具有记忆环节的前向网络时空结构识别方法研究

提出一种具有记忆环节的前向网络时空结构识别方法,并给出了理论推导,其记忆环节使其处理时空模式结构和时序列系统的能力更加明显,通过仿真证明了该方法的有效性。     

微机控制同步电动机失步保护装置的研讨

分析了同步电动机产生失步的原因，研制了微机控制的同步电动机失步保护装置。其原理以转子励磁回路中出现交变电流为依据，设置起动闭锁环节和同步振荡记忆闭锁环节，当同步电动机发生同步振荡时，失步保护装置能迅速识别，并进行记忆闭锁；当失步运行时，失步保护装置能做出灵敏、迅速可靠的动作。     

事物属性结构与感知记忆集的同态对应

在相关文献的基础上，提出了事物属性结构与其记忆模式间两个对应关系：（１）事物属性元间基于整合的结构关系在感觉记忆集中得到保持，当且仅当，感觉映射是事物属性集与记忆集间的同态映射（２）事物诸属性元间由整合诱导的推理关系在其记忆模式中得到保持，当且仅当，知觉映射是事物属性推理范畴与记忆推理范畴间的函子。     

时空序列的阶与递归神经网络的学习能力

对时空序列给出了严格的定义并给出了它的一些重要的性质．通过引入阶的概念，得出了单层递归神经网络（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）与时空序列的匹配定理．并且进一步讨论了递归神经网络对二元时空序列的学习和记忆性能．     

宗族文化中的历史记忆和族群认同——以桑植县白族为例

本文以桑植白族为研究对象,从其族源、历史记忆入手,探讨了在历史时空变幻中,历史记忆和族群认同之间的关联。解剖在一系列的宗族活动所包含的历史记忆以及对大理白族这一主体民族的深刻认同感,有助于更深入、全面地认识桑植白族。     

胶东矿集区形成的构造体制研究进展

通过系统总结胶东矿集区构造体制及其相关的华北东部中生代构造体制转折研究进展，提出了待深入研究的关键问题及对策.认为胶东金矿尽管矿化类型、产出空间、地质背景各不相同，但都是中生代一次或几次统一的重大地质事件的结果；目前对该地质事件的时间演化和空间迁移序列、尤其是地球动力学机制，仍然缺乏必要研究.定量表述各构造体制的作用方式和时空结构，区分其相对成矿贡献，仍然是胶东矿集区成矿研究中最薄弱的环节之一.认为基于区域构造解析和构造动力学的深入研究及矿化网络的全时空观测-探测，以多学科资料、现象的综合分析为约束，合理构建地质-物理-化学模型，进行构造-热-流体-化学反应全耦合成矿动力学仿真，是深入剖析胶东矿集区构造体制时空演化轨迹和深刻理解大规模成矿作用本质的有效途径.     

浅探心理学规律在英语教学中的应用

提高英语教学质量，应当对学生加强记忆环节；强调主体性；培养自信心和情感。     

基于梯度预测网络的气象雷达图像外推算法

针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之间的差分信号处理雷达回波体演变的高阶非平稳性.同时在网络中加入梯度公路结构,以缓解雷达图像序列...     

随机延时Hodgkin-Huxley神经网络的同步与联想记忆

基于神经系统微观生理结构,给出具有空间分布随机延时的神经元间耦合,而这种随机延时描述峰电位从突触前神经元到突触后神经元在轴突上传播所需要的时间．记忆由时空发放的神经元集群表达．通过加入并改变噪声的强度,研究了噪声对Hodgkin—Huxley（HH）神经元网络系统联想记忆的作用,在噪声涨落的作用下,系统取得了对不完整输入的记忆恢复,得到与熟知的随机共振完全一致的结果．     

融合空间和统计特征的CNN-GRU臭氧浓度预测模型研究

近年来，空气污染问题备受关注，近地面臭氧逐渐成为我国部分城市的首要污染物，因此对臭氧浓度的精准预测尤为重要.为了进一步提高臭氧浓度预测的精度，提出一种融合空间特征和统计特征的卷积神经网络和门控循环单元（Convolutional Neural Networks and Gate Recurrent Unit,CNN-GRU）臭氧浓度组合预测模型.首先，通过对时空因素以及其他大气污染物与臭氧浓度进行相关性分析，利用基于统计域的方法和克里金插值法对臭氧浓度时序数据进行预处理来提取臭氧浓度数据的时空特征，采用并联杂交CNN和GRU结构的组合预测模型得到最终的臭氧浓度预测结果 .实验结果表明，CNN-GRU组合预测模型预测未来一小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.9598,11.9508和8.2753，未来两小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.8985,18.5373和13.0045，优于独立的CNN、长短期记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络、GRU、卷积-长短期记忆网络（Convolutional LSTM Network...     

“被动语态用法”教学之我见

在初中阶段，英语被动语态的用法是教学中的难点。笔者认为，除了讲解常规的概念和分析其基本结构外，还要对其各种时态的结构形式进行归纳对比，对其用法难点进行重点突破，以便学生强化记忆和理解，再辅以巩固性的练习加以训练，一定会取得很好的教学效果。     

谈研究性学习在高职英语词汇教学中的应用

记忆单词是学好英语必不可少的环节。文章从对福建警官职业学院2008级公共管理系安全防范专业学生英语学习现状及词汇学习策略的问卷调查结果入手，探索如何在高职英语词汇教学中应用研究性学习的方法，以激发学生的求知欲，探寻一种帮助高职学生记忆英语单词的有效方法和策略。     

一种双时态时空模型和索引机制

建立了一种支持三维空间和双时态的时空模型，给出了模型的形式化定义，讨论了时空数据类型，并在此模型上提出了一个基于R树的统一时空索引（UST-TREE）机制，定义了节点结构，并分析、描述此索引的结构及原理，所提出的索引机制可大大提高数据的检索效率，减少了冗余信息。     

基态修正时空数据模型的进一步扩展

引入超图模型的部分理论，建立了基于基态修正的面向对象时空数据模型。很好地解决了时空对象的空间关系和时空对象之间的关系，提出了时空对象的索引结构。并引入基态距因子和等比系数，从而大大提高了查询效率。并缩短了查询时间。     

论记忆与数学学习

数学记忆是数学能力的组成部分，它和数学学科的特点有关，主要是指概括内容，形式化结构和逻辑模式的记忆。在学习中，要想达到事半功倍的效果，需要注重对数学记忆能力的培养，同时要掌握数学记忆的技巧和规律。文章就记忆与数学学习的关系谈了看法。     

物质运动与时空变化的相对论分析

时空记录的不同，实质上是由场的作用变化引起的。相对运动越显著，场的作用变化就越强，从而引起的时空结构变化也越大。     

浅谈如何保持预科汉语学习中的有效记忆

记忆在第二语言学习中具有关键作用,它包括"识记"、"保持"、"再认和回忆"三个基本环节。有效引导学生记忆所学成为提高预科汉语教学质量的重要途径之一。本文围绕这三个基本环节,从兴趣、注意、过度学习和复习四个方面分析了如何帮助学生保持有效的记忆。     

智能积分对模糊控制器性能的改善

一般模糊控制器在对象参数变化不大时，具有一定的鲁棒性，但在对象参数变化较大时，模糊控制器的鲁棒性体现较差，本文针对这一问题，对模糊控制器的结构进行了改进，在一般模糊控制器的基础上，引入了智能积分环节，智能积分作用模仿了有经验操作者的控制策略，克服了常规积分作用不加选择地记忆误差变化全部信息的缺点，有效地抑制了系统误差的增加，仿真研究的结果表明，带智能积分控制的模糊控制器鲁棒性更强，稳态精度更高。     

谈建筑现浇钢筋混凝土结构施工中的质量控制要点

钢筋混凝土结构在建筑施工环节的应用历史已达上百年之久，而由于其本身所II有的耐用防火等特性，在未来，现浇钢筋混凝土的应用前景也被十分看好。本文将阐述在目前建筑现浇钢筋混曩土结构施工的过程中的一些主要的质量控制要点，以此为建筑施工环节提供质控的相关依据。     

学习与记忆

学习和记忆不是单一独立的过程。学习是获得新信息的过程，而记忆则是将学到的知识加以保留的过程。记忆可以分成两类：一类是陈述性记忆，是对人、地点和事物相关知识的有意识的获得，它发生在高度进化的脊椎动物脑部，主要是问脑结构中；另一类是非陈述性记忆，是