DSS的实现与研究

在ＭＩＳ应用和专项ＤＳＳ开发的基础上，从决策支持系统通用化的角度，利用结构化方法和ＩＤＳＳ、ＧＤＳＳ等最新研究成果，提出了设计ＤＳＳ的一种思路和方法。     

一种新的高斯混合模型参数估计算法

该文提出了一种高斯混合模型（GMM）参数估计的改进算法．原始的特征向量先经Schmidt正交化消除各维间的相关性,再用数学形态学方法估计出各维概率分布中混合分量的真实个数,最后按真实的混合分量个数用EM算法对各维分别作标量GMM参数估计．该方法能缓解GMM传统参数估计算法引起的“不易扩展”的不便．实验结果表明,将其应用于说话人辨认,能在较大幅度提高训练速度的基础上相对传统GMM参数估计方法获得更高的识别率．     

一种新的湿法钝化多孔硅的方法

采用硫代乙酰胺的HF酸水溶液作为氧化剂对初始多孔硅进行钝化处理,改善了多孔硅表面结构并提高了发光强度.同时研究了钝化电流,钝化温度和钝化时间等一系列因素对钝化多孔硅光致发光强度的影响.实验发现,在60℃恒温下,对样品通电流1 mA/cm2,进行10 min的钝化处理可以获得最强的光致发光,发光强度比初始样品发光强度增强了一个数量级.另外,通过傅立叶红外吸收谱(FTIR)以及X射线光电子能谱(XPS)测试分析,探讨了钝化处理使得多孔硅发光强度提高的原因.     

一种基于MDA的扩展开发模型

为了适应中小企业对MDA的部署，在分析MDA体系结构和开发模式的基础上，结合领域模型构建理论，提出一种扩展的MDA开发模型。该模型既可解决系统在不同中间件平台中的集成、互操作性、可移植性等问题，又有利于将MDA用于项目开发实践．     

一种新的多因子约束下的NWP反演ZTD残差改正模型

对流层延迟是GNSS定位的主要误差源之一,利用NWP模型的气象数据积分反演ZTD是当前研究热点.然而,采用两大气象预报中心(ECMWF和NCEP)的再分析资料反演ZTD的残差一般在±60 mm之间浮动,预报资料反演的ZTD的精度更差,都不能直接用于精密定位.一般是先将此反演的ZTD作为初值,设定先验方差,将残差作为未知参数求解.NWP反演的ZTD的精度,将直接影响对流层和模糊度参数在滤波过程中收敛速度.前人的研究表明,NWP反演ZTD的残差大小与测站所在纬度相关,利用纬度与残差的相关函数可提高NWP反演ZTD的精度,但效果并不明显.针对以上问题,比较ECMWF和NCEP再分析资料反演ZTD的精度,然后分析精度较高的ECMWF资料反演的ZTD的残差随温度、湿度、纬度、季节等因子变化的规律,并结合基于最小绝对残差法的多项式拟合方法拟合残差,提出一种新的多因子约束下的NWP反演ZTD的残差改正模型,从而提高NWP反演ZTD的精度.为验证模型的性能,以133个IGS站高精度ZTD为参考,拟合2015年ECMWF反演ZTD的残差,构建残差改正模型,并利用此模型改正2016年ECMWF反演的ZTD.实验结果表明：在纬度高于15°的地区,NWP反演的ZTD的平均残差和均方根误差比使用模型前分别减小了86.9%和36.3%.另外,对于较低纬度地区,此残差改正模型的效果不明显.     

现代会计信息系统财务业务过程敏捷现金链模型研究

在现代会计信息系统财务业务过程中,现金业务事件REAL模型的建立,完成了企业关键的现金业务活动分析过程。对如何完成现金业务活动的决策过程,本文提出了敏捷现金链概念,运用管理信息系统中决策支持理论,建立了现代会计信息系统财务业务过程敏捷现金链模型,为企业实现一个整体有较好柔性与快速反映能力的动态现金供需网络提供了科学、快捷的决策工具。     

一种新的基于HPM并行计算性能数据采集方法

针对传统数据采集方法不足和Vtune的局限性,介绍了一种在多处理器环境下基于硬件性能监视器(hardware performance monitor,HPM)的并行计算性能数据采集方法,该方法基于集群和消息传递接口(message passing interface,MPI)环境,利用应用程序性能接口(performa...     

一种岩石非线性流变模型

岩石是一种复杂的工程介质,具有明显的非均质性、不连续性及各向异性等特点,其宏观流变表现为非线性流变变形.通过岩石非线性流变变形是时间的Weibull分布函数的假定,提出了一个新的非线性流变元件(NRC模型);通过NRC模型与西原模型的串联,建立了能够描述加速流变特性的岩石非线性流变模型(NRM);利用盐岩单轴压缩流变试验曲线对建立的岩石非线性流变模型进行辨识,获得了岩石非线性流变参数.岩石非线性流变模型与试验结果的比较,显示了所建非线性流变模型的正确性与合理性.     

与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究

研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化（VQ）、高斯混合模型（GMM）分类器结合,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数（LPCC）。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高斯形式的基音周期概率密度函数;在识别时,将测试语音中提取的基音周期在训练集说话人基音周期概率模型中得到的基音周期概率密度对VQ、GMM分类器的似然测度加权,形成新的似然测度。实验结果表明,使用新的似然测度进行与文本无关的说话人辨认比VQ、GMM分类器的辨认率有较大的提高,码字个数为8,测试时间为8s时,辨认率相对VQ提高约13%。     

一种新的复合神经网络控制器

目的介绍一种新的复合神经网络控制器的结构。方法结合传统控制、神经网络监督控制、神经网络逆控制的优点提出复合控制器方案,建立用它控制水箱系统的水位和温度的仿真模型,并进行计算机仿真。结果仿真实验表明,复合神经网络控制器中的PD控制器、神经网络监督控制器、神经网络逆控制器,可以协同工作,也可以在某种程度上单独工作。结论复合神经网络控制系统的鲁棒性和抗干扰性得到提高。     

基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了DSS中模型的新概念,模型被定义为具有智能特征的抽象对象──模型对象,给出了以面向对象技术建立DSS中基于模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的DSS具有DSS生成器的功能．介绍了这项技术在长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统（CL－IDDSS）中的应用情况．     

扩展的DSS中的模型和知识

本文主要提出了扩展的DSS中模型的一种表示形式和扩展的DSS中的知识库系统,进而提出了在这样的DSS中,是如何运用知识自动选择模型对问题作出解答的。     

基于面向对象模型库的多模型决策支持系统

针对面向对象模型管理方法中的两个问题，对DSS中的知识进行了重新划分，对知识的管理方法进行了阐述，同时引入模型置信度的概念，提出了多模型决策的实现方法。     

基于交易系统的房产评估决策支持系统

设计一个基于交易系统的房产评估决策支持系统，实现了该系统的构成，并着重介绍系统模型的选取与实现，以及交易系统与决策支持系统之间的接口方法。     

决策支持系统结构的安全性研究

DSS的使用给企业带来了巨大的效益,但同时也给信息安全带来了新问题。因此,研究和解决DSS的安全问题具有重要的现实意义。该文从DSS体系结构出发,研究了DSS的安全问题,系统地分析了DSS安全的主要内容、主要特点及主要问题,并给出了解决人为因素造成安全问题的一般策略。     

基于供应链思想的库存管理决策支持系统开发与设计

提出了一个基于供应链思想的库存决策支持系统,对其的体系结构和具体实现机制进行了讨论和设计,采用了基于Web和C/S混合模式对系统进行开发,并对其中的关键技术进行了讨论。     

一种基于遗传算法的决策支持系统建模方法

提出了一种具有实用价值的决策支持系统中的建模方法。该方法针对具体问题的特点 ,建立实体数据与模型库模型之间的遗传算法 ,再利用遗传算法自适应寻优及智能搜索技术 ,从模型库中获取与实体数据最相容的模型作为决策支持系统该次运行的决策模型。这一方法一定程度上克服了传统建模方法的部分缺点和局限性 ,使决策模型更加接近实体的运动或变化轨迹。     

灰色模型与自回归模型组合在钟差短期预报中的应用研究

研究卫星钟差预报的精度及稳定性对增强卫星导航系统的导航、授时等功能有重要作用。针对GM(1,1)模型在卫星钟差短期预报时存在的问题,引入AR模型对其预报结果进行修正,以提高钟差预报结果的精度和稳定性。实验结果表明：组合模型的预报精度较单一GM(1,1)模型有一定提高,其中铷钟的精度提高较为明显,铯钟的精度则提高较少;此外,组合模型的误差变化趋势与GM(1,1)模型相似,但稳定性相对更高。     

一类食物链模型的周期解

讨论了一类复杂食物链模型的全局性质,应用Gaines-Mawhin's叠合度理论,得到了该类食物链模型正周期解全局存在的充分条件.     

编组站站调决策支持系统的研究

本文论述了利用矩阵和1—1规划方法,建立模型库及其管理软件,根据到解列车的车辆方向号和到达时间,是否与出发列车相匹配以及上、下行系统交换车数量的多少等条件,判明到解列车应接入的车场及其解体顺序,较好地解决了车流接续这一编制日班计划和站调日常指挥的核心问题.