秦岭铅锌矿冶炼厂区周边土壤重金属分布特征研究

目的为了解铅锌过程中重金属对周边土壤的污染情况。方法对秦岭凤县铅锌矿冶炼厂周边8个区域土壤中Zn、Pb、Cd、Cu等4种主要重金属的分布规律进行了初步研究,分析了冶炼厂周边环境现状,提出了对策建议。结果研究表明冶炼厂周边土壤重金属污染严重,绝大部分区域重金属含量已超过对照点测定值和国家土壤环境质量二级标准,最高超标倍数依次为Zn10倍、Pb6．5倍、Cd6．2倍、Cu4．0倍。结论厂区常年主导下风向土壤中重金属含量高于上风向土壤中;冶炼厂周边土壤环境中重金属污染以Zn为主,其次为Pb和Cd,Cu污染较小。     

铅锌矿区土壤重金属含量的调查与评价

研究贵州SS、SQ典型铅锌矿区土壤的环境质量,在SS、SQ铅锌矿区采集土壤样品共15个,利用F-640、AA800等仪器测其土壤中7种重金属元素的含量,采用单因子污染指数法和N.L.Nemerow综合污染指数法对研究区域重金属污染进行分析,结果表明,矿区土壤中重金属污染程度有较大差异,Cu、As、Cr等3种重金属元素无或轻污染;Cd、Zn、Hg、Pb等4种重金属元素对该区土壤环境已造成污染;SS、SQ土壤中重金属综合污染相当严重。     

昌化铅锌矿尾矿库区土壤重金属污染综合评价及重金属在自然生植物中的富集比较

在昌化铅锌矿尾矿库区内采集优势自然生植物及其根系周边的土壤,分析土壤样品重金属含量特征,运用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态危害指数法对土壤进行重金属污染评价,并通过富集系数评价自然生植物对重金属的富集能力。研究结果表明:(1)尾矿库区内四种重金属的污染程度由强到弱依次为:CdPbZnCu;(2)昌化铅锌矿尾矿库区整体处于极强生态危害水平;(3)尾矿库区内的不同种自然生植物对同一种重金属的富集能力不同,同一种植物对不同种重金属的富集能力不同;(4)仙人掌是尾矿库区内富集系数最高、最稳定的自然生植物。研究结果对昌化铅锌矿尾矿库区土壤重金属污染的治理有参考意义。     

铅锌矿区土壤真菌响应重金属污染的群落组成变化

为研究土壤真菌适应不同程度重金属污染的群落组成变化,以云南省勐糯铅锌矿区土壤样品为研究对象,通过对其重金属含量和理化性质聚类分析,选取5个重金属高污染和4个低污染样品为代表,提取土壤样品总DNA,利用Illumina Mi Seq测序技术对其进行测序分析,并在门、纲、目、科、属、种水平上,分析比较真菌的群落组成变化。研究结果表明,在高浓度重金属污染样品中,未被分类真菌占绝对优势,其次是Aspergillus,Un--s-Clavulinaceae sp.及Un--s-fungal sp.ARIZ L453等。污染低的样品中未被分类真菌也含有较高丰度,但低于高污染样品,其次是Geastrum,Aspergillus和Mortierella等。利用代表性差异分析技术(RDA)分析重金属对土壤真菌多样性的影响,发现Pb含量对微生物群落结构具有极显著影响。研究结果可为寻找表征重金属污染程度的"核心微生物"奠定一定的理论及实验基础。     

铅锌矿区土壤镉污染的动电修复技术

以镉污染的高岭土为研究对象,考察了动电修复中通电时间和施加电压对处理效果的影响.结果表明,延长通电时间可提高镉的去除比例,通电7 d后从阳极开始的18 cm范围内镉含量显著降低;提高操作电压,也可提高镉的去除率.但由于阴极处pH较高,试验中均发现此处高浓度镉的富集.在阴极和土壤之间加设阳离子交换膜,使整个土样均保持较低的pH值,避免了阴极附近pH值的升高,防止了镉的富集.图6,表2,参10.     

南充市区土壤重金属含量及评价

对南充市区土壤中重金属含量进行了调查并对其污染进行了评价．结果表明：南充市匠大部分片区均受到不同程度的重金属污染．平均综合污染指数已超过2，属于重度污染；土壤重金属污染因子主要是Cd和Cu，Cd的平均单因子指数已达到2．75，Cu的平均单因子指数为1．01；市区内各片区污染差别极大，主要与各片区工厂、医院有关．     

寺沟铅锌矿区土壤重金属污染评价研究

本文介绍了灰色关联分析法用于土壤环境质量评价的基本步骤。通过对陕西风县寺沟铅锌矿区的土样进行测试,选取Pb、Zn、Cu、Cd、Cr等为评价因子,采用灰色关联分析法对土壤重金属污染状况进行评价。结果表明,基于灰色关联分析的土壤重金属污染评价方法能较完整地反映土壤环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法。     

典型铅锌矿流域土壤重金属生态风险评价及环境容量预测

以广西阳朔铅锌矿流域思的村为例,采用内梅罗综合指数法和环境容量综合指数法对研究区内土壤重金属进行污染状况评价、环境容量评价与预测,并基于ArcGIS经验贝叶斯克里金空间插值法对其生态风险评价和环境容量水平进行分区。结果表明:Cu、Zn、Cd、Hg和Pb的含量均值超过广西土壤环境背景值的3.29~10.67倍,存在不同程度的富集;Zn、Cd、Hg和Pb超标较为严重,超标率为46.43%~77.98%,对环境及人类造成的风险危害较大。内梅罗综合指数评价结果显示在不同深度层集的中度-重度污染区域占比高达70%,存在Pb、Zn和Cd多种元素复合污染;环境综合指数结果显示PI值范围为-9.84~1.24,整体环境容量水平低,主控元素是Cd、Hg和Pb。综合评价研究区土壤重金属污染状况严重,整体存在复合污染,环境容量水平低,总体上污染程度和环境容量与思的河关系密切,呈现与思的河空间距离愈远,污染程度逐渐减轻、环境容量逐渐增加的趋势。相比居民区,农业活动区的土壤环境容量基本处于超载状态,存在着较大的环境风险,重金属污染程度更高,对农作物危害更大,间接危害人体健康。基于近百年的环境容量预测结果显示环境总容量在理想状态下有逐渐好转的趋势。     

陕西某冶炼区农田土壤重金属污染特征

以陕西某冶炼区农田蔬菜地土壤为研究对象,采用单因子污染指数法、污染负荷指数法、综合污染指数法和潜在生态风险指数法评价冶炼区农田蔬菜地土壤重金属Zn、Cu、Ni、Mn、Cd的污染状况.结果表明,单项污染评价生菜、香菜、白蒿、小青菜、油麦菜、菠菜、大葱、韭菜、蒜苗地土壤重金属Cu、Ni、Mn含量是安全的,重金属Cd含量严重超标,而小青菜、菠菜、大葱、韭菜、蒜苗这5种蔬菜地土壤Zn含量超标,超标率为55.56%.综合污染评价9种蔬菜地土壤均被重金属严重污染,污染负荷评价菠菜和韭菜地重金属为中度污染,其他蔬菜地土壤重金属含量符合标准.9种蔬菜地土壤中重金属的生态危害指数88.89%,属于中等及极强生态风险,尤其Cd的生态危害较高.相关性分析与主成分分析冶炼区蔬菜地土壤中Zn与Mn、Zn与Cd、Ni与Mn均呈现出极显著正相关(P<0.01),而其他重金属之间均呈现出不显著性差异(P>0.05),说明冶炼区农田蔬菜地土壤重金属的污染可能是复合污染源造成的.     

辽宁兴城松北铅锌矿化区土壤-植物系统中 重金属分布和迁移特征

研究辽宁兴城松北铅锌矿化区玉米和艾草两种植物及其根系土壤系统中Cu、Mn、Pb、Zn和Ni的分布、富集和迁移特征,并采用单因子污染指数法、内梅罗指数法、生物富集系数法和迁移系数法对该地区的重金属污染、富集和迁移情况做出了评价。结果表明,该地区土壤受到了Cu和Zn两种重金属污染。重金属在植物的各个器官中分布不均匀,Cu在两种植物的叶片中富集明显,其他重金属在两种植物各器官中的富集均不明显。两种植物对重金属的迁移特征相差较大,玉米中重金属的迁移能力为Cu Mn Zn Pb Ni,其中Cu的迁移能力最强,迁移系数达到了2. 8,Mn的迁移系数都在1左右,Zn、Pb和Ni的迁移系数均小于1。艾草中各重金属的迁移系数较为接近,均为2左右,其中Pb的迁移能力最强,迁移系数达到了2. 5,Ni的迁移系数最小,为1. 9。虽然艾草对土壤重金属具有一定的迁移能力,但其对重金属的富集能力相对较弱,与玉米相近,因此推断两种植物对研究区土壤重金属污染无明显改善作用。     

婴幼儿米粉中有害重金属含量测定

从食品安全方面考虑的重金属污染,目前最引人关注的是汞、镉、铅、铬,以及类金属砷等有显著生物毒性的重金属。本试验应用ICP-MS对婴幼儿米粉中的重金属元素进行了分析。结果表明:米粉中重金属砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)和汞(Hg)含量符合国家标准要求。     

城市表层土壤重金属污染扩散模型

首先利用MATLAB软件绘制出该区8种重金属浓度的等高线图,得出土壤中重金属的空间分布。然后采用尼梅罗综合污染指数法评价土壤重金属各要素的污染程度,得出5个类区8种重金属的污染等级。分析重金属污染物的传播特征,建立微分方程扩散模型,最后确定污染源的位置。     

矿区土壤重金属生态毒性效应研究进展

本文介绍了影响土壤毒性的生物因素与非生物因素,列举陆生与水生生物评价方法(植物法、动物法和发光细菌法等),陆生生物评价方法成熟、操作简单;水生生物评价方法测试时间短、成本较低。生物评价可科学判定污染物对生态系统的长期影响,为理化评价重要补充。需在综合考虑各种因素的基础上对矿区土壤环境进行科学、全面评价。     

矿山重金属污染土壤的磁化率特征及其意义——以广东大宝山多金属矿床为例

以广东省大宝山多金属矿区作为重金属污染土壤磁化率监测指标的探索研究。选择两个尾矿库、尾矿废水汇入河流的上游土壤、中游土壤以及未污染土壤分别进行磁化率测试。发现在尾矿库中,细粒沉积物中磁化率值高于粗粒,重金属污染土壤的磁化率显著高于未污染土壤。在污染河流沉积物和土壤剖面,随沉积物从土壤向底部粗砂过渡,下部粗粒沉积物的磁化率大于上部土壤,这一变化特征说明大宝山地区的原生污染可能更为严重。研究证明磁化率可以作为土壤重金属污染监测的替代性指标。     

公路边茶园土壤与茶树中重金属的积累与分布

研究了南京城郊312国道旁茶树不同器官中重金属含量和分布规律。结果表明：茶树不同器官中Pb,Cd,Cr,Cu,Mn,Ni,Zn含量有明显差异，含量范围分别是1．2－9．4、0．06－0．36、0．84－0．9、3．6－12．6、66－461、3．7－7．6、18．2－35．9mg/kg。Pb,Cd,Zn嫩枝储存最多，Cu,Mn,Ni在叶中积累较多。茶叶对Cd有富集作用；新陈代谢旺盛的器官蓄积能力强。汽车尾气排放的铅污染影响主要在公路两侧60m左右的范围内，若不采取防污措施，公路两侧60m内不宜经营茶园。     

黔产天麻,杜仲,黄柏,厚朴重金属含量的研究

用原子吸收分光光度法测定了贵州不同产地的４种药材及栽培土诉铅砷汞含量,为了使分析结果具有可比较性和可利用性,用桃叶及土壤标样验证了方法的可靠性,检测结果表明：药材的砷汞含量与种植环境有密切关系。     

铅锌矿区环境中重金属含量及其分布特征

利用FAAS分析技术,分析了水体、沉积物、土壤等3种不同环境介质中Cd,Cu,Mn,Pb,Zn5种重金属的含量及其分布特征。研究结果表明,不同重金属元素的含量相差较大,各元素在不同采样点表现出浓度变化较大等特点。3种介质中,沉积物中重金属含量最高,其最大值达到3.5016×104mg/kg;5种重金属中,Pb和Zn浓度最高,占到各采样点重金属总浓度的80%。水体、沉积物、土壤中重金属元素的组成及其分布规律的相似性表明了其来源的一致性,也说明矿山开采和冶炼对于其周边环境介质存在严重影响,如若处理不当会造成严重的污染问题,从而威胁人类的生存和发展。     

九龙江流域土壤－蔬菜系统中重金属的迁移、分布、积累

研究了九龙江下游地区７种重金属元素（Ｚｎ、Ｃｄ、Ｃｒ、Ｍｎ、Ｐｂ、Ｎｉ、Ｃｕ）在土壤－蔬菜系统中的分布、积累规律，土壤污染指数，土壤和蔬菜的Ｃｄ／Ｚｎ比值，蔬菜对重金属元素的吸收率、富集率．结果表明该区土壤中Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃｄ三种元素污染较严重，多个样点的土壤污染指数大于１，而元素Ｐｂ仅两个样点的污染指数接近于１，区内样点的Ｃｄ／Ｚｎ值均小于１％，Ｃｄ在蔬菜体内积累未达到危害程度，蔬菜对重金属元素吸收率、富集率随不同样点而异．     

公路旁不同林地土壤及植物叶重金属含量结果分析

研究了南京城郊312国道旁不同林地土壤及植物叶片中重金属含量分布规律,结果表明公路旁土壤存在Pb、Cu、Zn、Cd污染,复层结构林地重金属污染主要集中在公路两旁20米范围内,少林地重金属的污染范围有一定扩大,而无林地重金属污染物范围明显扩大.     

铜陵市蔬菜中重金属污染现状评价

为了研究铜陵市蔬菜中重金属污染状况,采用原子吸收法对杨家山和狮子山菜市场的西红柿、茄子、黄瓜样品中的重金属Cu、Cr、Cd、Zn含量进行了测定．运用评价分析模式得出,三种蔬菜样品中Cu和Zn两种重金属的单因子污染等级均为清洁级,Cd的单因子污染等级为轻度污染级,Cr的单因子污染等级为中度污染级．因此,应加强蔬菜中重金属污染的预防和治理工作．