基于RDF技术的知识表示及应用

提出了一种用RDF描述受限领域知识的元数据,用RDF/XML存储和处理知识信息的方法,并在具体应用中实现了这种方法,这是一种开发智能型教学课件的解决方案。用RDF技术可以解决的问题还有：语义Web、智能搜索引擎、语义层的数据交换、信息的自动链接与引用、数字图书馆等。     

语义Web知识表示语言

介绍了XML,RDF(S)和OWL,针对XML和RDF(S)在语义方面的不足,引入了本体表示语言OWL。     

RDF数据在关系数据库中的表示

资源描述框架是一个用于描述Web资源的元数据通用框架,大量的RDF数据操作处理需要数据库的支持。阐述了RDF模型、RDF语法以及RDF数据在关系数据库中的存储。     

数字图书馆的信息组织与描述技术

信息描述和组织是数字图书馆信息建设的重点之一.概述了以元数据/DC为描述格式,以基于RDF/XML资源描述体系组织管理数据对象的技术在数字图书馆信息组织中的应用及发展情况.     

基于XML/RDF的网格资源描述和注册模型

网格资源描述和注册是网格应用的关键。网格资源管理包括资源发现、资源分配、资源定位、资源监控和资源更新等部分。其中资源发现、资源分配和资源定位等都需要借助合理的资源描述和注册来实现。文章给出一种基于XML／RDF的资源描述和注册模型。     

基于概念语义网络图的RDF知识推理研究与实现

当前，在语义Web中，基于OWL、RDF的知识表示、知识推理成为了研究和应用的热点。文章介绍在常用软件领域知识中。基于RDF知识库的概念语义网络图的构建和知识推理的相关算法。     

基于RDF的电子商务信息抽取技术研究

在网络购物过程中,网站信息过于繁杂,用户很难快速地获取感兴趣的信息.信息抽取可以在一定程度上解决这个问题.提出一种基于RDF的信息抽取方法,将网页信息转换为DOM树,计算最大相关度子树,抽取用户感兴趣的信息.实验结果表明,具有较好的信息抽取性能.     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。     

RDF:数字图书馆信息组织的基础技术

资源描述框架RDF和XML主要针对元数据在因特网上的各种应用提供一个基础架构,应用程序在这个架构上可以直接交换元数据,共享网络资源.文章讨论了RDF的数据模型、语法和特征.     

语义知识库构建中的异常数据发现

为了提高RDF知识库的数据质量, 提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法。首先, 原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD), 能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示; 然后, 提出有效的算法框架以及优化策略, 挖掘RDF数据中的GCFD, 并给出异常数据的自动修复流程; 最后, 在真实的数据集上, 通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性。     

基于本体的知识管理系统研究

系统阐述了知识管理的基本概念、本体技术,提出了基于本体技术的知识管理系统模型,把本体技术引入到知识管理系统中,构建企业的知识管理系统,最后介绍了一个基于本体的知识管理系统的体系结构和工作原理。