县级时空大数据与云平台的设计

结合智慧城市时空信息服务平台的建设需求和县级时空大数据与云平台的建设特点,构建县级时空大数据与云平台,提出标准体系、时空大数据体系、时空大数据与云平台和时空信息应用服务等四个主要建设内容。指出平台模式要直面企业和群众的生产生活,其服务模式、建设与部署模式、运维模式应深化"便捷化、精细化、广角化"等特点;平台总体架构包括基础设施层、大数据层、平台支撑层和应用软件层四个部分。建设时,基础设施层要因地制宜;数据服务要兼具广角、精细、弹性的特征;平台服务层应注重运维和对外服务;应用软件层的设计,需要考虑企业和群众的操作能力,设计最为便捷和精细的软件功能。     

大数据技术进展与发展趋势

 随着IT 技术的高速发展,世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,国内外产业界、科学界和政府部门都在积极布局、制定战略规划。本文介绍大数据背景与动态,描述各国大数据政策实践及中国大数据发展的政策环境和产业界生态发展状况;阐述大数据技术的进展,梳理其生态体系和创新特点;提出大数据可视化、多学科融合、安全与隐私、深度分析等发展趋势和相关建议。     

大数据时代公共数字文化云平台建设探索

文章论述了公共数字文化云平台建设的必要性,在借鉴国内外研究成果基础上,提出公共数字文化云平台建设所遇问题及优化建议,以便更好地推动公共数字文化云平台的建设和发展。     

公共大数据资源应用于图书馆的可行性分析

本文主要针对大数据时代图书馆面临转型期出现的问题和挑战,以及大数据公共资源对图书馆的意义等进行了分析论述,提出了如何利用公共资源建立起自己的大数据平台,为用户提供更细致、更个性化的信息服务,以及全新的信息获取方式和渠道。     

时空大数据的主要特征及作用

时空大数据是大数据的重要组成部分。从大数据的基本概念和特点出发,深刻阐述了时空大数据的主要概念及其特征,并结合数字城市、智慧城市建设和地理信息产业发展的实际情况,充分论述了地理时空大数据在国家治理体系建设、政府民生管理、智慧城市建设、地理信息产业发展和科学研究等领域的重要作用。     

大数据的长期归档存储研究

应对大数据的长期存储需求,对基于COTS的归档系统进行改进,采用云计算技术扩展系统对跨数据中心存储的支持,SVM和本体方法对归档数据的存取进行分类以提高数据访问存取效率,采用非固定单元的检错次序检错,调整多错误区域的条带以优化RAID系统的磁盘检错策略.     

互联网交通大数据应用教学探究平台设计

随着大数据等新兴技术的发展,交通数据的内涵和外延得到了进一步拓展,对数据进一步挖掘利用成为交通研究和实践的热点,数据分析应该成为交通专业学生必备技能,交通实验课程体系也应跟上大数据技术的发展步伐.对建设互联网交通大数据实验平台进行探讨,以滴滴出行平台交通大数据共享为基础,开发交互性、可变性较强的大数据分析及可视化实验,...     

高校图书馆如何在大数据时代下健康发展

大数据时代的到来,使人们面对海量信息时产生了更多选择,对各个行业都产生巨大影响.大数据具有自身特点,把大数据这些特点与高校图书馆的管理相结合,使图书馆管理不断跨越传统,改革创新,提高管理与服务水平.图书馆可通过重视用户数据与信息、增加大数据分析服务、利用数据分析技术与工具等来创新图书馆的管理、提升图书馆服务,更好的促进高校图书馆健康发展与校园文化建设.     

基于大数据应用平台的风电场数据采集的实践策略

风电是一种清洁能源,它是可再生能源的重要组成部分。风电机组是否能正常稳定运行会直接影响风力发电企业的经济效益。现阶段,风电场是风力发电企业最基础的生产单位,风力发电企业必须保证风电机组的稳定运行。因此,在大数据背景下,风力发电企业应采集、分析风电机组的数据,从而为风电机组的正常运行提供重要依据。本文主要探讨了基于大数据应用平台的风电场数据采集的实践策略,以期为相关工作人员提供借鉴。     

大数据时代互联网投融资平台应用研究

近年来,大数据在我国得到广泛的应用。随着大数据技术的不断完善,我国互联网投融资领域积极利用大数据开展业务。本文简要阐述了互联网投融资平台的概念和特点、P2P信贷、众筹融资以及大数据在互联网投融资平台中的应用。     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用

随着互联网大数据技术的发展,各种互联网+交通的新业态不断涌现,行业内出现了大量丰富的数据资源。在交通强国建设背景下,更好地利用互联网大数据技术为智慧交通发展赋能成为重要任务。针对传统信号控制系统优化频率低,数据采集设备完备度差等缺陷,采用网约车轨迹大数据技术研究智慧信号控制优化系统,介绍了系统架构、特征和信号控制优化技术。该系统在济南、武汉和柳州等城市的实践结果表明,在不依赖渠化及路口改造的前提下,仅通过信号控制优化及软件升级的方式,能有效地降低重点路段和路口的工作日早晚高峰平均延误时间和停车次数等关键指标,其降幅可达10%～20%,能够有效缓解交通拥堵现状。     

保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术

针对智能电网中的大数据安全和隐私保护问题,梳理了当前智能电网大数据安全与隐私保护关键技术,按照保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术路线,提出一种保护隐私的智能电网关联规则挖掘方案,即使用简单的加法秘密共享方案,加密和发送电表数据给可信第三方,并在安全聚合协议下汇总电表数据,使用安全多方计算关联规则的支持度和置信度。保护隐私的智能电网大数据挖掘使得电力公司在不泄露客户隐私信息的前提下,能够提高服务质量。     

开源大数据框架在海洋信息处理中的应用

 随着中国海洋观测技术和数据收集手段的发展,海洋观测数据量日益庞大、数据复杂程度逐渐增多,传统的数据存储方式和处理方法无法有效地对海洋数据进行管理和分析,同时,数据的区域化和分布化成为海洋数据统一管理的一个障碍,对海洋数据挖掘造成一定困难。本文从大数据生命周期的维度,介绍了主流开源大数据框架在海洋大数据获取、存储、处理、智能分析、安全保护和治理方面的技术原理和应用。     

交通视频大数据应用研究进展

 通过较为经济的方式实时感知交通路网运行状况是支撑交通安全畅通的基础条件,而交通事件快速准确发现和交通数据及时可靠采集是其中的难点问题。传统的交通事件和交通数据监测采集方式在直观性、时效性、性价比等方面存在不同程度的提升空间。近年来,视频大数据和人工智能的发展,为上述问题的解决提供了新的思路。回顾了智能视频分析在交通领域的研究历史及应用局限,提出了视频大数据的特征内涵,设计了视频大数据驱动的人工智能平台,展示了面向高速交通的解决方案及应用效果。     

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临.大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势.大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识.大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题.本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考.     

基于大数据的云端物流系统需求分析及优化设计

利用大数据对云计算物流系统进行分析,包括需求和设计等系统模块的分析.通过一系列物流业务量调研,采用Dijkstra算法、堆优化思想、“缩点思想”及最短路径原则,以商品溯源的数据为基础,构建快速高效的云端物流系统及最优化交通路径,探寻了物流产业未来高质量发展的新思路.     

大数据时代的石油地震勘探系统与软件平台

 石油勘探开发精度的不断提高,促进了低频可控震源、宽频带、宽方位、高密度和高效采集技术的推广应用,石油地震勘探已进入了大数据时代,对质量监控、数据处理、数据安全存储和管理带来了新的挑战。本文分析了石油地震勘探大数据的特点,阐述了中国石化基于Hadoop分布式大数据处理系统研发的π-Frame地震数据处理解释软件平台基本构架,举例说明了该平台在石油地震勘探大数据中的应用,对其发展前景进行展望。     

精确医学与大数据

为了实现精确医学, 需要采集和分析大量数据来量化每个病人. 首先讨论了从分子层面到链路层面的数据, 同时阐述了使用医疗图像数据的必要性. 不同数据类型虽然需要有不同的预处理方式, 但是在预处理完成后, 通常可以使用通用的方法对这些数据进行分析, 如分类和网络分析. 从研究问题的角度讨论了多种分别用于解答不同复杂度问题的研究方法. 这些由简单到复杂的问题包括关联性检测、归类分析、构建分类器、获得网络连接和动态模型构建.