压制性干扰系统仿真研究

针对雷达和压制性干扰设备之间的对抗过程,采取基于信号/数据流处理的模块化性能仿真.通过对压制性干扰仿真系统进行研究,并结合仿真实例,说明了在干扰技术研究、雷达对抗战法研究以及雷达对抗系统性能等方面的应用价值。     

压制性干扰系统仿真研究

针对雷达和压制性干扰设备之间的对抗过程,采取基于信号/数据流处理的模块化性能仿真.通过对压制性干扰仿真系统进行研究,并结合仿真实例,说明了在干扰技术研究、雷达对抗战法研究以及雷达对抗系统性能等方面的应用价值.     

认知雷达对抗技术概述

新型认知雷达的出现必将引起防御方的高度重视,关于如何发展有效对抗措施的研究应运而生.该文首先介绍了认知雷达的特点及其基本构成因素,并分析了认知雷达的出现对传统电子战带来的挑战.在此基础上,指出对认知雷达的对抗必须将认知技术应用到电子战系统中,从而实现认知电子战.然后,讨论了认知电子战的组成及其基本特征,并对认知电子战的关键技术进行分析,为针对认知雷达的对抗技术和认知电子战的研究研究奠定基础.     

提高雷达抗压制能力

随着雷达技术的不断发展,对抗雷达的手段也在不断提高。因为雷达工作必须辐射电磁波,容易被侦察发现和定位,且雷达又需要架设在开阔的平地或四周无遮蔽的高地,天线必须外露,难以伪装和防护,所以是一个脆弱环节,压制雷达和雷达抗压制之间的对抗已成为现代战争胜负的一个决定性因素,本文介绍了如何提高雷达的生存能力,着重介绍了雷达对抗﹑雷达反对抗。     

基于Q-学习算法的认知雷达对抗过程设计

将认知概念引入雷达电子对抗,可使干扰系统在动态对抗过程中通过自主学习,确定最具针对性的干扰策略,实现动态高效干扰.在认知雷达对抗概念和内涵讨论基础上,设计了基于Q-学习算法的雷达对抗过程,总结了认知对抗实现中的关键技术难点,最后对过程的具体实现进行了仿真,验证了雷达认知对抗中Q值的收敛过程以及先验知识对算法性能的改善情况.      

神经网络在电子对抗与反对抗中的应用

本文从神经网络应用于电子对抗中雷达对抗与反对抗中的潜在优势出发，论述了将其应用于雷达信号分选和识别、自适应信号处理、识别反辐射导弹、探测隐身目标和抗人为干扰等方面的广阔前景。     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

现在,我国对于人工智能技术的发展日益关注,人工智能技术为各个领域的技术发展带来了新的改革浪潮,我国也由此进入了人工智能时代。在人工智能技术的带动下,计算机网络技术得到了迅猛发展,实现人工智能与计算机网络之间的高度融合,更是已经成为计算机网络技术在未来发展中的必然趋势。鉴于此,该文对人工智能的发展概况进行了阐述,分析了计算机网络技术中人工智能所具有的应用优势及其关键技术,并对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了探讨。     

人工智能技术在图书馆中的应用

随着信息技术的不断发展,人工智能技术的应用领域不断扩大,现如今人工智能技术已经被应用在了图书馆中。本文围绕人工智能技术的基本原理和特点展开,分析人工智能技术在图书馆中的具体应用。     

人工智能算法安全研究现状与对策

机器学习助推的新一代人工智能再一次成为学术界和产业界关注的焦点,已取得的进展和深度应用,正在成为世界各国新一轮战略性技术和核心驱动力。然而,数据、算法和算力作为新一代人工智能的核心要素,在支撑数字经济发展的同时,也面临技术和社会双重安全风险。以人工智能算法为主线,聚焦人工智能技术潜在的安全风险,综述分析了人工智能算法面临的不可解释性、逆向攻击、后门攻击、投毒攻击和对抗样本攻击等方面的潜在技术安全问题与挑战,从隐私保护机器学习、算法鲁棒性增强和算法安全评估等几个方面,从技术角度归纳或提出人工智能算法安全的解决对策,旨在为解决人工智能的应用和安全之间的矛盾提供一种研究思路和方向。     

篮球技术中准备姿势的应用分析

本文对篮球比赛中运用的身体准备姿势作出了技术分析，并且从运动解剖学和一些简单的生物力学基本知识以及准备姿势在篮球技术中的应用，结合篮球运动攻守对抗特点，科学地论证了正确的准备姿势在篮球运动攻防对抗中的重要所在。     

2019年人工智能研发热点回眸

 2019年，人工智能学科各分支取得了一系列进展，并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表，回顾了2019年人工智能领域的热点事件。     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

航空集群自主空战研究进展

 航空集群自主空战是军事智能化领域必须研究的典型难点问题。综述了智能空战相关理论与技术,理清了智能空战发展的脉络,分析了航空集群理论与技术以及人工智能在空战决策领域的应用现状,探讨了中国智能军事发展的可鉴之策及实现集群自主空战的可行途径。     

人工智能芯片发展的现状及趋势

 人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。分析了现有人工智能芯片的种类、特点、技术路线和市场情况,阐述了当前人工智能芯片面临的机遇与挑战,展望了其未来发展趋势。     

我看人工智能

人工智能是人类社会的伟大发明,随着信息技术的不断进步和发展,它引起了广泛关注并成为当前科学界研究的热点。从人工智能的概念出发,介绍了人工智能发展历程中的三起两落,指出了人工智能目前正处于发展时期,有很多亟待解决的科学问题;接着阐述了人工智能1.0和2.0 2个时代的特征,并指出2个时代的独立性与互补性,只有将2个时代的技术进行有效融合,才能高效、准确地解决实际问题;阐述了人工智能能做什么以及如何做的问题,指出了人工智能的主体作用是助力传统产业发展和促进工业经济快速转型;从人工智能的角度分析了数学教育,着重强调了数学是人工智能的灵魂,同时人工智能的发展有望促进数学教育。但目前还未真正将效果体现出来,人工智能作为新的技术在教育上的应用还需深入到学科中去,积极而慎重地进行实验和探索。     

人工智能的发展及其极限

人工智能是20世纪中期产生的新兴综合性学科,是现代科学技术的一项卓越成就。在人工智能成就的背后,人们开始对其中的许多理论问题进行争论。对人工智能的可能和极限问题进行深入的思考后认为人工智能至多只是部分地超越人类智能,在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

人工智能技术在智能建筑中的应用研究

本文基于人工智能技术的发展,介绍了智能建筑的发展和人工智能技术在智能建筑中的应用,并提出了目前还存在的问题。     

无人机自主集群技术研究展望

 动态不确定环境和复杂任务决定了无人机系统势必朝着集群化、自主化和智能化方向发展,具备共识自主性的无人机集群可无需任何集中规划或直接通信完成复杂智能行为。从无人机自主性内涵出发,讨论了无人机自主集群的概念、特点、优势及可能的作战形式,从人机共融、变体设计、人工智能和集群对抗方面探讨了无人机自主集群的发展趋势及无人机集群应对反无人机技术的必要性,从军用和民用领域分析了无人机自主集群的可能应用前景,从战略规划、研发模式、系统协调、交叉学科、国防应用及市场培育等方面探讨了无人机自主集群技术的发展方向。