带有净收益约束的DEA方法

本文提出了一种带有净收益非负约束的ＤＥＡ模型,给出了相应线性规划可行域非空的必要条件和充分条件,在此基础上研究了最优解的存在性.     

偏好约束锥DEA模型在供应商选择中的应用

以供应链管理中的供应商选择为背景 ,讨论了现有的供应商选择方法以及评价准则的特点 ,在此基础上提出了应用偏好约束锥 DEA模型来解决供应商评价问题 ,这个模型不需要更多精确的信息 ,具有较好的鲁棒性 .同时兼有有一般 DEA模型的特点 ,而且能够反映决策者的偏好 .通过分析算例的结果表明 ,该模型为供应商选择问题提供了有效的技术经济分析方法 .     

随机DEA的机会约束模型

考虑了生产过程中随机因素对投入、产出的影响。基于随机DEA有效的概念,考虑决策单元DEA有效的机会约束性,给出了新的随机DEA的机会约束模型,证明了此模型最优解的存在性及确定性等价形式,使模型便于实际中的应用。最后给出算例说明了该随机DEA模型的应用前景和具体用法。     

支配机会约束DEA模型

基于决策者的偏好结构和决策单元投入产出指标的概率分布,首次提出了一种新的随机数据包络分析模型－支配机会约束DEA模,给出了评价单元随机非支配DEA有效的定义和随机非支配DEA有效的必要条件,讨论了评价单元的投入、产出向量呈单因数对称随机分布时模型的确定性转换,并用算例说明了该随机DEA模型的应用前景和具体用法。     

层次分析法中区间判断的凸锥模型

用全新凸锥模型讨论层次分析法中常规点判断以及区间判断的权重向量的特性与算法，并对它们给出统一的几何解释．本文提出的交锥与包络锥方法是估算区间判断下权重向量可行域的一种合理而又实用的算法     

一类基于投入约束的资源配置DEA博弈模型

结合数据包络分析(DEA)与Nash讨价还价博弈模型研究有限资源的合理配置问题。首先证明,在投入约束条件下,基于传统DEA模型的资源配置方法将陷入困境。为此,需要考虑各决策单元(DMU)对于有限资源的竞合关系,引入Nash讨价还价博弈模型,并证明最优资源配置方案具有唯一性。最终通过算例说明了本方法的合理性与可行性,与其它DEA分摊方法相比还具有一定优势。     

综合DEA模型的理论研究

针对传统DEA模型的局限性,本文提出综合DEA模型,以投入、产出同时达到最优为出发点来判断决策单元的相对有效性,并优化决策单元。     

灰色DEA模型的白化解法

本文在杨印生等人提出灰色数据包络分析模型的基础上，针对灰线性规划的求解问题，探讨了白化以后最优值的变化情况，给出了白化固、白化规划等概念，利用将灰线性规划化为若干个一般线性规划的方法，较好地解决了灰线性规划求解中的困难，从而可以更细胞地分析决策单元效率。     

DEA模型的一般投影研究

首先探讨了ＤＥＡ模型的一般投影模型及性质，为非ＤＥＡ有效的决策单元提供了多种改进方案，并在此基础上提出可控投影模型，从而能得到适合决策单元自身状况的调整方案，为决策者提供更有价值的参考信息     

层次分析的区间估计

提出了利用数学规划和约束锥的方法 ,对层次分析法权重向量进行区间估计的理论和模型 .该模型把决策者的偏好信息视为一种约束 ,而非传统模型中的确定权重向量 .这个模型能更好地反映出决策者的偏好和决策过程中的不确定性 ,具有较好的鲁棒性 .算例结果表明 ,该模型是主观决策问题的有效的分析方法 .     

基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择

在基于AHP的DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟伙伴选择方法，通过三阶选拔确定物流联盟伙伴，首先进行定性指标AHP层次分析，确定候选企业的综合素质，然后将评价结果作为DEA分析的输出项，结合定量指标得出DEA有效性企业，最后通过（0－1）规划模型得出组建联盟的伙伴。     

基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法

AHP虽然能够充分利用专家的主观意见,但是很难排除人为因素带来的偏差;DEA的评价结果虽然不受人为因素的影响,但是不能反映决策者的偏好;灰色关联方法在计算各方案相对于最优方案的关联度时使用的都是同一组权重,从而不能体现评价的最优性与公正性.针对这一问题,提出了一种基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法,该方法综合了AHP、DEA和灰色关联三种方法的优势,以灰色关联为中心模型,以AHP和DEA为辅助模型,通过AHP和DEA来共同确定各方案的综合指标权重向量,从而计算出各方案的关联度.最后通过工程项目评标的实例,与其它方法比较,验证了该方法的有效性和合理性.     

基于AHP与DEA的多因素排序法

结合层次分析法(AHP)7Z数据包络分析(DEA)方法对一类多因素排序问题给出了一种合理的排序方法．该方法首先利用AHP方法给出各因素所属类的权重，再根据决策对象的状态值，运用DEA(CCR)方法求出各对象在每一类中的排序权值，最后将该值与各类的权重综合起来，即求得各对象的最终排序权值．文章中运用了一个人才选优的实际例子加以说明。     

基于扩展有效的逆DEA模型

为了克服决策单元在有效性的评价和排序方面占主导地位的缺陷,在扩展DEA模型的基础上,对于输出减少时的逆DEA问题进行了讨论.通过求解相应的多目标规划问题(VP),得到了多目标规划(VP)的Pareto弱有效解与评价减少了输出的决策单元的规划问题的最优值之间的一些相关性质.对于决策单元为弱DEA有效的情形,也进行了类似的讨论.最后用数值实例加以说明.     

A DEA Model with an AHP Restraint Cone

A concept of AHP restraint cone is firstly introduced, and then a DEA model with an AHP restraint cone is imposesed. This model not only remains all the characteristics of the conventional DEA model, but also reflects preference of the decision maker. Some relationships between DEA model and AHP method, on the condition that the judgement matrixes in AHP are completely consistent, is discussed in this paper. Finally, a case study is provided to evaluate 20 junior middle schools of a city in China.     

DEA评价下的配送中心再选址模型及求解

为保持配送中心的高效运营,实现对现有配送中心布局的动态管理和优化,采用数据包络分析(DEA)方法,对已建的配送中心进行效率评价,并把评价结果带入到选址模型,建立了DEA评价下的配送中心再选址混合整数规划模型,约束条件包括供求关系、流量平衡及选址和流量的内在关系,综合考虑了选址中配送中心的成本和效益因素,最后通过一算例验证了模型的有效性.     

广义参考集DEA模型及其相关性质

由于传统数据包络分析（data envelopment analysis, DEA)方法的“评价参照系”是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于“优秀单元”,还可能是“一般单元”（如录取线）、“较差单元”（如可容忍的底线）或者某种特殊单元（如选定的样板、标准或某些特定对象）,而传统DEA方法无法评价这些问题。为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念;广义DEA有效性含义和广义DEA有效性的判断方法;广义参考集DEA方法与传统DEA方法的区别与联系。