AM-AM变换对卫星跟踪和数据中继DOA估计的影响

摘要： 在跟踪和数据中继卫星系统反向链路中,多路频分复用信号通过高功率放大器时存在严重的交调干扰,导致输出的各路阵元信号严重失真. 针对这一问题,该文通过幂级数模型分析高功率放大器调幅-调幅(AM-AM)变换对通道间幅度一致性的影响机理,建立幅度不一致性对波达方向(direction of arrival, DOA) 估计影响的数学模型,并进行计算机仿真. 理论分析和仿真结果表明：高功率放大器的AM-AM变换不会引起估计角度的偏移,但会导致空间角度范围内的谱峰值降低,同时使3 dB 谱宽变宽. 此外,AM-AM变换还会导致DOA估计性能恶化.     

VSAT卫星小站的安装与维护

卫星通信是指通过卫星转发或反射来实现地面站相互间的通信。通信卫星同地面任何现有的通信设施相比,有着通信路数多,通信容量大,运用灵活,适应性强的特点。卫星接收天线的主要形式都是抛物面天线,它的结构、原理以及接收站的技术设计及计划、安装、调试和指标测试等均有不少文章介绍。其中最关键的一项是天线的仰角和方位角的调试,然而对天线方向调试的具体操作方法却不多。这对于一线的工程技术人员往往是他们最需要的。 一、ＶＳＡＴ卫星小站站址电磁环境测试 根据国家无线电管理委员会“建设卫星通信网和设置使用地球站暂行规定”…     

极地冰雪卫星遥感数据管理系统的设计

卫星遥感数据管理系统能够解决大数据及遥感资料的存储与管理,对遥感技术的发展有一定的促进作用。卫星遥感数据管理系统包括用户、角色、部门、数据管理和资料管理五大模块。用户模块主要对用户所属部门和所属岗位进行管理,角色模块主要为用户设置权限,部门模块主要对用户的归属及上下级关系进行管理,数据管理模块主要对遥感数据进行分类存储及按条件检索,资料管理模块主要对遥感资料进行快速模糊查询和提取。     

应用联邦自适应UKF的卫星多传感器数据融合

在卫星自主导航系统中,一方面,系统状态模型存在难以准确建模的问题,要求信息融合算法具有一定的自适应性;另一方面,系统的量测模型通常具有较强的非线性,又要求信息融合算法在强非线性下保持较高的精度和鲁棒性. 针对以上两个问题,本文提出了基于星敏感器、红外地平仪、磁强计、雷达高度计、紫外敏感器的多信息联邦自适应UKF组合导航方案,该方案将多个导航传感器提供的信息在联邦滤波器里融合,并采用自适应UKF算法构建联邦滤波器的子滤波器. 采用这种方案,可有效组织并充分利用导航传感器提供的导航信息,并且系统模型具有一定的自适应性. 数字仿真结果表明,与传统的联邦卡尔曼滤波方法相比,该方法更适合于非线性较强、系统模型参数不准确的场合,有效提高了导航精度.     

基于大系统大数据的智能家居系统协调控制模型

智能家居作为智慧城市中创意空间的理念和技术在家庭层面的应用和体现,通过综合利用物联网、云计算、移动互联网和大数据技术,结合大系统协调控制技术,正在引发影响深远的产业变革,形成新的商业模式和经济增长点。本文以智能家居系统的实际商业运营问题为背景,讨论这类动态大系统的协调控制问题,运用大系统控制理论及大数据分析方法,研究智能家居系统的大系统构成、大系统特征、大系统协调控制结构框架等,探讨了智能家居系统的协调控制模型及其服务组合的应用前景。研究结果表明,关注城市创意空间智能家居产业发展的热点话题、提出基于大数据的智能家居系统协调控制思路与方法、探讨智能家居协同创新发展的应用前景、并在智能家居系统平台运营中具体验证与实施,具有重要的理论意义与实用价值。     

BS_(2a)电视广播卫星的信号传输与个体接收

本文论述了日本BS_(-2a)电视广播卫星的信号传输方式与特点,以及在个体接收时有关信号功率、噪声功率与抛物天线直径大小的计算等问题。     

卫星导航系统与气压高度计的信息处理与融合

提出一种卫星导航系统与气压高度计的高度数据融合算法. 利用ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型信号降噪技术对卫星导航系统和气压高度计的高度信号进行降噪处理. 建立高度测量系统的状态方程和量测方程,并结合卡尔曼滤波对高度数据进行第1 次融合,再利用递推加权最小二乘法对高度数据进行第2 次融合,得到精度更高的飞行高度信息. 实测数据分析结果表明：该算法所获得的高度信息与气压高度计、卫星导航系统相比,标准差降低一半以上,有效地提高了测量精度,可满足飞行器对高度测量信息的要求.     

非线性约束优化问题的组合依赖域与线搜索算法

对非线性等式约束优化问题提出了一个组合信赖域与线搜索求解算法,与传统的依赖域方法比较,该算法的特点是当试探步不被依赖方法接受时,无需重新求解信赖域子问题,通过计算机实验,比较了纯信赖域算法与组合算法计算工作量。     

基于人工神经网络的组合预报模型与应用

在研究铜锍吹炼实际生产过程的基础上，综合运用两种结构不同的BP神经网络与经验估算方法，建立了铜锍吹炼造铜期终点的组合预报模型；并采用模糊聚类分析法对神经网络隐含层节点数进行模糊确定，经实践证明，预报结果具有较高精度．能有效地指导生产实践．     

卫星影像线划图云区的补测方法

<正>随着遥感技术的不断发展,卫星影像已成为获取地理信息的重要组成部分。由于卫星所处的轨道较高,有时获取的资料会被云层所覆盖。在成图周期较短,重新获取无云数据的情况下,在通过征求山区和变化不大地区的用户意见后,可以用已有的地形图资料对云层覆盖区进行线划图补测并在条件许可的情况下通过外业进行补测和修改。     

卵形齿轮与正弦机构的运动组合设计及其优化

提出一种以卵形齿轮为前置机构的近似等速转移动机构，在探讨其运动组合方案之后，通过计算机编程优化卵形齿轮的基本参数，并进行速度误差分析，使近似等速相对误差为最小。     

ⅡB与IVA族原子光谱中组合跃迁几率的计算

本文应用屏蔽氢模型，计算ⅡＢ，ＩＶＡ族原子光谱中共振跃迁率Ａｒｅ；通过混合角得到组合跃迁几率Ａｉｎ，其结果与实验一致。     

居延汉简中名词与量词组合的语义条件

考察居延汉简中名词和量词组合的关系,分析其中影响名词与量词组合的词义条件,发现在居延汉简中"同素规则"是制约名词与量词组合的主要因素,名词和量词组合时在语义上必须要有共性义素,尽管有些共性义素是隐性的.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM(1,1)模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析.采用标准差法建立基于拓扑预测与GM(1,1)模型的舰船运动组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM（1,1）模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析．采用标准差法建立基于拓扑预测与GM（1,1）模型的舰船运动组合预测模型．结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具．     

基于ExtJS的数据存储与传输的研究与实现

ExtJS是一种优秀的前端AJAX框架,在与后台服务器之间的数据交互中,ExtJS有一套完善的数据存储体系,可以很方便地将数据绑定到数据组件中.通过实际应用,对ExtJS使用的3种数据存储类型进行了研究,证明了在ExtJS中实现数据存储与传输的高效性与便捷性.     

基于投资组合优化与条件极值的数学实验案例设计

将金融和社会经济活动领域受到高度关注的投资组合优化模型和条件极值问题引入到数学实验课程中,设计难宜适中的数学实验案例.借助MATLAB语言编程,将数学理论工具应用于经济实践中以解决实际问题,激发了学生的研究兴趣和探索欲望,既实现了教学与科研的资源共享,又丰富了数学实验课程的教学内容.     

非负随机变量函数凸序与投资组合的风险值

引进非负随机变量函数凸序研究随机资产的风险值(VaR),证明了任意随机资产组合的风险不会超过其各个随机资产的风险值之和,给出了投资组合的风险值上界.