一种改进的主动队列管理算法

BLUE是一种典型的主动队列管理算法，它使用丢包和链路空闲事件来控制网络拥塞。在BLUE算法的基础之上，引入自适应的思想对其进行了改进，进一步提高了BLUE算法的性能。     

基于内模控制原理的反馈控制器的整定

研究了用内模控制原理导出的反馈控制器ＰＩＤ的整定算法，它仅需用一个滤波器参数λ的改变来影响系统的响应特性。对工业生产中常见的过程模型进行数字仿真，并与常规整定算法进行了比较。结果表明，本算法应用于反馈控制器的参数整定时，不仅可改善控制质量，而且能有效改善系统棒稳定性，为实施本算法，提供了有关的参考数据，并实际系统中验证了本算法。     

微通信元系统构架下拥塞控制服务元的设计

提出了把拥塞控制机制做成独立且又易扩展的拥塞控制类服务元．它结合了模糊随即早期检测算法和模糊漏桶算法的优点，加入了站到站抑制信号的反馈，使网络中数据流量抖动平缓，并能及时响应和缓解拥塞情况．     

神经网络迭代学习控制快速算法的研究

研究了非线性系统的神经网络迭代学习控制问题，为了提高神经网络学习控制的收敛速度，改进了权值的迭代学习算法，提出了一种新的训练权值方法，它以递推的方法来计算网络权值，不仅能减少计算量且收敛速度快，最后，用仿真结果对该算法作了进一步的验证。     

NURBS曲线的半正交小波分解算法

为了对NURBS曲线进行精确的分解，提出了半正交B样条小波分解的新算法，同时给出了处理NURBS曲线的非整数阶分辨率的小波分解算法．对于NURBS曲线，无论它有多少个控制点，均可以对它进行半正交分解，而不受控制点数必须等于2‘ 3的限制，这对于NURBS曲线的多分辨率造型具有较大的应用价值．     

模糊控制实现温度调节方法的应用研究

提出了模糊控制器的模型和模糊算法，并把它应用到温度控制系统中去，得到了良好的控制效果。     

基于路径缓存的并发扩散式服务质量路由算法

服务质量路由算法是一种多约束多目标的优化问题，该问题属于计算复杂度完全类(NP-CompIete)问题．基于一些扩散式服务质量路由算法，提出了一种基于路径缓存的并发扩散式服务质量路由算法(PCB-CFQR)，该算法是一种分布式算法，它将资源预留、接纳控制和路由选择进行有效的结合，能同时完成多个请求的路径建立，大大提高路由算法的效率．分析和仿真结果表明，PCB-CFQR算法具有较强的稳定性和实时性，与最短最宽(WSP)路由算法相比，它无须进行路由信息的定时刷新，却具有较低的呼叫阻塞率．     

阶次未知系统的递推算法和自校正控制

基于Ｕ－Ｄ分解法，提出了一种新的递推算法，它能同时在线辨识受控系统的 阶次和参数，因而，可用于阶次未知的系统的自校正控制。文中给出了这种算法的设计 原理和实验结果。     

TCP主动队列管理的计算方法

将TCP的流量控制过程等效为二阶线性时变系统，采用不敏感控制对象参数的内环位置补偿（SP）结构和负载扰动的控制器设计方法，设计出一种新的AQM算法．仿真试验表明，主动队伍管理算法的稳态和瞬态性能都优于与它具有相同实现复杂度的RED和PI算法，并在负载扰动和参数变化时具有较强的鲁棒性．     

一类微分—代数系数实时控制的零阶保持算法

对于由微分－代数方程描述的一类系统，构造并研究了实时控制的零阶保持算法，为了对算法的控制误差进行补偿，提出了一个预估－校正格式，它可以将控制误差从O（h^3)改进到O（h^4)，得到的结果一般是最优的，作为例子，算法应用到耗尽关机射程控制系统的制导规律的设计，其控制精度可以达到O（h^3)或者O(h^4)。     

曲面设计中的加权扫描算法及实现

介绍一种实用的雕塑曲面设计的新算法，该算法采用加权扫描技术来设计用户所需的曲面形状，算法简单有效，用户控制曲面的形状方便灵活。该算法已在自行研制的面向数控的ＳＵＲＦＣＡＤＭ１．０系统中实现，它极大地增强了系统的曲面设计能力，并且获得了令人满足的结果。     

DMC—PID串级控制及其应用研究

动态矩阵控制（ＤＭＣ）算法是一种基于对象阶向应的预测控制算法，它适用于渐进稳定的线性对象，但许多工业实际对象很满足这一要求，文中探讨了把ＤＭＣ与ＰＩＤ结合的实现方法，可有效地拓宽该算法的适用范围，由于实际对象与理论模型的差异，将动态矩阵控制这一先进的控制方法应用于实际时必然会出现一些问题，文中探讨了这些问题的成因及解决办法。     

无控制DEM匹配的最小法向距离算法

最小高差算法(LZD)是无控制DEM匹配的典型算法，在LZD算法的基础上，提出根据法线方向寻找对应点的最小法向距离算法(LND)，使DEM匹配更精确，它不仅拓宽了算法对2个DEM姿态差异的初始值要求，而且加快算法的收敛速度.模拟试验表明LND算法较LZD算法的匹配精度高，旋转角参数和平移量参数的拉入范围可分别增大113%和157%，迭代收敛性指标可提高30%.     

CDMA前向功率控制算法

作者在文章中讨论了ＣＤＭＡ蜂窝系统中前向链路的功率控制问题。文中首先引入了功率控制的概念，然后在分析前向干扰模型的基础上，根据区内Ｃ／Ｉ平衡的算法找出了一种功率控制函数。还通过分析、讨论，证明它是最优的功率控制函数。     

一种扩展时域自适应预测控制的直接算法

提出了一种新型的扩展时域自适应预测控制的直接算法。它适用于时滞未知、开环不稳定和最小相位系统，具有计算量小的特点。文中证明了该算法的佤稳定性和收敛性，并以仿真研究表明此方法的有效性。     

变因子自学习方案在机械手中的应用

介绍了一种新型自学习控制方法在机器人中的应用，它采用了变学习因子的方案，用模糊的思想选取学习因子，该算法已在直接驱动机器人上进行实验，并解决了一般学习算法在高速运动情况下由于加、减速而带来的系统振荡问题；该算法还具有学习收敛快，鲁棒性好的优点。     

BP算法的改进方向

BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。BP算法利用了神经网络既能考虑定量和定性因素，又具有自学习、自组织功能的特点。它在控制行业中的应用很有效果，但也有其致命的缺点。通过JAVA语言实现BP算法，并通过实例说明了BP算法的特点，且提出了改进方向。     

DMC－PID串级控制及其应用研究

动态矩阵控制（ＤＭＣ）算法是一种基于对象阶跃响应的预测控制算法，它适用于渐进稳定的线性对象，但许多工业实际对象很难满足这一要求．文中探讨了把ＤＭＣ与ＰＩＤ结合的实现方法，可有效地拓宽该算法的适用范围．由于实际对象与理论模型的差异，将动态矩阵控制这一先进的控制方法应用于实际时必然会出现一些问题，文中探讨了这些问题的成因及其解决办法．     

EPON中一种改进的DBA算法

动态带宽分配是EPON系统的关键技术之一。由于多个ONU共享同一上行信道，对上行数据流的控制显得尤为重要。EPON系统使用请求／应答机制对ONU进行带宽分配。在ETRI算法的基础上，提出了一种改进的算法，它支持队列优先级和ONU之间的公平性。通过仿真结果可以看出，改进的算法与ETRI相比，大大减少了平均队列长度。     

一种视频编码的遗传块匹配算法

块匹配算法是视频编码的关键技术，算法的效率直接影响了视频传输的质量。目前有许多较好的搜索算法提高了块匹配算法的效率。而遗传算法是一种随机化搜索算法，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最优解。文中通过对遗传 算法进行改进，将其应用于低比特率视频编码的块匹配算法中，经过实验仿真，在保持较好性能的基础上提高了搜索效率。