界的确定方法 .最后 ,文章结合实际案例 ,分析了风险目标函数及最优化模型在实际应用中的有效性.     

基于关联熵与复合物元的公交系统综合测度模型

针对城市公交系统的发展态势问题,利用可拓学中的物元分析理论和信息论中的熵理论进行了定量研究.在考虑城市公交系统多种因素的基础上,构建了城市公交系统综合测度的指标体系,并用强弱准则对测度指标进行了有效性检验.利用定量分析为主、定性分析和定量分析相结合的方法,将信息熵、隶属函数和复合物元有机地结合起来,建立了城市公交系统综合测度的复合物元模型.最后在关联熵确定测度指标权重系数的基础上,通过计算复合物元,将公交系统的多层次测定转化为单级测定,并用定量的数值来表示测度结果,该测度值能够简明确切地反映出城市公交系统发展现状水平.应用结果表明复合物元模型计算过程简单、实用性强,同时也为多层次多目标测定问题提供了一种合理可行的测度方法.     

贝叶斯反馈云模型的分析与设计

将人类认知的先验性和云模型的特点结合起来,构建了贝叶斯反馈云模型.对不确定性概念的定量和定性测度在人机之间相互转化进行了分析,对云滴校验进行了详细的设计,给出了贝叶斯反馈云的统计描述.利用该模型可使协同实体对不确定概念的认识更清晰化,并且可提高协同效率.     

组合证券投资模型研究

在分析Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ组合证券投资模型、绝对离差风险测度模型和Ｅ－Ｓｈ风险测度模型的基础上,针对上述模型的不足之处,提出了新的风险测度下的组合证券投资最优化模型,给出了计算最优投资权重系数和确定有效边界的方法．并结合案例分析了最优化模型的有效性     

未确知测度模型在艺术品定价中的应用

文章在构建艺术品评价指标体系的基础上,利用专家评分数据,通过信息熵确定各指标权重,首次运用未确知测度模型对艺术品进行综合等级评价,并将评价的结果转化为艺术品价格,得到一种新的艺术品定价方法.实证应用以2011年艺术品拍卖市场上齐白石的画作进行定价分析,实证结果表明模型将定性描述转化为定量测度,能够降低主观评价的随意性,为艺术品定价提供客观依据和参考.     

组织模型与自适应机理分析

通过组织资源的功能矩阵、资源结构矩阵、任务需求矩阵、任务顺序关系矩阵、责任区域分配矩阵、协作交流矩阵、过程信息流矩阵和管理与控制关系的描述建立组织的静态视图,基于组织描述的静态视图探索了组织结构与使命环境一致性测度函数、组织变革的风险与收益测度函数.基于组织模型及其测度方法提出组织自适应行为是组织鲁棒性与适应性的综合与平衡.在组织鲁棒性特征上分析了组织结构鲁棒性与过程鲁棒性机理;在组织适应性特征上分析了组织过程连续与离散条件下组织结构的变迁机理.     

我国土地征用过程中公共利益损失测度方法评述

在分析、界定公共利益的基础上,研究了我国土地征用过程中的公共利益损失测度方法,给出了基于寻租租金、社会成本、土地资源价值理论的3种测度方法,对比分析了它们在公共利益损失的产生原因、经济学原理和测度模型3方面的不同特征,并进行了测度模型的影响因素和可行性分析.图1,表2,参11.     

基于Orness测度的多阶段不确定语言信息优化集结

研究不确定情境下多阶段语言信息的集结问题. 建立了多阶段不确定语言信息集结的TOPSIS分析框架, 以贴近度思想表征各方案单阶段绩效; 基于决策矩阵信息和Orness测度约束, 建立以相邻阶段方案的综合贴近度离差和最小为优化目标的阶段权重确定模型, 考虑了主观偏好和方案决策信息对阶段权重的综合影响; 设计各方案贴近度范围分布估算模型, 解决多阶段决策过程中的决策风险问题; 建立了Orness测度的参数灵敏度分析模型, 探讨不同取值范围对方案多阶段优选排序的影响. 算例说明了方法的应用步骤和可行性.     

多因子HJM框架下的利率风险测度模型

在多因子HJM (Health-Jarrow-Morton) 模型框架下,定义了多利率风险因素的随机利率风险测度模型. 基于两因子和三因子HJM 模型,给出了多因子HJM 模型下的随机利率风险测度模型的具体实例. 实证分析部分比较了传统与随机、单因子与多因子利率风险测度的利率风险免疫效果. 实证结果显示,多因子HJM 模型下的随机利率风险测度模型的免疫效果明显优于单因子随机利率风险测度的免疫效果,更能充分显示出随机利率风险测度较之传统利率风险测度的优越性,在利率风险管理中具有较高的应用价值.     

供应链复杂性对组织学习和运营竞争力的影响

供应链上的企业越来越认识到组织学习对其基本生存与持续发展的重要性,然而组织学习面临着内外复杂环境的影响.从供应链内部复杂性、上游复杂性和下游复杂性三个维度探讨了组织内部学习和外部学习,并探究了两种组织学习对企业运营竞争力的影响.基于全球10个国家的317家高绩效制造(high performance manufacturing,HPM)企业的一手数据,采用结构方程模型方法,提出并验证了"复杂性-组织学习-运营竞争力"的模型.结果表明,供应链上游复杂性对内部学习和外部学习均有负面影响,下游复杂性对内部学习有负面影响,而内部复杂性对内部学习和外部学习均无显著影响;内部学习显著提升了运营竞争力中的交付、创新、客户服务,而外部学习显著提升了质量和客户服务.     

Evaluation of Organizational Learning Ability Based on Fuzzy C-means and Unascertained Measure

The purpose of objective and quantitative evaluating the organizational learning ability is to make the enterprise have reliable criterions and operable procedures during the process of improving the organizational learning ability and founding learning organization. In this paper, an evaluating indicator system is established by analyzing the whole process of organizational learning; both qualitative and quantitative analyses are used, and a new combined evaluating method is presented. A measurement case involving twenty enterprises is given to prove the validity of this method. In conclusion, learning strategies are presented according to measurement result. This paper applies 4 models synthetically. The evaluating effect is superior to other methods.     

基于元网络的项目组织学习能力对任务完成影响评价仿真方法

组织能力是影响项目任务完成的决定性因素,而学习能力是组织能力形成的关键基础.基于元网络理论和动态仿真方法,将组织(人)、知识和任务视为多智能体复杂交互系统,提出知识扩散度和任务完成水平两项关键指标,研究项目组织学习能力对任务完成水平影响的内在机理.以通用品牌别克汽车4S店建设项目群管理为例,验证评价指标的合理性,并进一步通过仿真实验,识别项目组织的关键知识、关键组织以及关键学习阶段,进行组织学习能力提升和任务分配的优化.为项目组织设计、任务分配及组织学习的研究探索了一种有效的方法.     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明：组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

贴牌生产还是自主创新:一个理论分析

对同行业内众多OEM厂商进行率先创新竞争进行了博弈分析,得出当OEM厂商数量增多时,其进行技术创新的动力将减弱;将企业分为初始状态、贴牌生产、经过贴牌再创新等可能经过的3个阶段,通过决策模型和组织学习理论的运用,揭示出了企业做何选择的理论条件;最后,提出了对管理者有助益的建议.     

团队领导学习策略对组织学习影响的仿真研究

组织学习领域的已有研究主要探讨了团队领导如何在组织学习过程中发挥重要的支持性作用,但却忽视了团队领导个人学习对组织学习的直接影响.以此不足为切入点,提出团队领导应根据外部环境特征采取不同的学习策略来与其他成员开展双向学习互动.一系列基于agent的计算机仿真实验结果表明:当外部环境平稳时,团队领导应采取平衡型的个人学习策略,既要通过自身学习促进组织知识的积累,同时又要激发下属主动寻找答案解决问题,避免下属对团队领导的个人知识产生依赖;当外部环境持续变化时,团队领导应采取减弱与团队工作任务相关的个人学习的策略,促进差异化知识在组织内部存留与传播,进而衍生出能够适应新环境的全新解决方案,提高组织整体适应变化环境的能力.     

组织学习协同性评价模型设计与应用

在分析组织系统学习协同要素的基础上，运用协同学理论构建组织学习的协同性评价指标体系和评价模型，通过实证研究对一些代表性企业进行协同性评价，以探索提升组织学习能力和效果的途径。     

学习型组织的内部控制及其评价

学习型组织被认为是21世纪的最成功的企业模式，但对于如何建立学习型组织并加强其管理控制，目前尚处于探索阶段。从组织学习与内部控制之间的相关性入手，旨在分析学习型组织内部控制的特征、方式和评价方法。     

问题情境、注意力质量与组织从偶发事件中学习:以民用航空事故为例

近年来,组织从偶发事件中学习已成为组织学习研究领域的一个热点议题,但是现有研究较多关注当前发生的单次偶发事件,忽视了当前偶发事件与曾经发生的相关偶发事件之间的内在联系,而这些相关偶发事件的叠加能够强化组织所面临的问题情境,通过影响注意力质量来改变组织从偶发事件中学习的成效.因此,本研究利用20年间美国民用航空产业所经历的安全事故数据,从稳定性和发散性两个方面检验了问题情境中组织注意力质量与组织从偶发事件中学习成效之间的关系.注意力稳定性的作用体现在:偶发事件之前重复发生的次数越多、相关偶发事件的时间间隔越大,则组织从偶发事件中学习成效越好;注意力发散性的作用体现在:一定时期内组织所在行业全部偶发事件原因的发散程度与组织从偶发事件中学习成效呈现U型关系,而本组织全部偶发事件原因的发散程度与组织从偶发事件中学习成效呈现倒U型关系.     

An approach to measuring business-IT alignment maturity via DoDAF2.0

Measuring the business-IT alignment(BITA)of an organization determines its alignment level,provides directions for further improvements,and consequently promotes the organizational performances.Due to the capabilities of enterprise architecture(EA)in interrelating different business/IT viewpoints and elements,the development of EA is superior to support BITA measurement.Extant BITA measurement literature is sparse when it concerns EA.The literature tends to explain how EA viewpoints or models correlate with BITA,without discussing where to collect and integrate EA data.To address this gap,this paper attempts to propose a specific BITA measurement process through associating a BITA maturity model with a famous EA framework:DoD Architectural Framework 2.0(DoDAF2.0).The BITA metrics in the maturity model are connected to the meta-models and models of DoDAF2.0.An illustrative ArchiSurance case is conducted to explain the measurement process.Systematically,this paper explores the process of BITA measurement from the viewpoint of EA,which helps to collect the measurement data in an organized way and analyzes the BITA level in the phase of architecture development.