DEA有效决策单元的判定及应用

本文给出了判断决策单元为ＤＥＡ有效的几个定理，这些定理推广了文献１中定理２０的推论２，使该推论成为本文的一个特例。为寻找ＤＥＡ有效决策单元提供了方便。     

DEA中只改变输出使决策单元变为有效的方法

给出了在只改变输出的情况下使某决策单元变为ＤＥＡ有效或弱ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的计算方法。     

α水平DEA有效的判定方法

本文根据Ｓｈｅｐｈａｒｄ距离函数，给出了几种决策单元ＤＭＵ０为α水平ＤＥＡ有效的判定方法。     

强理想及其在有限偏序集上的应用

在偏序集上引入强集和强理想的概念,进而从另一个角度给出有限偏序集上元素之间的一种等价关系:连通关系,从而将有限偏序集分为连通和非连通两类.此外,在不交并偏序集上给出分支、可分分支和不可分分支等概念,并在有限偏序集上探讨强理想、非连通偏序集和不交并偏序集之间的关系.     

DEA综合模型的研究和应用

对数据包络分析（ＤＥＡ）的假设条件进行了分析和推广，探讨了ＤＥＡ评价的基本思想，从多目标Ｐａｒｅｔｏ有效解入手，引用广义相对效率的概念，推导了一个只有部分输出满足锥比率条件的新的ＤＥＡ综合模型，阐明了其意义和解法，并同其他ＤＥＡ模型进行了比较，结合办学效益问题给出一个计算案便。     

DEA综合模型的研究和应用

对数据包络分析（ＤＥＡ）的假设条件进行了分析和推广，探讨了ＤＥＡ评价的基本思想．从多目标Ｐａｒｅｔｏ有效解人手，引用广义相对效率的概念，推导了一个只有部分输出满足锥比率条件的新的ＤＥＡ综合模型，阐明了其意义和解法，并同其他ＤＥＡ模型进行了比较．结合办学效益问题给出一个计算案例．     

使决策单元变为DEA有效的一种方法

给出了只改变输出使决策单元变为ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的一种方法。     

偏序集上的蕴涵

首先引入偏序集上的基础蕴涵代数和蕴涵代数的概念，得到了偏序集上基础蕴涵代数和蕴涵代数的若干基本性质；给出了偏序集上基础蕴涵代数和蕴涵代数之偏序集的特征刻画，又从格论的角度出发；给出了偏序集上基础蕴涵代数和蕴涵代数之偏序集的一些格的性质以及蕴涵代数之偏序集成为格的一些条件．     

紧生成的偏序集

本文根据格上紧元的定义,在偏序集中给出了紧元的三种定义方法,并对其等价性进行了证明。在偏序集中紧元定义的基础上,得到证明了紧元的相关性质。然后在偏序集中给出了格中没有的强紧元的定义,在此定义的基础上,分别提出证明了:满足升链条件的偏序集是强紧元的;强紧元的偏序集不一定是紧生成的偏序集。并推广证明了格中紧元的相关性质:如紧生成偏序集的子集一定是紧生成的偏序集;每个紧生成的偏序集P都是弱原子的;若偏序集中的元都是紧元当且仅当偏序集满足升链条件。给出了偏序集中上连续、下连续的概念,并证明了每个紧生成的偏序集都是上连续的。     

偏序集拟阵间强映射的交换性质

首先给出偏序集拟阵上秩的概念，并由此产生了偏序集拟阵间(秩)强映射的概念，这种强映射满足交换性质．然而，之后给出的(平坦)强映射却不满足交换性质．说明拟阵间的强映射之交换性质是不能直接推广到偏序集拟阵上．     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

具有不确定性输出的决策单元的相对效益评价

针对一类输出受干扰影响的多输入多输出社会经济系统的效益评价问题,研究了数据包络分析方法中决策单元的有效性、P-生产可能集以及原始性等概念,定义了一个可用于判断输出受随机因素影响的决策单元相对有效程度的指标,并在此基础上给出了一个新的随机DEA评价模型,分析了该模型的性质、求解方法以及与现有模型的一致性等,最后给出了一个评价案例.     

基于DEA方法的石油企业经济效益评价

在分析国内外石油企业经济效益评价理论方法的基础上,应用数据包络分析方法,对胜利油田下属的十个采油企业的经济效益进行了综合评价,并找出了非有效决策单元今后改进工作的方向,为决策层提供了管理信息和决策依据。     

Analysis of regulatory architectures in BST

Based on the data envelopment analysis (DEA) theory, the optimal pathway of metabolic reaction networks in biochemical systems is studied. After calculating the mixed-integer linear programming (MILP) model given by Bailey et al. twice, the decision making units (DMU) and the prediction model of DEA are constructed, where the inputs are levels of manipulated parameters (enzyme) and outputs are concentrations of metabolites. When the metabolic networks are reconstructed, the data are obtained by calculating MILP framework twice and the optimal levels of the manipulated parameter at different regular loops are predicted, thus simplifying the calculations of Bailey's.     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

基于DEA方法的陕北退耕还林(草)模式研究

运用数据包络分析方法研究陕北退耕还林的运作模式，建立了陕北退耕还林(草)的DEA模型．将指标对应数据代入模型，通过分析求解出非有效决策单元，并运用数据包络分析方法的基本原理对非有效决策单元进行调整，由此得到的数据对陕北地区退耕还林工程具有良好的指导意义．     

基于数据包络分析法的快递废弃包装循环再利用效率评估

传统评估方法无法有效排除人为因素的影响,得到的评估结果主观性强,或者需要很多训练数据,很可能导致评估结果不稳健。为此,提出一种新的基于数据包络分析法的快递废弃包装循环再利用效率评估方法。通过数据包络分析法把快递废弃包装循环再利用方案看作实体单元,在某种状态下,投入一定的生产要素,同时产出一定的产品。可将所有快递废弃包装循环再利用方案看作决策单元DMU,将经济性、技术性与配置性能为DMU输出指标,将快递包装日生产量、快递废弃包装再加工费用、人工成本、车辆投入成本作为DMU输入指标。在物元研究时引入模糊数学,采用模糊物元分析法进行输出指标评价。将C2R模型作为数据包络分析法采用的模型,令快递废弃包装循环再利用效率取最大值,对数据包络分析法研究的快递废弃包装循环再利用效率进行判断。实验结果表明,所提方法评估结果准确且稳健,验证了所提方法的可靠性。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

DEA交叉评价法在高校效益评价中的应用

简要介绍DEA方法,着重采用改进的DEA交叉评价法对国防系统7所高校的数据进行分析,进而对其办学效益进行排序。结果表明,7所高校的投入产出基本达到最优,反映了它们在当前建设阶段所取得的积极成果。