不确定情况下价格有折扣的生产-库存模型研究

在生产速度、需求速度、订货费和存贮费等均不确定的情况下,对库存管理问题进行了研究,建立了价格有折扣的模糊生产-库存模型,并进行优化求解.     

动态定价:基于网上交易的群体议价折扣

根据客户的购买结果快速改变价格的定价模型对于网上商务是有益的.在网上购买中,群体议价折扣法是一种可以快速改变价格的模型.研究了群体议价折扣策略和传统的大量购买折扣,对这两种模型进行了对比,拓展了大量购买折扣模型的理解,认为成组购买是传统的大量购买折扣的另一种方式,该方法是一种可用于网上交易的经济有效的定价模型.     

基于VMI的随机需求库存-运输整合优化模型与算法

首先给出了一个供应商和多个零售商有共同订货补充期、需求服从泊松过程的库存-运输整合优化模型,其次给出了模型的相应算法.最后,用数值例子验证了模型与算法的有效性.     

折扣模型马尔可夫决策规划的一种算法

本文对有限状态和决策折扣模型马氏决策规划构造出了一个新的算子,得到另外一种求最优报酬向量的分块逐次逼近算法。这种算法优越于通常的标准逼近算法而又具有同样的适用范围。以此算法为基础,加上报酬修改法便得到报酬修改的分块逐次逼近算法,从而大大减少了计算的工作量。     

基于单片机的仓库恒温恒湿监控系统设计

目前,单片机已经成为现代智能控制的一种价格实惠的处理芯片。在基于单片机的仓库恒温恒湿监控系统的实验设计中,采用高性能的控制处理器STC89C51单片机、DS18B20温度传感器和湿度传感器及一些电子元器件组成,该设计不仅适用于仓库,也可用于温室大棚等场所的温湿度实时监控和智能调节系统中。     

改进的概率权重随机模拟算法

提出了一种改进的概率权重随机模拟算法（IPWSSA），该算法自适应地确定权重因子，对反应率常数跨度很大的系统的化学反应动力学的随机模拟更为有效、实用。文中以两个化学反应系统为例，分别使用原始的和改进的概率权重随机模拟算法对其进行模拟。结果表明，改进的概率权重随机模拟算法可以明显地减少模拟生化反应系统所需的时间，且提高了精度。     

用折扣最小二乘准则建立自回归模型预测门诊人数

<正>折扣最小二乘准则是"折扣残差平方和最小",即min222=∑==niiin-iεα(x-x),其中:α为折扣系数,取值范围为0α1."折扣"最小二乘法实际上就是利用n-iα进行加权,对近期拟合误差给以较大的权数,对远期拟合误差给以较小     

一种混沌加密设计与统计和熵分析

从理论上对一种基于扰动加密系统所产成的一个漏洞作了一系列分析,在此基础上给出了一种新的改进算法。这种算法通过对扰动长度的随机化,而使得这种信息加密更安全。另外将这样所生成的密钥流通过一种位操作,使该算法可产生伪随机序列。应用于图像加密的实验结果表明加密后图像像素值有类随机均匀分布特性和很高的信息熵。     

SC-FDMA中继系统中最大化容量的资源分配

针对单载波频分多址(single carrier frequency division multiple access,SC-FDMA)系统的子信道相邻限制,研究了适用于SC-FDMA中继系统中最大化容量的资源分配算法,提出将该资源分配问题重构为一个集合划分问题,并借助运筹学中的相关算法求出最优解.为降低最优资源分配算法的计算复杂度,还提出了一种采用贪婪试探法的次优算法.仿真结果表明,在放大转发和解码转发中继协助的SC-FDMA系统中,最优算法的频谱利用率显著高于随机算法,而贪婪次优算法能达到接近最优算法的性能,并且具有较低的计算复杂度.     

随机生产计划模型

讨论了具有随机扰动下的生产——存贮模型,通过它确定全期内生产水平,使得折扣平方损失函数值达最小。     

基于区块链的电子仓单可信存储技术

电子仓单是供应链物流流转过程中的重要凭证，电子仓单及其背后的仓储过程信息必须是可信且不可修改的，而传统数据库技术无法有效解决这一问题.针对仓储物流中物联网的特点，利用区块链技术设计了区块链系统以存储电子仓单及相关物联网信息的总体框架，并设计了基于信誉度的共识算法.基于Bitcoin源码设计了可以存储各种信息以及适合交易运算的底层区块存储系统，并且设计了可以交易电子仓单以及存储仓储信息的交易算法.实验证明了该系统的有效性和可行性.     

多区型仓库多复核台场景的拣货路径优化研究

与小型仓库传统的单出口、单复核台不同，大型仓库往往配设多复核台、多出口以提升拣货出库效率。该文提出了基于替换复核台的动态调整算法以解决多复核台场景下因起止点不确定而导致的遍历搜索困难的问题；并在此基础上给出了在多拣货员情况下多拣货单的路径优化与合理分配的动态调整策略，以满足大规模、复杂场景下的拣货作业要求。结合京东物流实例表明，所提出的基于替换复核台的动态调整算法计算效率更高，在同等条件下的拣货路径更短，拣货耗时更少，能够为仓库拣货提供更加准确的拣货路径规划。     

基于数据仓库的电能量计量数据库系统的设计

提出基于数据仓库的电能量计量数据库系统的设计。在此基础上,设计一数据仓库结构模型,并给出解决这一类问题的思想方法以及系统设计的功能实现;采用该技术,我们可对电网各部门提供电能量计量数据个性化服务,并为电力企业管理者提供电能量计量数据信息的分析及决策支持。     

需求随时间变化的动态库存模型的经济分析

一般经典的库存模型所要解决的问题是基于静态市场环境，即假定需求不随时间而变化，同时忽略了时间价值对系统的影响。本文在资本预算的框架下，以库存投资的净现值为目标，建立了在有限计划期下，需求是时间的连续函数的动态库存控制补充模型，并提出了一动态规划解法。同时，将模型扩展到变质性物品的情况。     

基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究

从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.     

基于OLAP查询的数据仓库视图的水平分割

选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,来提高OLAP查询效率.     

基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化方法研究

随着OFDM技术在移动通信中的广泛应用,信道划分问题逐渐被人们所关注。主要讨论了在信道状态和传输总量已知的情况下,基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化问题。首先证明了该问题属于NP完备问题,因此必须使用随机算法代替穷举来求解。主要讨论了遗传算法和粒子群算法在此类问题中的应用。通过仿真所给出的具体结果,可以证明尽管随机算法不能保证解的最优性,但搜索时间较短;同时在相同条件下,粒子群算法可以显示出比遗传算法更强的搜索能力,因此对于OFDM这类实时性要求较高的系统,具有更大的实用性。     

基于雪花模型的面向对象数据仓库:在宝钢电力系统中的应用研究

以宝钢电力系统为研究背景,介绍了数据仓库的概念和特征,提出了建立面向对象的电力数据仓库设计方法及一种基于雪花模型的面向对象数据仓库的数据模型,给出了数据采集和数据呈现的方法.     

一种商业销售数据仓库系统的分布并行结构设计

以数据仓库（ＤａｔｅＷａｒｅｈｏｕｓｅ）技术的思想为核心,论述了一种在现有的普通数据库管理系统的基础上开发分布并行式商业销售数据仓库系统的结构设计