基于回归树与衰减函数的在线负面口碑影响力预测

影响力预测是企业在线负面口碑处理的关键环节.论文通过综合考虑信息发布者特征和信息内容特征两个维度形成特征空间,采用影响力衰减函数描述负面口碑影响力的多变趋势,提出了一种基于回归树与衰减函数的IMM-RTDF模型来预测在线负面口碑的影响力.实验结果表明,考虑信息内容特征有助于提高预测精度,同时发现用不同的衰减函数能更好地描述异质负面口碑影响力的变化趋势,进而能提高模型性能.基于此方法的在线负面口碑处理策略为企业进行客户关系管理和资源配置提供了决策支持.     

基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型

在社会化媒体环境下，研究信任关系对在线口碑传播过程的影响，有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。以社会关系强度刻画消费者之间的信任度，考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象；以SIR传染病模型为基础，构建基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型。通过数值实验，分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示：信任度的提升可显著促进在线口碑传播，当社区存在交叠时，社区信任度的促进作用增强，而社会信任度作用则减弱；另外，相比于社区内部信任，提升陌生人之间的信任促进作用更强，尤其是当网络社区结构一般或较弱时，且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。     

基于传感器网络的在线决策融合目标检测方法

针对传感器网络(sensor network, SN)目标融合检测应用中融合中心无法精确地获得局部传感器节点检测性能参数的问题,建立了基于SN的目标融合检测系统,提出了一种非理想信道条件下在线决策融合的目标检测方法。该方法依据解调后数据构建了节点未知虚警概率、检测概率以及节点与融合中心信道平均传输错误概率等未知参数求解模型,并采用非线性最小二乘方法在线地估计出这些未知参数。进而通过选择性能优的节点参与融合,最大化融合检测系统检测概率。仿真结果表明:这种在线决策融合方法能够准确地估计出传感器节点的概率参数以及信道的平均传输错误率;相比于已知先验的最优似然比融合规则,在线决策融合规则检测性能相当。     

基于服务多样性视角的在线医疗社区患者选择决策行为

随着服务创新和服务多样性的丰富,在线医疗服务的焦点已从早期的服务采纳向服务管理过渡.基于信号理论探索在线医疗服务情境下的医生服务多样性、服务质量信号对患者选择决策的影响.采集好大夫在线平台中的二手数据,利用倾向评分匹配(PSM)方法和OLS回归等方法,研究不同情境下的服务多样性对患者决策的影响.结果显示:在低价格组,服...     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型

社会化媒体环境下,研究信任关系对在线口碑传播过程的影响,有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。首先,以社会关系强度刻画消费者之间的信任度,考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象,以SIR传染病模型为基础,构建了基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型;其次,通过数值实验分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示,信任度的提升可显著促进在线口碑传播,当社区存在交叠时,社区信任度的促进作用增强,而社会信任度作用则减弱。另外,相比于社区内部信任,提升陌生人之间的信任促进作用更强,尤其是当网络社区结构一般或较弱时,且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。     

在线旅游平台混合不透明营销策略选择研究

在线旅游平台(OTA-online travel agent)开始运用不透明营销模式来实现价格歧视策略,从而在保障其从高估值消费者获取收益的同时,能够吸引低估值消费者购买以获得额外收益.目前常用的不透明营销策略主要包括公布不透明价格策略(PP-posted price)与消费者出价策略(NYOP-name your own price)两大类.不同的营销策略影响消费者决策进而影响在线旅游平台的利润,因此研究不同营销策略对其利润的影响显得尤为重要,本文在考虑消费者估值折扣的基础上,对在线旅游平台分别采用PP或NYOP单一不透明策略和PP与NYOP同时使用的混合不透明策略的利润进行分析,发现单一不透明PP策略并非混合不透明策略的特殊情况,而且当消费者对于NYOP的估值折扣以及竞标成功率参数较小时,单一不透明PP策略要优于混合不透明策略,随着竞标成功率参数和对NYOP估值折扣的增大,混合策略的优势开始体现,销售平台采用混合营销模式更优.本文结论将对在线旅游平台的营销策略选择起到决策支持作用.     

考虑托运人估值不确定的航运企业在线预售定价模型

基于托运人估值不确定和失望厌恶影响托运人订舱决策的特点,构建了航运企业量化预付定金的预售模型,探讨了航运电商背景下航运企业的在线预售定价问题,分析了托运人估值不确定,失望厌恶对航运企业在线预售策略,定价决策和收益的影响.给出了航运企业的最优预售策略和定价决策.结果表明:在托运人估值下降市场和估值上升市场,航运企业应采取...     

考虑退货需求转移的在线渠道决策与协调

通过借鉴现实中的在线渠道运营模式,建立了由一个加盟商和一个在线零售商组成的在线渠道模型,其中在线零售商为主导者,加盟商为跟随者,两参与者销售的是相互间完全替代的产品,并且,将消费者退货的那部分需求在两渠道间转移的情况引入到模型中.分别分析了分散决策和集中决策下的最优决策情况,并对两类决策下的收益情况进行了对比.结果发现,集中决策在一定情况下能够实现渠道总收益的增加.结果还表明,位于约束边界和不在约束边界下的最优决策随各参数的变化情况差异很大.最后,通过激励相容契约和借鉴Nash的议价模型来协调在线渠道.     

基于在线评论的客户偏好趋势挖掘

为了有效地从在线评论数据中获取客户的需求偏好,提出了一种客户偏好趋势挖掘方法.该方法采用时间序列模型预测下一阶段产品属性重要性,利用决策树模型分析客户偏好的变化趋势,将产品属性分为关键属性和非关键属性.并进一步,根据Mann-Kendall趋势检验将非关键属性分为过时属性、增值属性和稳定属性.此外,以汽车产品为案例,验...     

基于用户相对权重的在线社交网络舆情传播控制模型

在线社交网络(online social networks,OSN)中舆情传播干预时机的选择对网络舆情的管控具有重要意义.通过分析用户的网络地位、社会强化效应与用户感知价值等影响网络舆情传播控制的关键因素,以研究舆情管控的合理干预时机为目的,构建了基于用户相对权重的网络舆情传播控制模型.基于该模型,针对两类OSN开展仿真研究.研究发现,网络舆情传播与信息初始传播源的网络地位密切相关;在开放式OSN中,存在与干预时机选择关系密切的关键相变点;用户活跃度随社会强化效应强度的增大而下降,随干预时机的提前而降低,并存在有效干预时机区间;"悖民意"成本是干预时机选择的重要衡量指标.并据此,提出了相应现实干预时机选择的对策建议.     

系统方法指导下的EWM(增强Web模式)软件体系结构研究

结合作者近几年来所从事的基于Web的软件系统的优化研究工作，从系统论的角度论述了为解决Web应用系统缺陷而提出的EWM软件体系结构的构建与完善过程。在应用于特定工程实践的同时，为应用信息系统分析设计提出一种优化设计方法。     

CLICK工程管理理论模型:基于潍柴的成功经验

依据蕴含潍柴动力股份有限公司(简称潍柴)成功发展经验的200多万字的文本资料,运用改进的扎根理论方法,提炼概括了潍柴成功背后的工程管理概念模型,进而从流程视角构建了工程管理理论模型,并以潍柴H1平台开发工程案例加以验证.结果发现,潍柴成功的五个关键维度为做正确的事(Correct),配置合适的领导及团队(Leader)...     

拦截弹导引头测量误差对拦截效能的影响

把拦截弹导引头的测量系统作为拦截系统的一个子系统,从脱靶量及消耗能量两个方面,研究导引头测量误差在整个拦截系统中对拦截效能的影响。建立以拦截弹测量误差为激励,脱靶量及消耗能量为输出的比例导引拦截系统模型,对测量误差导致的脱靶量及消耗能量进行仿真,并通过数值统计得出拦截弹导引头测量误差与脱靶量及消耗拦截能量的量化对应关系,为拦截弹导引系统设计、导弹突防等提供技术参考。     

拦截鱼雷作战的深弹布设优化决策模型

在悬浮式深弹拦截鱼雷作战中,深弹布设是影响作战效能的关键因素。在分析深弹对鱼雷拦截概率及其影响因素的基础上,提出了深弹阵对预定拦截线有效覆盖率的概念;考量深弹的布设数量及阵形因素,建立了拦截概率的计算模型和深弹布设的优化决策模型;采用随机模拟和二项分布的正态逼近方法估算拦截概率,通过对可选方案的比较得到深弹布设的最优策略,并分析了模型的有效性。结果表明,该方法可为装备的指控自动化系统研发、战训法研讨提供参考。     

时间最优的飞机追踪导引律研究

阐述了现代战机导引系统的功能、结构与工作方式。对追踪导引建模之后,假设目标机动轨迹可知,应用最优控制理论,通过巧妙的数学推导和数值计算,研究了追踪时间最优的导引律。针对具体工程实现时理论设计求解中数值计算误差的客观存在,又应用预测控制分段计算、滚动优化的思想,对最优导引律作了进一步改进,获得了更为可行实用的优化导引律。仿真研究表明,所设计的优化导引律较各种比例导引律性能更优,捕获目标的时间更短,消耗的能量更少,并能成功应用于载机导引,为新一代战机导引系统的研制与引进飞机的国产化提供了理论参考。     

基于延迟相乘和能量累积的DSSS信号参数估计算法

针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum, DSSS)信号截获和参数盲估计问题,提出了一种采用延迟相乘和能量累积实现DSSS信号参数估计的新方法。该算法采用延迟相乘估计伪随机码（pseudonoise,PN）周期,将延迟相乘序列分成连续的片断,通过累积能量最大值搜索估计信息码周期,实现了PN码序列和信息序列的估计。理论分析和仿真结果表明,在加性高斯白噪声条件下,对扩频增益为G_p dB的DSSS信号,在信噪比高于-G_p/2 dB的条件下,该算法能够实现稳定的参数提取。该算法不需要预先设定门限和参数,适合采用硬件设计实现。     

具有建设成本的占线中心选址问题及其竞争算法设计

研究待选址个数不确定的动态选址问题. 在实际选址过程中,经常会在全部需要建立的设施个数未知的前提下,决定在哪里建立初始的设施(或设施集),同时要求,当增加建立设施时,已经建立的设施不能被删除.此外,基于实际,待建立的设施间的初始建设成本是不同的. 建立了满足上述约束的占线选址动态模型,并给出一个竞争算法,最后证明该算法具有常数的竞争比.     

特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.     

基于内部控制质量的股利代理理论门槛效应研究

本文以我国沪深两市2011-2016年上市公司作为研究样本,选择内部控制质量作为门槛变量,建立面板门槛模型,研究现金股利与代理成本之间的非线性关系.结果表明,在内部控制的影响下,现金股利与代理成本存在门槛效应:当内部控制质量高于门槛值时,现金股利可以有效降低代理成本;当内部控制质量低于门槛值时,现金股利则难以降低代理成本.这说明,良好的内部控制是现金股利发挥治理功能的前提与基础.通过统计发现,高于内部控制质量门槛值的公司数量更多、股利支付公司占比更高.表明股利代理理论在我国是有效的,且正是由于该门槛效应的存在,使内部控制质量较高的公司更愿意支付现金股利.因此,本文不赞同以往内部控制与现金股利之间的"结果"或"替代"假说.