基于AHP-TOPSIS评判模型的姑山驻留矿采矿方法优选

为了解决马钢集团姑山露天铁矿境界外驻留矿体的开采技术难题,在综合层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论的基础上,建立AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对4种拟选的采矿方法进行综合评判优选.从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法客观的确定各评判指标的权重向量,进而结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4种采矿方法基于评判指标的综合优越度.研究结果表明:4种拟选采矿方法的优越度分别为45.3％,46％,64.3％,30％,第Ⅲ种采矿方法(上向水平分层充填法)最优.该结果与模糊数学、突变级数法的评判结果基本相符,AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于采矿方法优选具有工程的可行性和有效性.     

利用层次分析和模糊数学法优选采矿方案

为从多种备选采矿方案中选出最优方案,提出了利用层次分析法和模糊数学方法对众多采矿方案进行综合评判与优选.首先综合考虑采矿方法选择涉及的指标,构造采矿方案评价指标体系层次结构模型;其次利用层次分析法确定各因素的权向量,采用线性函数法和二元对比排序法解出定量与定性指标的隶属度,并构建隶属矩阵,从而建立模糊综合评价模型;最后采用模糊评判法计算出每个方案的综合优越度及选出最优方案.以张家沟煤矿为例,计算得出各备选采矿方法的优越度分别为0.973,0.873和0.919,因此确定第1种方案为该矿最优采矿方法.实例验证了该方法的可行性和合理性.     

基于组合赋权TOPSIS的采矿方法优选

针对传统采矿方法选择存在的弊端以及数值优选权重确定的难题,综合考虑影响采矿方法选择的技术、经济、安全等因素,利用层次分析法基本原理建立了采矿方法综合评价指标体系,采用层次分析法和熵权法对决策指标进行组合赋权,运用基于组合赋权的逼近理想解排序法对待选采矿方法进行综合评价,计算出各方案的综合优越度,实现采矿方法的优选。最后,以云南某矿为例,设计了3种备选采矿方法,得出待选方案的综合优越度依次为0.033 03、0.583 49、0.966 96,从而确定方案3环境再造中深孔落矿嗣后充填采矿法为最优。研究结果表明,基于组合赋权的TOPSIS法在采矿方法选择的评价中更合理、更可靠。     

基于AHP—TOPSIS的小型水库除险加固优化排序方法

根据层次分析(AHP)法和理想点(TOPSIS)法,建立了小型水库除险加固优化排序数学模型.模型采用专家意见法确定排序决策指标,先通过AHP确定各指标权重,再用TOPSIS进行化优排序,最后以实例阐述模型的计算步骤.验证模型的可行性.在实际应用中,不同地区宜根据当地小型水库的特点,修正排序决策指标及权重.     

基于因果分析图法及层次分析法的空调工程施工质量控制

将因果分析图法与层次分析法有机结合,联合应用于空调工程施工质量分析.首先用因果分析图法找出空调工程施工质量的影响因素,然后用层次分析法的判断矩阵对每层各影响因素的相对重要性给出判断.通过引入准确反映绝大多数人的分辨和判断能力的标度,对判断矩阵采用近似计算的方法(方根法)计算判断矩阵的最大特征值λmax和相应因素排序的权值w,最终通过排序找出空调工程中质量控制的3个关键要素.     

基于改进的AHP-TOPSIS评判模型的盛大铁矿采矿方法优选

为解决盛大铁矿低效开采的难题,运用改进的AHP-TOPSIS综合评价指标体系模型,对5个采矿方案进行综合评判优选。从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过改进的层次分析法客观地确定各评判指标的权重向量,结合逼近理想解的排序法原理,构建改进的AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,基于评判指标计算出5种采矿方案的综合优越度。结果表明,5种采矿方案优越度依次为29%、28%、21%、22%、20%,其中分段接力退采分段充填采矿法为最优。     

岩溶区高铁线路优选的模糊层次分析法

提出了岩溶区高速铁路线路优选的模糊层次分析法.在对影响岩溶区铁路线路方案的各因素进行分析和调查基础上,选取4个一级指标、13个二级指标构建综合评价指标体系;通过层次分析法建立层次关系,构造阶层结构,采用模糊理论建立判断矩阵,确定权重向量;通过专家调查和室内外试验等方式确定各因素得分,采用逻辑运算确定相对优属度矩阵,建立模糊综合评判模型,评判备选线路方案的优劣.利用该模型对贵广高速铁路雄村—贺州段3条备选线路方案进行比选,得出备选方案的相对优属度分别为0.131,0.889和0.581,从而确定第二方案最优,为实际工程建设提供了决策依据.     

基于AHP-TOPSIS法的高职院校足球前锋运动员选材模型

根据高职院校足球前锋运动员的选拔要求,将运动员身体形态、身体素质、足球技术等方面因素细分为身高、50米跑、射门等10项指标,根据层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)的基本理论,建立AHP-TOPSIS评判模型.由层次分析法计算出各评判指标的相对权重,再利用TOPSIS法计算加权决策矩阵的理想解和相对接近度,得出10名足球前锋运动员的综合排序.     

软土地区城市深基坑支护方案优选的模糊层次分析法

提出软土地区城市深基坑支护方案优选的模糊层次分析法。在对影响软土地区城市深基坑支护方案的各因素进行分析和调查基础上,选取4个一级指标、14个二级指标构建综合评价指标体系;通过层次分析法建立层次关系,构造阶层结构,采用模糊理论建立判断矩阵,确定权重向量;通过专家调查和理论分析等方式确定各因素得分,采用逻辑运算确定相对优属度矩阵,建立模糊综合评判模型,评判备选支护方案的优劣。利用该模型对上海陆家嘴地区某深基坑3个备选支护方案进行比选,得出备选方案的相对优属度分别为0.596,0.283和0.619,从而确定第三方案最优,为实际工程建设提供了决策依据。     

基于改进的AHP-TOPSIS评判模型的盛大铁矿采矿方法优选

 为解决盛大铁矿低效开采的难题，运用改进的AHP-TOPSIS 综合评价指标体系模型，对5 个采矿方案进行综合评判优选。从经济、技术、安全3 方面综合考虑影响采矿方法的评判指标，通过改进的层次分析法客观地确定各评判指标的权重向量，结合逼近理想解的排序法原理，构建改进的AHP-TOPSIS 综合评判指标体系模型，基于评判指标计算出5 种采矿方案的综合优越度。结果表明，5 种采矿方案优越度依次为29%、28%、21%、22%、20%，其中分段接力退采分段充填采矿法为最优。     

基于灰色关联和加权TOPSIS法的采矿方法优选

 为建立采矿方案综合评判指标体系,在综合层次分析法(AHP)、灰色关联分析法(GRA)和加权TOPSIS法基本原理的基础上,构建加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,对多种采矿方案进行综合评判优选。优选过程中,从经济、技术、安全3大类因素综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法获得各评判指标的权重向量,利用灰色关联系数改进加权TOPSIS法,建立加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,并运用TOPSIS法原理计算出各方案基于评判指标的综合优越度。以石人沟铁矿露天转地下采矿方案优选为例,得出4种拟选采矿方案的综合优越度分别为47.9%、62.5%、63.9%、59.9%,确定第3种采矿方案最优。经矿山实践验证了该评判模型的可行性和有效性。     

露天转地下最佳开采模式

建立露天转地下开采模式综合评判模型,运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种开采模式进行评判优选.评判优选过程中,综合考虑影响露天转地下开采模式的动态、静态、定量、非定量指标,如技术、经济指标及边坡稳定程度等:将待选择方案指标转换成隶属度矩阵,通过层次分析法得到各因素权重向量;从而建立模糊综合评判模型,利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度.以石人沟铁矿为例,4种开采模式的优越度分别为45.82％,84.32％,89.88％,80.75％,从而确定第3种方案最优.     

基于模糊聚类及层次分析法的采矿方法综合评判优选

以程潮铁矿为工程背景,将采矿方法初选视为分类问题来处理,采用模糊聚类法从技术影响因素方面按照相似程度对采矿方法进行了分类初选,避免了以往采用工程类比进行初选的主观随意性,提高了采矿方法初选方法的科学性.在此基础上,运用层次分析法,综合考虑经济、资源、效率、安全及环境等五大类因素,构建了较为全面的采矿方法选择综合层次评价指标体系,并得到了合理的权重矩阵,较好地解决了多因素决策时各方案评判指标出现优越性交叉时的权重分配问题.最后采用模糊综合评判方法确定最优采矿方法.     

AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现

利用层次分析法解决问题时，要对通过两两比较得出的判断矩阵进行一致性检验．而作为参与计算检验的平均随机一致性指标的值一般需要通过查表而得，一般表中又查不到高阶平均随机一致性指标值，这一难点阻碍着层次分析法大面积的推广应用．在深刹剖析层次分析法的基础上，给出了平均随机一致性指标的算法，并且基于MATLAB软件下予以程序实现．     

改进的模糊层次分析法

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件，无需再进行一致性检验，同时也可大大减少叠代次数，提高收敛速度，满足计算精度的要求．从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。     

基于正交回归试验法的煤矿剪式抓斗优化设计

煤矿剪式抓斗的挖掘过程是一个复杂的非线性动力学问题,由于动态平衡方程的不确定性使得该类问题的优化设计不易实现.建立了抓斗挖掘过程的数学模型,获得了不同设计参数下的挖掘性能数据样本点,然后构造了三因素五水平正交试验;构建了物料挖掘过程目标函数的二次多项式响应面模型,并采用最小二乘法求解响应面模型中的待定系数向量.利用多目标优化的理想点法对抓斗的几何参数进行优化,获得了一种性能更优的产品.与蒙特卡罗法的计算结果对比表明,该方法具有良好的预测能力,并大大减少了仿真计算的规模.     

基于AHP的工程项目管理群决策方法

以层次分析法(AHP)为基础,提出了一种基于AHP的工程项目管理群决策方法.引入综合个体判断信息的几何平均算子,并证明它是群决策判断点估计的一致统计量.这既克服了AHP中个人判断因主观原因带有偏差甚至与实际结果相反的问题,又合理解释了决策个体的初始判断与最终结果之间出现不一致的现象.最后,作为应用算例,考虑兰州某黄河大桥项目的建设风险,将基于AHP的群决策方法应用于该项目的风险分析,说明了方法的有效性.     

一种递阶层次模型与评价方法

目的将一种递阶层次模型用于大学教师综合业绩评价。方法层次分析法(Analytical hi-erarchy process,简称AHP)。结果从教学、科研、校内服务三方面提出和建立了一种递阶层次模型和指标体系,采用Saaty的1-9比率标度法建立了各个指标间的相对重要性,建立了相应的判断矩阵,对各判断矩阵进行了一致性检验。在一致性检验的基础上,得到了各指标的权重值,可用于定量化评价大学教师的综合工作业绩。结论递阶层次模型和评价方法可行,优于传统的评价方法。     

基于粒子群优化算法的残缺判断矩阵修补

层次分析法中残缺判断矩阵的修补可以归结为一个在满足一致性比例条件下为残缺要素寻找最合适的值的优化问题。针对这个优化问题,提出利用粒子群算法修补残缺判断矩阵的算法。文中对基于粒子群优化算法的残缺判断矩阵修补基本思路进行了介绍,然后给出了具体的算法描述,最后给出实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性。     

TBM与常规法隧道施工方案选择系统

为了使长大隧道施工方案合理,提出并建立了隧道施工方案选择系统.该系统运用模糊层次分析法,建立了目标、准则、指标、方案的四层的层次结构模型.以与隧道施工相关的各项因素为评判指标,采用专家法对各指标评判,构造出模糊判断矩阵,在此基础上得到各指标归一化权重.采用该法对某工程实例的施工方案进行比较选择,结果表明该系统具有较好的优选性.