非负矩阵Perron根界的几个新的估计式

利用矩阵广义Perron补的性质给出了非负矩阵Perron根的几个新的估计式,这些估计式或削弱了一些现有估计式的使用条件或改进了估计效果,文中数值算例表明所得结果是有效的。     

非负矩阵Perron根的上下界

本文主要给出了非负矩阵Perron根的一种估计方法,利用矩阵的特征值和对应特征向量的关系,得到了非负矩阵谱半径的估计式,并且通过数值例子来说明方法的有效性.     

非负不可约矩阵Perron根的一个下界

根据非负不可约矩阵谱半径(Perron根)的相关性质,得到其Perron根的一个新下界,证明了当矩阵对称时新下界较经典下界更优,数值算例进一步验证了其有效性。     

非负矩阵Perron根的计算

非负矩阵最大特征值即Perron根的计算是非负矩阵理论的重要课题.本文利用非负矩阵Perron余的有关性质,给出一种可以得到比较精确的Perron根的方法.并利用该方法给出MATLAB的算法及程序,实现了计算机编程求解非负矩阵的Perron根.最后,通过实例说明本文的方法是有效的.     

用一个Perron补计算非负矩阵的Perron特征向量问题

对于一个具有谱半径ρ的非负不可约矩阵 A,Meyer 引进了 Perron补的概念去解决 A 的 Perron 向量问题,Meyer 的方法是个典型的 Divide-and-Conquer(“分而制之”)的方法.本文的算法只用一个 Perron 补就可以计算出 A 的 Perron 向量.     

非负矩阵Perron根的下界序列

为了得到非负矩阵Perron根界的估计,通过引入幂函数对Yu. A. Alpin不等式进行改进, 得到一列单调递增且收敛于Perron根的下界序列,并利用非负不可约矩阵的性质,研究了一类特殊非负矩阵的下界序列.最后通过数值实例对新的估计方法进行验证,结果优于文献[3-5]中的结论.     

具有次大和第三大谱半径的n阶 2-树(英)

利用 Perron 向量的概念, 分别刻画出谱半径达到第二大和第三大的 $n$ 阶 2-树. 特别对于 $n=6$, 给出了谱半径依次减小的 5 个 6 阶 2-树.     

非负不可约矩阵Perron根的一种迭代算法

非负矩阵Perron根的理论应用于很多领域,目前对Perron根的估计和计算提出了很多方法,其中较多使用对角相似变换方法,根据精度的需要求得Perron根的近似值.论文构造了一个新的对角矩阵,同样利用对角相似变换,得到一个新的迭代算法,并从理论上证明了其收敛性.最后,用数值例子验证了该算法的可行性.     

非负不可约矩阵Perron根的一种迭代算法

非负矩阵Perron根的理论应用于很多领域,目前对Perron根的估计和计算提出了很多方法,其中较多使用对角相似变换方法,根据精度的需要求得Perron根的近似值.论文构造了一个新的对角矩阵,同样利用对角相似变换,得到一个新的迭代算法,并从理论上证明了其收敛性.最后,用数值例子验证了该算法的可行性.     

非负分块矩阵Perron根的上下界

本文主要给出了非负分块矩阵Perron根的上下界的一种估计方法,利用分块矩阵的相关结论,得到了非负分块矩阵谱半径的估计式,并且通过数值例子来说明方法的有效性.     

非负本原矩阵的Perron根和Perron向量的一类新算法

本文着重讨论了非负本原矩阵Ａ的乘幂Ａ￣ｋ的元素及其行和ｒ＿ｉ（Ａ￣ｋ）、列和ｃ＿ｊ（Ａ￣ｋ）、迹ｔ＿ｒ（Ａ￣ｋ）经适当的代数运算后的收敛性，并根据这些收敛性给出了这类矩阵的Ｐｅｒｒｏｎ根和Ｐｅｒｒｏｎ向量的一类新算法。     

Perron函数的调和分析

本文利用分析的方法,借助于次调和函数和下函数的性质得到 Dirichlet 问题的存在性。     

非负矩阵Perron根的界

基于非负矩阵Perron根的理论应用于很多领域,据此,研究了非负矩阵Perron根的界的估计,获得了非负不可约矩阵Perron根的界,进而在适当的相似变换基础上得到非负可约矩阵Perron根的界的估计.     

具有第四大和第五大谱半径的n阶2-树

G为n阶的2-树,首先应用边移接变形的方法得到关于图G谱半径的一个判定定理,又通过比较一些图的特征多项式,刻画出该图类的谱半径达到第四大和第五大的极图.     

应用非负矩阵理论讨论一类代数方程的根分布

本文运用非负矩阵理论中的Perrom-Frobenius定理，讨论了在计算数学中大量出现的一类代数方程：x^n-b2x^n-1-b2x^n-2-…bn-1x-bn=0的根分布情况。     

全通道双圈图的谱半径

根据全通道双圈图具有任意圈中不存在度小于3的顶点的性质,利用邻接矩阵,得到了所有含n个向量的全通道双圈图中谱半径最大的图,并判定了其存在的唯一性.     

M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计

文章给出了非奇异M-矩阵A与非奇异M-矩阵B的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值下界的估计式.示例表明,文中所得估计式在某些情况下可得到比现有估计式更为精确的结果.